Разработка ИИ переживает беспрецедентную трансформацию. В недавно опубликованном техническом Вайтпейпере OpenLedger представлена инновационная платформа ModelFactory, которая полностью изменяет традиционное восприятие разработки ИИ. Эта платформа для тонкой настройки моделей без кода упрощает сложный процесс машинного обучения до четырех интуитивно понятных шагов: выбор базовой модели, импорт данных, настройка параметров, начало обучения. Это упрощение позволяет даже новичкам легко создавать AI модели, подходящие для конкретных сценариев.

Появление ModelFactory похоже на то, что в область разработки ИИ пришла 'камера для новичков'. Оно избавляет от сложной настройки параметров и написания кода, но при этом способно производить высококачественные модели ИИ. Это не только привлекло множество участников без технического бэкграунда в экосистему OpenLedger, но и способствовало массовому развитию разработки ИИ.

Вайтпейпер подробно описывает процесс использования ModelFactory, каждый шаг тщательно спроектирован, чтобы снизить порог вхождения. Первый шаг — это выбор базовой модели, платформа предлагает различные категории в зависимости от сценариев применения, такие как универсальный диалог, медицинская диагностика, финансовый анализ, обслуживание клиентов в электронной коммерции и т.д. Пользователю не нужно разбираться в нижней структуре модели, достаточно выбрать соответствующую категорию в зависимости от своих потребностей. Например, если вы хотите разработать AI-консультанта по здоровью домашних животных, пользователь может выбрать универсальную базовую модель диалога в категории услуг для жизни, и система автоматически подберет наиболее подходящую версию для дообучения.

Второй шаг — загрузка данных для дообучения, который является ключевым этапом, влияющим на эффективность модели. ModelFactory на этом этапе предоставляет множество удобных способов импорта данных, позволяя пользователям легко подготавливать и загружать обучающие данные.

С помощью этого инновационного подхода ModelFactory переосмысляет ландшафт разработки ИИ, значительно расширяя область применения и возможности инноваций в технологии ИИ. Он не только снижает технический барьер для разработки ИИ, но и предоставляет мощную поддержку цифровой трансформации в различных отраслях. Эти доступные инструменты разработки ИИ могут вдохновить на создание большего количества инновационных приложений ИИ и способствовать продвижению всей отрасли вперед.