Двусторонняя интеграция в области ИИ: от централизованного к распределённому, от концепции к практике
За последний месяц в области ИИ наблюдаются интересные тенденции развития: традиционный ИИ переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн-ИИ переходит от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области стремительно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся легче и удобнее. Популяризация локального интеллекта и оффлайн-моделей ИИ свидетельствует о том, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными центрами обслуживания, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время функция общения между AI-системами знаменует собой переход AI от одиночного интеллекта к коллективному сотрудничеству. Этот переход порождает новые вопросы: как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между децентрализованными экземплярами AI, когда они высоко распределены?
Эта потребность логически ясна: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, создает новые требования к децентрализованной верификации.
С другой стороны, путь развития блокчейн-искусственного интеллекта также очевиден. Ранние проекты в основном сосредотачивались на спекуляциях вокруг концепций, в то время как в последнее время рынок начал уделять внимание более основательному строительству инфраструктуры искусственного интеллекта. Каждый проект начинает специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и так далее.
Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а другие усиливают направления, такие как федеративное обучение, крайние вычисления, распределенные стимулы данных и т.д. Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепций, проявляется потребность в инфраструктуре, что приводит к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формирует эффекты экологического сотрудничества.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно начинает соответствовать преимуществам предложения ИИ на основе блокчейна. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на основе блокчейна имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстала. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации внутри цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сконцентрированы вне цепи, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность за счет облегченной онлайновой верификации.
Стоит отметить, что, хотя некоторые считают, что блокчейн AI является ложной концепцией, на самом деле быстрый прогресс AI не различает традиционные и блокчейн области. Истинным препятствием могут быть когнитивные предвзятости людей, а не ограничения самой технологии.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
7
Поделиться
комментарий
0/400
TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
Распределенные распределенные все это мечты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
на самом деле web2 ai так 2022... децентрализованное управление - это будущее семья
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiHeir
· 07-25 00:17
Очевидно, так называемое Децентрализация управления всего лишь является улучшением логики в блокчейне.
Двунаправленная интеграция в области ИИ: от централизованного к распределенному, от концепции к практическому применению.
Двусторонняя интеграция в области ИИ: от централизованного к распределённому, от концепции к практике
За последний месяц в области ИИ наблюдаются интересные тенденции развития: традиционный ИИ переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн-ИИ переходит от стадии проверки концепции к практическому применению. Эти две области стремительно сливаются.
Динамика развития традиционного ИИ показывает, что модели ИИ становятся легче и удобнее. Популяризация локального интеллекта и оффлайн-моделей ИИ свидетельствует о том, что носители ИИ больше не ограничиваются крупными облачными центрами обслуживания, а могут быть развернуты на мобильных телефонах, периферийных устройствах и даже на устройствах Интернета вещей.
В то же время функция общения между AI-системами знаменует собой переход AI от одиночного интеллекта к коллективному сотрудничеству. Этот переход порождает новые вопросы: как обеспечить согласованность данных и достоверность решений между децентрализованными экземплярами AI, когда они высоко распределены?
Эта потребность логически ясна: технологический прогресс приводит к изменению способов развертывания, что, в свою очередь, создает новые требования к децентрализованной верификации.
С другой стороны, путь развития блокчейн-искусственного интеллекта также очевиден. Ранние проекты в основном сосредотачивались на спекуляциях вокруг концепций, в то время как в последнее время рынок начал уделять внимание более основательному строительству инфраструктуры искусственного интеллекта. Каждый проект начинает специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и так далее.
Например, есть проекты, сосредоточенные на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, некоторые строят децентрализованные сети вывода, а другие усиливают направления, такие как федеративное обучение, крайние вычисления, распределенные стимулы данных и т.д. Это отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепций, проявляется потребность в инфраструктуре, что приводит к появлению специализированного разделения труда и, в конечном итоге, формирует эффекты экологического сотрудничества.
Интересно, что недостаток спроса на традиционный ИИ постепенно начинает соответствовать преимуществам предложения ИИ на основе блокчейна. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; ИИ на основе блокчейна имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстала. Слияние обоих может привести к взаимному дополнению преимуществ.
Это слияние порождает новую парадигму ИИ: сочетание эффективных вычислений вне цепи и быстрой верификации внутри цепи. В этой парадигме ИИ больше не является просто инструментом, а становится участником с экономической идентичностью. Хотя ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и выводы, сконцентрированы вне цепи, также необходима легковесная сеть верификации.
Эта комбинация сохраняет высокую эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, а также обеспечивает надежность и прозрачность за счет облегченной онлайновой верификации.
Стоит отметить, что, хотя некоторые считают, что блокчейн AI является ложной концепцией, на самом деле быстрый прогресс AI не различает традиционные и блокчейн области. Истинным препятствием могут быть когнитивные предвзятости людей, а не ограничения самой технологии.