Уведомление

Посмотрел на кошелек ok. Обнулен. Я думал, что его украли. Это испугало меня. К счастью, это всего лишь сбой кошелька. Ждем исправления.

Предложенная Sentient AGI структура OML (Открытая, Монетизируемая, Лояльная) направлена на создание децентрализованной экосистемы ИИ, управляемой сообществом, с распределением выгод и согласованными ценностями, с использованием технологий блокчейна и криптографии. Основной механизм функционирования сосредоточен на следующих трех измерениях:

Открытость: баланс между открытым исходным кодом и управлением правами

В рамках OML термин "открытый" не означает полностью неограниченное использование модели. Его суть заключается в том, что информация о праве собственности на модель, обучающие данные и веса являются открытыми и прозрачными, что позволяет сообществу проводить проверки, воспроизводить и улучшать их. Однако права на использование модели контролируются сообществом. Это достигается с помощью технологии, называемой "отпечатком модели".

В частности, на этапе обучения или дообучения модели встраивается набор уникальных, скрытых пар «вопрос-ответ» в качестве криптографической подписи модели. Любой субъект, желающий развернуть и предоставить услуги этой модели, должен подписать соглашение с сообществом, представляющим владельца модели. Сеть, состоящая из «валидаторов», регулярно проверяет развернутые экземпляры модели, задавая эти специфические «вопросы», чтобы подтвердить наличие ее отпечатка, тем самым подтверждая, что модель имеет разрешение на использование. Этот подход обеспечивает возможность отслеживания и авторизации использования и коммерческой деятельности модели при ее открытом исходном коде.

Монетизация: распределение ценности на основе вклада

"Монетизация" является ядром слоя стимулов OML-структуры и направлена на обеспечение устойчивого экономического вознаграждения для участников открытого AI. Ее функционирование зависит от смарт-контрактов на блокчейне.

Каждый раз, когда пользователь вызывает модель ИИ, развернутую в экосистеме OML, для вывода или запроса, необходимо оплатить плату. Это событие вызова будет записано в блокчейне, и смарт-контракт автоматически распределит полученную прибыль между владельцами модели. Это включает в себя оригинального создателя модели, последующих улучшателей, внесших изменения, поставщиков данных и поставщиков инфраструктуры и т.д.

Основой этой механики распределения является четкая запись прав собственности на блокчейне. Все участники и их доли владения в каждой версии модели будут зафиксированы на блокчейне, что обеспечивает прозрачность и автоматизацию распределения ценности. Это решает проблему традиционных открытых проектов, которые "работают на энтузиазме", способствуя возникновению более мощных открытых моделей через капиталистическую систему стимулов.

Лояльность: Социальное управление и согласование ценностей

"Лояльность" означает, что поведение и направление развития модели ИИ соответствуют ценностям и намерениям сообщества вкладчиков, а не движимы интересами одной компании. Это достигается в основном двумя способами:

1. Управление сообществом: владельцы модели голосуют по важным вопросам, таким как направление обновления модели и установка сборов, через децентрализованные автономные организации (DAO), чтобы гарантировать, что развитие модели соответствует долгосрочным интересам сообщества.
2. Техническое выравнивание: в ходе обучения будут использоваться данные, разработанные сообществом, для тонкой настройки модели, внедряя ценности сообщества (например, в случае Sentient это могут быть ценности либертарианства и поддержки криптовалюты) в модель. В то же время могут быть использованы такие технологии, как противодействующее обучение, чтобы усилить способность модели противостоять злонамеренным подсказкам и обеспечить её устойчивость и согласованность поведения.

Техническая реализация и вызовы

Реализация OML-фрейма зависит от сочетания ряда технологий, включая отпечатки моделей (в частности, его инновационная технология выборки Perinucleus увеличивает емкость отпечатков и устойчивость к атакам), смарт-контракты блокчейна, а также TEE (доверенная исполняемая среда) для безопасного выполнения моделей и т.д.

Следует отметить, что OML-рамка все еще находится в стадии разработки и сталкивается с некоторыми вызовами. Например, введение технологии отпечатков пальцев может увеличить задержку при выводе модели. Текущий протокол OML 1.0 по-прежнему требует подписания соглашения хостом и не обеспечивает полностью беспрепятственный доступ, что является целью будущего OML 2.0, который планирует дополнительно усовершенствоваться с помощью более современных криптографических технологий, таких как нулевое знание (ZKP).

Шэньцзы Чэньцунь Комитет партийной ячейки
#Sentient # Сентентный ИИ #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI