Граничный ИИ: ключевые технологические тренды 2025 года
С учетом оптимизации и развития легковесных AI-моделей в сценариях применения на устройствах, ожидается, что крайний AI и AI на устройствах станут ключевыми темами в области технологий в 2025 году. В последнее время несколько крупных технологических компаний увеличили свои инвестиции в эту область, выпустив целевые продукты и решения.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц глубоко исследует необходимость краевого ИИ, ключевые инновации, взаимодействие с криптотехнологиями и текущее состояние развития. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘 AI
边缘AI революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей,边缘AI значительно снижает время отклика, одновременно безопасно храня конфиденциальную информацию на локальном устройстве.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным запуск сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Такие инновации, как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно увеличили вычислительную эффективность на устройствах, одновременно обеспечивая, чтобы производительность не подвергалась значительному воздействию.
Ключевые идеи
Быстрое развитие ИИ уже превысило закон Мура. Скорость роста моделей ИИ превысила скорость улучшения аппаратного обеспечения, что привело к постоянному расширению разрыва между вычислительными потребностями и предложением. Этот разрыв делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Технологические гиганты активно инвестируют в краевое ИИ и применяют разные стратегии. Они осознают, что краевое ИИ имеет потенциал полностью изменить такие сферы, как здравоохранение, автомобили с автоматическим управлением, робототехника и виртуальные помощники, предоставляя мгновенный, персонализированный и надежный опыт ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает безопасный и децентрализованный механизм доверия для сетей крайнего ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейн гарантирует целостность данных, что особенно важно в децентрализованных сетях, состоящих из крайних устройств.
Механизмы экономических стимулов в криптографии способствуют совместному использованию ресурсов и капитальным расходам. Через токеновые вознаграждения поощряются индивидуумы и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы для поддержки строительства и эксплуатации сети.
Модель DeFi способствует эффективному распределению ресурсов. Вводя такие концепции, как стейкинг, заимствование и ликвидные пул, сеть пограничного ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов и динамическое ценообразование.
Реализация децентрализованного доверия. В децентрализованной сети периферийных устройств создание доверия без центрального надзора представляет собой большую проблему. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключевым для обеспечения взаимодействия без необходимости в доверии.
Будущее
В областиEdge AI все еще существует множество возможностей для инноваций. В будущем мы увидим, как Edge AI станет неотъемлемой частью жизни в самых разных сценариях, таких как супперперсонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные AI-компаньоны. Перспективы развития этой технологии вызывают ожидание.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SchrodingerPrivateKey
· 08-06 22:39
Похоже, это все еще централизованный способ игры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ExpectationFarmer
· 08-05 08:13
Может ли крайний AI работать? Понимаете ли вы, что наличные - это король?
Восхождение边缘AI: путь технологического преобразования 2025 года
Граничный ИИ: ключевые технологические тренды 2025 года
С учетом оптимизации и развития легковесных AI-моделей в сценариях применения на устройствах, ожидается, что крайний AI и AI на устройствах станут ключевыми темами в области технологий в 2025 году. В последнее время несколько крупных технологических компаний увеличили свои инвестиции в эту область, выпустив целевые продукты и решения.
Подробный отчет объемом почти 250 страниц глубоко исследует необходимость краевого ИИ, ключевые инновации, взаимодействие с криптотехнологиями и текущее состояние развития. Вот основные выводы отчета:
Восход边缘 AI
边缘AI революционизирует область искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает проблемы, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, такие как высокая задержка, риски конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Реализуя обработку данных в реальном времени на таких устройствах, как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей,边缘AI значительно снижает время отклика, одновременно безопасно храня конфиденциальную информацию на локальном устройстве.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным запуск сложных AI-моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Такие инновации, как специализированные процессоры для обработки на краю и технологии оптимизации моделей, значительно увеличили вычислительную эффективность на устройствах, одновременно обеспечивая, чтобы производительность не подвергалась значительному воздействию.
Ключевые идеи
Быстрое развитие ИИ уже превысило закон Мура. Скорость роста моделей ИИ превысила скорость улучшения аппаратного обеспечения, что привело к постоянному расширению разрыва между вычислительными потребностями и предложением. Этот разрыв делает совместное проектирование аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Технологические гиганты активно инвестируют в краевое ИИ и применяют разные стратегии. Они осознают, что краевое ИИ имеет потенциал полностью изменить такие сферы, как здравоохранение, автомобили с автоматическим управлением, робототехника и виртуальные помощники, предоставляя мгновенный, персонализированный и надежный опыт ИИ.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает безопасный и децентрализованный механизм доверия для сетей крайнего ИИ. Благодаря неизменяемому реестру блокчейн гарантирует целостность данных, что особенно важно в децентрализованных сетях, состоящих из крайних устройств.
Механизмы экономических стимулов в криптографии способствуют совместному использованию ресурсов и капитальным расходам. Через токеновые вознаграждения поощряются индивидуумы и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы для поддержки строительства и эксплуатации сети.
Модель DeFi способствует эффективному распределению ресурсов. Вводя такие концепции, как стейкинг, заимствование и ликвидные пул, сеть пограничного ИИ может создать рынок вычислительных ресурсов, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов и динамическое ценообразование.
Реализация децентрализованного доверия. В децентрализованной сети периферийных устройств создание доверия без центрального надзора представляет собой большую проблему. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключевым для обеспечения взаимодействия без необходимости в доверии.
Будущее
В областиEdge AI все еще существует множество возможностей для инноваций. В будущем мы увидим, как Edge AI станет неотъемлемой частью жизни в самых разных сценариях, таких как супперперсонализированные учебные помощники, цифровые двойники, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные AI-компаньоны. Перспективы развития этой технологии вызывают ожидание.