Во всем мире сфера ИИ сталкивается с рядом проблем. Например, в Токио CEO одной стартап-компании в области ИИ испытывает трудности из-за высоких эксплуатационных расходов на свою модель юридических консультаций на японском языке. Модель разрабатывалась в течение полугода, а после запуска через три месяца доходы оказались скромными, при этом каждый месяц необходимо платить миллионы йен за серверы и данные.

В Лондоне медицинский исследователь София обнаружила, что большое количество данных рентгеновских снимков, в маркировке которых она участвовала, было использовано какой-то технологической компанией для обучения диагностической модели, но при этом она не получила ни признания, ни вознаграждения. Это подчеркивает проблему игнорирования прав вкладчиков данных.

Ситуация в Шэньчжэне отражает другую сторону проблемы. Разработчик Акай пытается разработать модель контроля качества для нишевых электронных компонентов, но из-за недостатка вычислительной мощности и нехватки качественных данных проект уже давно остановлен. Это подчеркивает огромные препятствия, с которыми сталкиваются малые и средние разработчики в получении ресурсов.

Эти разрозненные, но взаимосвязанные примеры выявляют основные проблемы текущей экосистемы ИИ: вклад поставщиков данных игнорируется, мелкие и средние разработчики сталкиваются с дефицитом ресурсов, а ценность моделей часто монополизируется крупными компаниями. Несмотря на то, что мы часто обсуждаем прорывные достижения в технологиях ИИ, мы игнорируем структурные проблемы, поддерживающие эти технологии.

Если ценность данных не может быть возвращена создателям, если разработка моделей ИИ по-прежнему остается исключительной областью немногих элит, то так называемая "умная революция" в конечном итоге может стать единственным спектаклем крупных технологических компаний. В таком контексте построение более справедливой и открытой экосистемы ИИ становится ключевой проблемой, требующей решения.

Столкнувшись с этими вызовами, в отрасли началось исследование новых решений. Существует мнение, что внедрение технологии блокчейн в область ИИ может привести к прорыву и предложить новые идеи в таких областях, как распределение стоимости данных и совместное использование ресурсов. Однако это объединение все еще находится на ранней стадии, и его реальная эффективность и жизнеспособность еще предстоит проверить.

В целом, индустрия ИИ находится на ключевом перекрестке. Как сбалансировать технологические инновации и справедливое распределение, как преодолеть монополию на ресурсы и способствовать инклюзивному развитию, станет важным фактором, определяющим будущее ИИ. Это требует не только технологических прорывов, но и руководства со стороны политики, а также саморегулирования в отрасли. Только решив эти фундаментальные проблемы, ИИ сможет действительно стать движущей силой социального прогресса, а не инструментом, усугубляющим неравенство.