Три направления развития интеграции ИИ и шифрования

С быстрым развитием искусственного интеллекта и технологий блокчейн, их интеграция входит в период быстрого инновационного развития. В этой статье будут рассмотрены три важных направления развития сочетания ИИ и шифрования.

1. Создание цепочной экономики, управляемой интеллектуальными агентами

Умные агенты, работающие на блокчейне, уже доказали свою жизнеспособность, и эта область постоянно преодолевает границы операций на цепочке агентов. В настоящее время это стало одним из самых перспективных направлений в области ИИ и шифрования.

Некоторые платформы уже начали позволять пользователям создавать и развертывать умные агенты и их связанные токены. В то же время, также начали появляться AI фондовые менеджеры, обученные на характеристиках известных шифрование-инвесторов, что открыло новую экосистему для AI фондов и их сторонников.

В будущем умные агенты могут управлять сложными проектами, требующими многопрофильной экономической координации, например, в области научных исследований для поиска лечебных соединений от специфических заболеваний. Агенты могут привлекать финансирование через децентрализованные платформы, оплачивать исследовательские расходы, нанимать людей для выполнения экспериментальных проверок и так далее.

Умные агенты имеют преимущества в выполнении финансовых операций в блокчейне по сравнению с традиционными каналами, что особенно проявляется в малых платежах, мгновенных расчетах и шифровании. Особенно на некоторых блокчейн-сетях, где их основная сеть обладает множеством первоклассных шифрование инфраструктур, что делает их особенно подходящими для поддержки этих капиталовложений.

2. Повышение способности ИИ в разработке кода на блокчейне

Большие языковые модели уже показали отличные результаты в написании кода и в будущем будут дальше улучшаться. Благодаря этим возможностям эффективность разработчиков блокчейна может увеличиться в 2-10 раз. Тем не менее, в настоящее время все еще существуют некоторые проблемы, такие как нехватка качественных исходных тренировочных данных, недостаточное количество проверок построенных моделей, отсутствие методов оценки понимания модели конкретного блокчейна и т.д.

Для продвижения в этом направлении необходимо:

• Помогает получить лучшие данные, связанные с блокчейном, в Интернете
• Поощрение большего числа команд к публикации проверенных сборок
• Активно задавайте хорошие вопросы и предоставляйте качественные ответы в сообществе разработчиков
• Создайте качественные тесты для оценки понимания AI конкретного блокчейна
• Разработка AI модели, хорошо зарекомендовавшей себя в вышеупомянутом бенчмарке

Одним из значительных прорывов в будущем может стать: полностью созданный ИИ новый, качественный, дифференцированный клиент верификационного узла блокчейна.

3. Поддержка открытого и децентрализованного стека технологий AI

Долгосрочный баланс сил между открытыми и закрытыми AI моделями все еще неясен. В настоящее время технологические гиганты продвигают передовые разработки, в то время как открытые модели быстро следуют за ними и получают уникальные преимущества в определенных сценариях применения благодаря доработке.

Поддержка открытого и децентрализованного стека AI означает предоставление доступа к следующим элементам:

• Обучающие данные
• Вычислительная мощность для обучения и вывода
• Вес модели
• Возможности проверки вывода модели

Важность этой стратегии проявляется в:

1. Открытые модели ускоряют инновационные итерации
2. Предоставление выбора пользователям, не доверяющим централизованному ИИ

В настоящее время несколько проектов поддерживают открытый стек технологий AI, включая сбор данных, децентрализованные вычислительные мощности и децентрализованные обучающие фреймворки.

В будущем мы ожидаем, что сможем создать больше продуктов на всех уровнях открытого стека технологий ИИ, таких как децентрализованный сбор данных, идентификация на блокчейне, децентрализованное обучение и инфраструктура ИП и т.д.