#OpenLedger AI Backbone Использует ИИ с Честностью и Прослеживаемостью

@Openledger — это не просто еще один проект ИИ, это блокчейн, созданный специально для того, чтобы сделать ИИ прозрачным, подотчетным и вознаграждающим для всех участников. В его основе лежит механизм, называемый Прослеживаемость: каждый раз, когда модель обучается или запускается, OpenLedger точно фиксирует, какие данные были использованы и кто их предоставил, обеспечивая невозможность скрыть вклад.

Чтобы организовать данные, OpenLedger использует Datanets, которые представляют собой наборы данных, принадлежащие сообществу в определенных областях. Люди загружают структурированные данные, помечают метаданные, версионируют их, и все это фиксируется в блокчейне. Когда модель обучается с использованием этих данных, система измеряет «влияние» каждого вкладчика — насколько их данные повлияли на конечный результат — и это становится основой для вознаграждений.

Когда кто-то запрашивает модель, Proof of Attribution отслеживает, какие сегменты данных были наиболее актуальны для данного ответа. Эти участники затем получают долю от сбора, пропорционально их оценке влияния. А если данные низкого качества, предвзяты или являются противоречивыми, они могут быть подвергнуты штрафу.

На стороне развертывания OpenLedger использует инструмент под названием OpenLoRA, который позволяет многим тонко настроенным вариантам моделей эффективно работать на одном GPU. Это снижает затраты и делает обслуживание моделей более масштабируемым. Их интерфейс ModelFactory предлагает способ тонкой настройки, версионирования, тестирования и развертывания моделей с использованием данных Datanet без написания кода — так что даже небольшие команды могут участвовать.

Все это поддерживается токеном OPEN, который используется для оплаты транзакционных сборов, расчетов затрат на вывод, участия в экосистеме и распределения вознаграждений.

В резюме, OpenLedger внедряет ИИ в свою архитектуру блокчейна таким образом, что каждый поставщик данных, создатель модели и пользователь получают видимость и стимулы. Данные становятся проверяемым экономическим активом; каждый вывод прослеживается обратно к своим источникам; вкладчики вознаграждаются на основе реального воздействия — а не расплывчатых предположений. Это амбициозная попытка перевести ИИ из непрозрачных систем в экосистемы, где доверие, справедливость и ценность встроены в протокол.

$OPEN