Согласно South China Morning Post, 18 июня Шанхайская фондовая биржа расширила правила листинга для Star Market, разрешив убыточным разработчикам крупных языковых моделей подавать заявки на листинг. Компании, соответствующие требованиям, должны ожидать достижения рыночной капитализации минимум 4 миллиардов юаней (591 млн долларов США), иметь как минимум один LLM-продукт в масштабе и располагать понятными планами коммерциализации. Биржа также 17 июня внесла поправки в правила Star Market для кван

По данным Citrini Research, 16 июня AMD и Apple одновременно продвигают альтернативы DRAM на основе флэш-памяти в продуктах для ИИ. AMD приобрела MEXT, чтобы оптимизировать производительность флэш-хранилища на уровне, близком к DRAM, снижая затраты на память в дата-центрах; Apple внедрила технологию «LLM in a flash», чтобы добиться аналогичной оптимизации на устройстве на периферии. Последние исследования Citrini указывают, что требования KV cache в инференсе ИИ и использование HBM, на которые п

ChainCatcher: DGrid AI выпустила сегодня свой последний исследовательский документ «PoQ-Judge», представив многоархитектурную систему оценки качества, которая исключает необходимость в эталонных ответах. Эта система достигла корреляции 0,747 с оценками человека на скрытых тестовых наборах, одновременно снизив стоимость оценок более чем на 72% благодаря каскадной оценке и онлайн-калибровке весов. PoQ (Proof of Quality) — собственный механизм консенсуса DGrid, созданный для предотвращения разверты

По данным BlockBeats, 15 июня индекс Hang Seng закрылся ростом на 0,5%, а индекс Hang Seng Tech вырос на 1,28%. Акции, связанные с крупными языковыми моделями, возглавили рост: Zhipu взлетела более чем на 32,5%, а MiniMax-W поднялась на 6,7%. Sumseed, которая сегодня дебютировала на основной доске Гонконгской фондовой биржи, взлетела на 193% в первый день торгов. Ралли отчасти подогрел рыночный юмор: тикер компании LLM совпадает с аббревиатурой Large Language Model, что усилило интерес розничных

По данным Guru Club, Yunzhisheng (9678.HK) объявила сегодня (15 июня), что её нативная модель AI-агента U2 теперь открыта для разработчиков. Модель заняла топ-8 в мире в последнем бенчмарке LLM Stats Score. В отличие от традиционных моделей, U2 рассчитана на непрерывное выполнение задач и способна самостоятельно обрабатывать 100+ шагов в рабочих процессах. Компания оценила доступ в 1,9 юаня за 1,8 млрд кредитов, стремясь сделать передовой ИИ доступным для разработки и развертывания приложений.

По данным Bitget, Liuliang Mei (06658.HK, тикер LLM) разместилась на основной доске Гонконгской фондовой биржи 15 июня. Акции компании из сферы снеков с тикером, совпадающим с формулировкой «Large Language Model», спровоцировали активность в AI-сегменте торгов. Котировки открылись на уровне около 95 HKD при цене 43,58 HKD, рост составил 118%, после чего цена поднялась до 124,9 HKD, что соответствует росту в первый день на 186,6%.

Аналитик jukan из Citrini считает, что вера в то, что страны могут напрямую импортировать и использовать американские крупные языковые модели, разрушена, поскольку это вскрывает риск того, что США могут в любой момент перекрыть доступ.

По данным Beating, макростратег Андреас Стено Ларсен недавно предупредил о нисходящем развороте индекса расходов на LLM-токены Silicon Data, который отслеживает среднюю оплату за миллион токенов по всему рынку. Индекс достиг пика в конце мая 2026 года после резкого роста в начале года. Ларсен отметил, что ценообразование на токены — ключевой индикатор всего цикла инвестиций в ИИ-инфраструктуру; дальнейшее снижение может означать завершение текущих расходов на чипы памяти, оборудование и строител

Как сообщают BlockBeats, Aethir сегодня (4 июня) представила Aethir Mesh — платформу API для больших языковых моделей с открытым исходным кодом, построенную на своей децентрализованной инфраструктуре GPU. Платформа предоставляет единые конечные API для ведущих моделей с открытым исходным кодом, включая DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 и Qwen3.6-27B. В отличие от агрегационных маршрутизаторов вроде OpenRouter, Aethir Mesh предоставляет услуги инференса напрямую из собственной вычисли

Согласно официальному объявлению Aethir, децентрализованная платформа облачных GPU-вычислений запустила Aethir Mesh — платформу для LLM API с открытым исходным кодом, работающую на её GPU-инфраструктуре. Теперь платформа поддерживает популярные модели, включая DeepSeek V4, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax-M2.5 и Qwen3.6-27B, через унифицированные конечные точки API.