Спрос на вычислительную мощность AI резко возрос, как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности?
С быстрым развитием технологий ИИ резко возрос спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU. Запуск OpenAI GPT-4 и появление различных моделей генерации изображений на основе ИИ способствовали этой тенденции. Согласно данным платформы, объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных сервисов также увеличилась примерно на 14%, отчасти из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU на рынке ИИ.
Столкнувшись с быстрорастущим рынком, как можно выявить связанные инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ в первую очередь решает проблемы эффективности обработки наборов данных, надежности моделей и масштабируемости приложений. Она требует больших вычислительных ресурсов, предпочитает облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а в программном обеспечении также включены распределенные вычислительные платформы.
Дизайнерская концепция децентрализации блокчейна очень гармонично сочетается с концепцией распределенных узлов. Некоторые проекты начали подражать блокчейн-мысли, используя дизайн распределенных систем для использования неиспользуемых ресурсов GPU и снижения затрат на вычислительную мощность для стартапов в области ИИ.
io.net является таким распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana. Он нацелен на использование распределенных вычислительных ресурсов для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net объединяет более 1 миллиона ресурсов GPU, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для всех этапов AI-приложений, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до оптимизации моделей и их выполнения.
С технической точки зрения, io.net построен на основе фреймворка машинного обучения ray.io, который реализует распределенные вычисления. Любой желающий может стать работником или разработчиком и присоединиться к вычислительной сети io без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности. Бэкэнд-система будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа потребностей в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запросившего.
$IO является родным токеном системы io.net и выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, и узлы могут получать доходы в свободное время только при условии наличия заложенного $IO.
Максимальное общее количество токенов $IO составляет 800 миллионов, из которых 500 миллионов было распределено во время события генерации токенов (TGE), а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно выпущены в течение 20 лет. Текущий оборот составляет 95 миллионов, включая 75 миллионов, разблокированных для экосистемных исследований и строительства сообщества во время TGE, а также 20 миллионов вознаграждений за майнинг от Launchpool Binance.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов. Средства для выкупа поступают из операционной прибыли платформы, включая плату за предварительное бронирование заказов и комиссии. Конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от $IO цены на момент выполнения.
Существуют и другие проекты, подобные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблемы децентрализованного рынка вычислительной мощности для вычислительных нужд AI-моделей. Однако io.net в настоящее время является единственным проектом, который позволяет любому человеку без барьеров присоединиться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая участие в сети с использованием минимальных 30 потребительских GPU, включая ресурсы чипов Apple. Это дает io.net потенциал для использования токеномики для привлечения большего количества графических карт.
Будущее развития io.net заслуживает внимания. Смогут ли они достичь цели по предоставлению вычислительных потребностей для различных этапов AI-приложений, а также сколько реальных потребностей они смогут сохранить после завершения тестовой сети, потребуется время для проверки. В любом случае, с постоянным развитием технологий AI важность распределенной вычислительной мощностью платформы будет возрастать, и исследования io.net в этой области безусловно имеют важное значение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AllInAlice
· 08-09 00:36
Не стоит зацикливаться, как бы ты ни майнил, все равно NVIDIA зарабатывает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GamefiEscapeArtist
· 08-08 14:58
Слишком много тратил денег, не могу вникнуть.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 08-07 08:41
Что, даже io пришло к Майнингу?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMaximalist
· 08-07 08:39
еще одна децентрализованная вычислительная игра... честно говоря, сетевые эффекты сделают или сломают это
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 08-07 08:20
технически говоря... просто еще один GPU понзи, ожидающий взрыва, если честно
io.net: создание децентрализованной платформы вычислительной мощности для удовлетворения растущего спроса на GPU в эпоху ИИ
Спрос на вычислительную мощность AI резко возрос, как io.net создает децентрализованную платформу вычислительной мощности?
С быстрым развитием технологий ИИ резко возрос спрос на ресурсы вычислительной мощности, такие как GPU. Запуск OpenAI GPT-4 и появление различных моделей генерации изображений на основе ИИ способствовали этой тенденции. Согласно данным платформы, объем рынка ИИ вырос с 13,48 миллиарда долларов в 2022 году до 24,18 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 73,87 миллиарда долларов. Рыночная капитализация облачных сервисов также увеличилась примерно на 14%, отчасти из-за быстрого роста спроса на вычислительную мощность GPU на рынке ИИ.
Столкнувшись с быстрорастущим рынком, как можно выявить связанные инвестиционные возможности? Инфраструктура ИИ в первую очередь решает проблемы эффективности обработки наборов данных, надежности моделей и масштабируемости приложений. Она требует больших вычислительных ресурсов, предпочитает облачную среду с низкой задержкой и вычислительную мощность GPU, а в программном обеспечении также включены распределенные вычислительные платформы.
Дизайнерская концепция децентрализации блокчейна очень гармонично сочетается с концепцией распределенных узлов. Некоторые проекты начали подражать блокчейн-мысли, используя дизайн распределенных систем для использования неиспользуемых ресурсов GPU и снижения затрат на вычислительную мощность для стартапов в области ИИ.
io.net является таким распределенным поставщиком вычислительной мощности, который сочетает в себе блокчейн Solana. Он нацелен на использование распределенных вычислительных ресурсов для решения проблем вычислительных потребностей в области ИИ и машинного обучения. io.net объединяет более 1 миллиона ресурсов GPU, предоставляя распределенные вычислительные ресурсы для всех этапов AI-приложений, от обучения с подкреплением и глубокого обучения до оптимизации моделей и их выполнения.
С технической точки зрения, io.net построен на основе фреймворка машинного обучения ray.io, который реализует распределенные вычисления. Любой желающий может стать работником или разработчиком и присоединиться к вычислительной сети io без дополнительных разрешений. Сеть будет динамически регулировать цены в зависимости от сложности вычислительных задач, срочности и доступности ресурсов вычислительной мощности. Бэкэнд-система будет сопоставлять поставщиков GPU с разработчиками в зависимости от типа потребностей в GPU, текущего доступного объема, местоположения и репутации запросившего.
$IO является родным токеном системы io.net и выступает в качестве средства обмена между поставщиками вычислительной мощности и покупателями. Использование $IO позволяет снизить комиссию за заказ на 2%. $IO также играет важную роль в обеспечении нормальной работы сети: держатели токенов могут ставить $IO на узлы, и узлы могут получать доходы в свободное время только при условии наличия заложенного $IO.
Максимальное общее количество токенов $IO составляет 800 миллионов, из которых 500 миллионов было распределено во время события генерации токенов (TGE), а оставшиеся 300 миллионов будут постепенно выпущены в течение 20 лет. Текущий оборот составляет 95 миллионов, включая 75 миллионов, разблокированных для экосистемных исследований и строительства сообщества во время TGE, а также 20 миллионов вознаграждений за майнинг от Launchpool Binance.
io.net также имеет механизм выкупа и уничтожения токенов. Средства для выкупа поступают из операционной прибыли платформы, включая плату за предварительное бронирование заказов и комиссии. Конкретное количество выкупа и уничтожения зависит от $IO цены на момент выполнения.
Существуют и другие проекты, подобные io.net, такие как Akash, Nosana, OctaSpace и Clore.AI, которые также стремятся решить проблемы децентрализованного рынка вычислительной мощности для вычислительных нужд AI-моделей. Однако io.net в настоящее время является единственным проектом, который позволяет любому человеку без барьеров присоединиться к предоставлению вычислительных ресурсов, поддерживая участие в сети с использованием минимальных 30 потребительских GPU, включая ресурсы чипов Apple. Это дает io.net потенциал для использования токеномики для привлечения большего количества графических карт.
Будущее развития io.net заслуживает внимания. Смогут ли они достичь цели по предоставлению вычислительных потребностей для различных этапов AI-приложений, а также сколько реальных потребностей они смогут сохранить после завершения тестовой сети, потребуется время для проверки. В любом случае, с постоянным развитием технологий AI важность распределенной вычислительной мощностью платформы будет возрастать, и исследования io.net в этой области безусловно имеют важное значение.