15 апреля в Гонконге с большим успехом стартовал ETF на цифровые активы, который инъектирует мощную динамику в рынок цифровых активов и предоставляет инвесторам новые возможности для инвестиций. Цифровые активы как инвестиционный продукт стремительно завоевывают мир.
В течение последнего месяца основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, испытали значительные колебания, объявив о начале нового бычьего рынка виртуальных валют. Это не только привлекло внимание многочисленных инвесторов, но и поставило перед платформами торговли цифровыми валютами более высокие технические требования.
Проблемы хранения и обработки данных
Рынок торговли цифровыми валютами значительно отличается от традиционного финансового рынка, торговля ведется круглосуточно и без выходных, ежедневно генерируя более 10 ТБ рыночных данных, и этот объем продолжает расти. Объем рыночных данных между различными криптовалютами крайне неравномерный, основные активы занимают подавляющую часть.
Кроме того, глубина рыночных данных по различным валютам сильно различается: у некоторых всего несколько десятков уровней, а у других их более тысячи. Более того, колебания цен на цифровые валюты происходят чрезвычайно быстро, и диапазон ценовых колебаний велик, что предъявляет высокие требования к задержке системы. Даже небольшая задержка может привести к срыву сделки и нанести значительные убытки инвесторам.
Прорыв в последовательной базе данных
С учетом этих вызовов, временные базы данных становятся идеальным решением для финансовых торговых платформ и фондов количественного инвестирования для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для обработки временных рядов данных и могут эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Их преимущество заключается в быстрой обработке большого объема запросов на запись и запросы, удовлетворяющих требованиям рынка цифровых валют в реальном времени.
Системы временных рядов могут эффективно сжимать данные временных рядов, снижая затраты на хранение. Они также могут эффективно запрашивать исторические данные и поддерживать различные сложные анализы временных рядов. Благодаря этим преимуществам системы временных рядов широко применяются в традиционных финансах, таких как брокеры, банки, публичные/частные фонды, обеспечивая надежную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В плане применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа, основываясь на графиках и анализе данных, чтобы прогнозировать изменения рыночных цен и помогать командам принимать решения о сделках. Поскольку технический анализ изучает только цены и не учитывает типы активов, он подходит для всех торговых рынков. После формирования рынка криптовалют технический анализ стал важным элементом торговли криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных технологий реального времени реализовать 9 распространенных технических индикаторов, а также как с помощью визуальных технологий создать панель мониторинга для торговли цифровыми валютами. С помощью этих визуальных панелей мониторинга мы можем выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру, чтобы предоставить более полное руководство и понимание для принятия решений.
Данная демонстрация использует некоторую временную базу данных для выполнения расчетов показателей в реальном времени. Эта база данных является платформой для анализа в реальном времени, основанной на высокопроизводительной временной базе данных, обладающей легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью. Ее масштабируемые визуализационные возможности помогают пользователям удобно создавать интерактивные панели.
В настоящее время эта база данных предоставляет услуги по расчету данных более чем ста организациям в традиционном финансовом секторе, включая несколько известных секций, фондов, банков и т.д. В области цифровых активов она также обслуживает несколько организаций, таких как биржи, маркетмейкеры и т.д.
8 популярных технических индикаторов
Согласно опубликованным данным, в настоящее время на рынке существует более 100 различных технических индикаторов. Мы выберем 9 самых распространенных технических индикаторов, включая скользящую среднюю цену, свечные графики, моментум, и полосы Боллинджера.
Скользящая средняя цена (Moving Average, MA)
Скользящая средняя цена, также известная как линия скользящей средней, представляет собой кривую, созданную путем вычисления средней цены за определенный период времени, обычно используется для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. Одна база данных предоставляет более 1500 распространенных вычислительных функций в области финансовых торгов, здесь используются встроенные функции серии tm, которые позволяют быстро вычислить индикатор скользящей средней цены.
Свечной график
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, несколько свечных графиков, соединенных вместе, формируют линию тренда цены. Мы можем реализовать реальный расчет свечных графиков с помощью соответствующего кода.
Индекс относительной силы (Relative Strength Index, RSI)
Индекс относительной силы является техническим индикатором, который измеряет скорость и амплитуду изменения цен, его расчет основан на среднем изменении цен за определенный период времени, когда цены поднимаются и падают. Этот индикатор хорошо распознает тенденции перекупленности и перепроданности на торговом рынке и является одним из самых популярных осцилляторов.
Скользящая средняя конвергенции-дивергенции (MACD)
MACD - это технический индикатор, который использует состояние конвергенции и дивергенции между краткосрочной экспоненциальной скользящей средней и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней для анализа моментов покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо применяется в условиях бокового рынка.
Полосы Боллинджера (Bollinger Bands)
Индикатор ползунка Боллинджера отображает диапазон колебаний цен и тенденции, проводя среднюю линию (скользящую среднюю) и две линии стандартного отклонения сверху и снизу на графике цен. Он часто используется для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов покупки и продажи.
Корреляция между торговыми парами
Можно визуализировать корреляцию между различными торговыми парами.
Реальная торговая таблица
Актуальная информация о сделках, являющаяся базовой информацией, может помочь нам оценить текущую ситуацию с торговыми парами, такую как настроение покупателей и продавцов, а также соотношение сил быков и медведей.
Объем сделок в реальном времени (направление покупки/продажи)
Индикатор объема сделок в реальном времени может показать активность торгового рынка и объем средств, помогая нам понять рыночные настроения.
Резюме
С получением одобрения регулирующих органов для ETF цифровые активы обязательно войдут в "эпоху институтов". Временная база данных, обладая высокой пропускной способностью, эффективным запросом и хорошей масштабируемостью, фиксирует каждую транзакцию, событие и решение, создавая полный жизненный цикл цифровых активов.
Анализ исторических данных может помочь трейдерам легко анализировать рыночные данные, выявлять тренды, предсказывать будущее направление и разрабатывать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LeekCutter
· 08-11 21:18
Снова будет обновление, что, правда, все майнеры неудачники?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainGossiper
· 08-11 10:39
Бычий рынок наконец-то приходит
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 08-10 02:27
Бычий рынок — это бык! Гонконг в этот раз сильно!
Посмотреть ОригиналОтветить0
RadioShackKnight
· 08-10 02:26
Снова рост! Просто делаем так На луну
Посмотреть ОригиналОтветить0
OfflineNewbie
· 08-10 02:21
Бычий рынок еще не достиг高潮, подождите, я добавлю немного.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FastLeaver
· 08-10 02:14
Снова рост до небес!
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchorman
· 08-10 02:12
Бычий рынок против неудачников снова должен потерять, не так ли?
Выход на биржу ETF цифровых активов в Гонконге разжег бычий рынок. Системы временных рядов помогают в техническом обновлении биржи.
Обзор
15 апреля в Гонконге с большим успехом стартовал ETF на цифровые активы, который инъектирует мощную динамику в рынок цифровых активов и предоставляет инвесторам новые возможности для инвестиций. Цифровые активы как инвестиционный продукт стремительно завоевывают мир.
В течение последнего месяца основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, испытали значительные колебания, объявив о начале нового бычьего рынка виртуальных валют. Это не только привлекло внимание многочисленных инвесторов, но и поставило перед платформами торговли цифровыми валютами более высокие технические требования.
Проблемы хранения и обработки данных
Рынок торговли цифровыми валютами значительно отличается от традиционного финансового рынка, торговля ведется круглосуточно и без выходных, ежедневно генерируя более 10 ТБ рыночных данных, и этот объем продолжает расти. Объем рыночных данных между различными криптовалютами крайне неравномерный, основные активы занимают подавляющую часть.
Кроме того, глубина рыночных данных по различным валютам сильно различается: у некоторых всего несколько десятков уровней, а у других их более тысячи. Более того, колебания цен на цифровые валюты происходят чрезвычайно быстро, и диапазон ценовых колебаний велик, что предъявляет высокие требования к задержке системы. Даже небольшая задержка может привести к срыву сделки и нанести значительные убытки инвесторам.
Прорыв в последовательной базе данных
С учетом этих вызовов, временные базы данных становятся идеальным решением для финансовых торговых платформ и фондов количественного инвестирования для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для обработки временных рядов данных и могут эффективно хранить и запрашивать огромные объемы данных. Их преимущество заключается в быстрой обработке большого объема запросов на запись и запросы, удовлетворяющих требованиям рынка цифровых валют в реальном времени.
Системы временных рядов могут эффективно сжимать данные временных рядов, снижая затраты на хранение. Они также могут эффективно запрашивать исторические данные и поддерживать различные сложные анализы временных рядов. Благодаря этим преимуществам системы временных рядов широко применяются в традиционных финансах, таких как брокеры, банки, публичные/частные фонды, обеспечивая надежную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В плане применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа, основываясь на графиках и анализе данных, чтобы прогнозировать изменения рыночных цен и помогать командам принимать решения о сделках. Поскольку технический анализ изучает только цены и не учитывает типы активов, он подходит для всех торговых рынков. После формирования рынка криптовалют технический анализ стал важным элементом торговли криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных технологий реального времени реализовать 9 распространенных технических индикаторов, а также как с помощью визуальных технологий создать панель мониторинга для торговли цифровыми валютами. С помощью этих визуальных панелей мониторинга мы можем выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру, чтобы предоставить более полное руководство и понимание для принятия решений.
Данная демонстрация использует некоторую временную базу данных для выполнения расчетов показателей в реальном времени. Эта база данных является платформой для анализа в реальном времени, основанной на высокопроизводительной временной базе данных, обладающей легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью. Ее масштабируемые визуализационные возможности помогают пользователям удобно создавать интерактивные панели.
В настоящее время эта база данных предоставляет услуги по расчету данных более чем ста организациям в традиционном финансовом секторе, включая несколько известных секций, фондов, банков и т.д. В области цифровых активов она также обслуживает несколько организаций, таких как биржи, маркетмейкеры и т.д.
8 популярных технических индикаторов
Согласно опубликованным данным, в настоящее время на рынке существует более 100 различных технических индикаторов. Мы выберем 9 самых распространенных технических индикаторов, включая скользящую среднюю цену, свечные графики, моментум, и полосы Боллинджера.
Скользящая средняя цена (Moving Average, MA)
Скользящая средняя цена, также известная как линия скользящей средней, представляет собой кривую, созданную путем вычисления средней цены за определенный период времени, обычно используется для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. Одна база данных предоставляет более 1500 распространенных вычислительных функций в области финансовых торгов, здесь используются встроенные функции серии tm, которые позволяют быстро вычислить индикатор скользящей средней цены.
Свечной график
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, несколько свечных графиков, соединенных вместе, формируют линию тренда цены. Мы можем реализовать реальный расчет свечных графиков с помощью соответствующего кода.
Индекс относительной силы (Relative Strength Index, RSI)
Индекс относительной силы является техническим индикатором, который измеряет скорость и амплитуду изменения цен, его расчет основан на среднем изменении цен за определенный период времени, когда цены поднимаются и падают. Этот индикатор хорошо распознает тенденции перекупленности и перепроданности на торговом рынке и является одним из самых популярных осцилляторов.
Скользящая средняя конвергенции-дивергенции (MACD)
MACD - это технический индикатор, который использует состояние конвергенции и дивергенции между краткосрочной экспоненциальной скользящей средней и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней для анализа моментов покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо применяется в условиях бокового рынка.
Полосы Боллинджера (Bollinger Bands)
Индикатор ползунка Боллинджера отображает диапазон колебаний цен и тенденции, проводя среднюю линию (скользящую среднюю) и две линии стандартного отклонения сверху и снизу на графике цен. Он часто используется для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов покупки и продажи.
Корреляция между торговыми парами
Можно визуализировать корреляцию между различными торговыми парами.
Реальная торговая таблица
Актуальная информация о сделках, являющаяся базовой информацией, может помочь нам оценить текущую ситуацию с торговыми парами, такую как настроение покупателей и продавцов, а также соотношение сил быков и медведей.
Объем сделок в реальном времени (направление покупки/продажи)
Индикатор объема сделок в реальном времени может показать активность торгового рынка и объем средств, помогая нам понять рыночные настроения.
Резюме
С получением одобрения регулирующих органов для ETF цифровые активы обязательно войдут в "эпоху институтов". Временная база данных, обладая высокой пропускной способностью, эффективным запросом и хорошей масштабируемостью, фиксирует каждую транзакцию, событие и решение, создавая полный жизненный цикл цифровых активов.
Анализ исторических данных может помочь трейдерам легко анализировать рыночные данные, выявлять тренды, предсказывать будущее направление и разрабатывать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.