В финансовой сфере достоверность данных всегда была ключевой проблемой для традиционных учреждений. Эти учреждения привыкли полагаться на централизованные сервисы данных с четкими ответственными субъектами, прослеживаемыми источниками и аудитируемыми процессами. Столкнувшись с данными, предоставляемыми децентрализованными сетями, они обычно проявляют осторожность. Однако Pyth Network с помощью своего уникального подхода успешно привлек сотрудничество таких традиционных финансовых гигантов, как Jane Street и CBOE.
Успех Pyth Network заключается в том, что она создала систему "точек доверия", соответствующую восприятию традиционных учреждений. Эта система охватывает не только данные сами по себе, но и весь процесс их производства и передачи.
Во-первых, Pyth Network гарантирует прослеживаемость источников данных. Каждая единица данных может быть прослежена до конкретного первичного поставщика. Например, данные о цене золота четко показывают, что они поступают из системы реальной торговли CME Group, а не из какой-то неизвестной третьей стороны. Это позволяет традиционным учреждениям проверять квалификацию источника данных через свои собственные процедуры соблюдения норм, такие как просмотр информации о регуляторной регистрации и отчетов о точности исторических данных CME Group. Эта характеристика 'источник можно проверить, квалификация проверяемая' как раз удовлетворяет основным требованиям традиционных учреждений к 'ответственному субъекту'.
Во-вторых, Pyth Network обеспечивает прослеживаемость процесса обработки данных. Применяемый алгоритм взвешенной агрегации не является черным ящиком, а представляет собой открытая и прозрачная математическая модель. Эта модель ясно демонстрирует, как рассчитываются веса каждого источника данных, процесс исключения выбросов и способ получения конечной цены. Эта прозрачность позволяет традиционным учреждениям полностью понимать и проверять каждый этап обработки данных.
Инновационный подход Pyth Network не только повышает доверие к данным блокчейна, но и строит мост доверия между традиционными финансовыми учреждениями и децентрализованными сетями. С распространением этой модели мы можем увидеть, как все больше традиционных финансовых учреждений активно участвуют в экосистеме блокчейна, способствуя развитию всей отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropBuffet
· 15ч назад
中佐来 эта ловушка就行了
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainPoet
· 15ч назад
Блокчейн Web3 будущее уже пришло
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainFoodie
· 15ч назад
хм... это похоже на farm-to-table, но для данных! прослеживаемость pyth обеспечивает некоторую прозрачность на уровне мишленовских звезд, прямо так!
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTherapist
· 15ч назад
Соответствие – это действительно сила
Посмотреть ОригиналОтветить0
LoneValidator
· 15ч назад
Ха-ха, наконец-то крупные компании признали данные в блокчейне.
В финансовой сфере достоверность данных всегда была ключевой проблемой для традиционных учреждений. Эти учреждения привыкли полагаться на централизованные сервисы данных с четкими ответственными субъектами, прослеживаемыми источниками и аудитируемыми процессами. Столкнувшись с данными, предоставляемыми децентрализованными сетями, они обычно проявляют осторожность. Однако Pyth Network с помощью своего уникального подхода успешно привлек сотрудничество таких традиционных финансовых гигантов, как Jane Street и CBOE.
Успех Pyth Network заключается в том, что она создала систему "точек доверия", соответствующую восприятию традиционных учреждений. Эта система охватывает не только данные сами по себе, но и весь процесс их производства и передачи.
Во-первых, Pyth Network гарантирует прослеживаемость источников данных. Каждая единица данных может быть прослежена до конкретного первичного поставщика. Например, данные о цене золота четко показывают, что они поступают из системы реальной торговли CME Group, а не из какой-то неизвестной третьей стороны. Это позволяет традиционным учреждениям проверять квалификацию источника данных через свои собственные процедуры соблюдения норм, такие как просмотр информации о регуляторной регистрации и отчетов о точности исторических данных CME Group. Эта характеристика 'источник можно проверить, квалификация проверяемая' как раз удовлетворяет основным требованиям традиционных учреждений к 'ответственному субъекту'.
Во-вторых, Pyth Network обеспечивает прослеживаемость процесса обработки данных. Применяемый алгоритм взвешенной агрегации не является черным ящиком, а представляет собой открытая и прозрачная математическая модель. Эта модель ясно демонстрирует, как рассчитываются веса каждого источника данных, процесс исключения выбросов и способ получения конечной цены. Эта прозрачность позволяет традиционным учреждениям полностью понимать и проверять каждый этап обработки данных.
Инновационный подход Pyth Network не только повышает доверие к данным блокчейна, но и строит мост доверия между традиционными финансовыми учреждениями и децентрализованными сетями. С распространением этой модели мы можем увидеть, как все больше традиционных финансовых учреждений активно участвуют в экосистеме блокчейна, способствуя развитию всей отрасли.