До сих пор большая часть роста в ИИ происходит из облака, но это может измениться.
Arm, партнер Nvidia, находится в позиции, чтобы стать основным поставщиком чипов на краю.
Почти три года спустя после бумa ИИ, нет сомнений в том, кто стал большим победителем.
Nvidia захватила большую часть преимуществ этой новой технологии, с увеличением примерно на $4 триллионов в своей рыночной капитализации. Ни одна другая компания не может похвастаться чем-то подобным.
Nvidia предоставила базовые компоненты с помощью своих графических процессоров и суперчипов для поддержки инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, и ее технологическое преимущество в этой области, похоже, укрепилось с тех пор, как OpenAI выпустила своего звездного чат-бота.
Хотя Nvidia продолжит играть ключевую роль в будущем ИИ, ее доминирование сосредоточено в центрах обработки данных, обслуживая гипермасштабируемые облачные сервисы и стартапы в области генеративного ИИ. Однако Nvidia не производит чипы для так называемого “edge” (края), который относится к устройствам, с которыми мы взаимодействуем каждый день, таким как смартфоны, компьютеры и бытовая техника.
Компания полупроводниковой отрасли, обслуживающая как сегмент периферии, так и центр обработки данных, это Arm Holdings, и она, похоже, хорошо позиционирована для того, чтобы возглавить следующее поколение интеллектуальных устройств.
Что делает Arm с ИИ
Arm уже участвует в гонке ИИ. У него более 99% рынка смартфонов благодаря его технологии CPU с эффективным потреблением энергии, что также способствует его росту в центрах обработки данных, где энергетическая эффективность также является приоритетом.
Компания Arm заключила партнерство с Nvidia и ведущими компаниями облачной инфраструктуры, такими как Microsoft и Alphabet, которые лицензируют свою архитектуру для некоторых своих чипов.
Компания, которая традиционно лицензировала свою технологию и взимала плату за роялти и продажу продуктов на своей архитектуре, эволюционирует, чтобы стать независимым дизайнером чипов, конкурируя с клиентами, такими как Nvidia.
В прошлом месяце Arm нанял директора по производству чипов ИИ в Amazon, Рами Синно, который руководил разработкой их чипов ИИ Trainium и Inferentia.
Хотя Arm не сделал официального объявления, согласно сообщениям в СМИ, компания готовится разрабатывать и продавать собственные чипы, обеспечивая Meta Platforms одним из своих первых клиентов для нового чипа центра обработки данных.
Кроме того, Arm продвинулся в своих лицензиях, перейдя от ЦПУ к более полному пакету, называемому system-on-chip (SoC), облегчая своим клиентам переход от стадии проектирования к производству.
Почему Arm кажется победителем
Arm уже разрабатывает центральную технологию для большинства智能ных устройств и, похоже, предназначена для лидерства в области Edge AI, устройств, которые выполняют функции ИИ без необходимости подключения к интернету.
Учитывая свои технологические преимущества в области энергетической эффективности, Arm хорошо позиционирована для доминирования на рынке Edge AI, который будет иметь такие же потребности в энергетической эффективности, как современные смартфоны и приложения ИИ. Компания уже разрабатывает платформы, ориентированные на Edge AI, такие как платформа Arm Corstone для Интернета вещей (IoT), и имеет другую для машинного обучения на устройствах края.
Хотя может пройти несколько лет, прежде чем устройства Edge AI станут мейнстримом, рынок этих умных устройств будет огромным и может даже превзойти рынок облачного ИИ.
Ни одна компания по производству чипов не находится в лучшей позиции, чтобы извлечь выгоду из этого перехода, чем Arm, и ее шаги в направлении проектирования чипов и лицензирования SoC должны ускорить ее рост по мере развития Edge AI.
Действие дорогое, но по хорошей причине. Arm имеет значительное экономическое преимущество благодаря своей архитектуре с низким энергопотреблением, и ее бизнес-модель приносит большие прибыли. Поскольку возможности перед ней расширяются, Arm предназначена стать победителем следующего поколения умных устройств.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эта компания в области Искусственного Интеллекта будет способствовать следующей эре умных устройств
Ключевые моменты
Почти три года спустя после бумa ИИ, нет сомнений в том, кто стал большим победителем.
Nvidia захватила большую часть преимуществ этой новой технологии, с увеличением примерно на $4 триллионов в своей рыночной капитализации. Ни одна другая компания не может похвастаться чем-то подобным.
Nvidia предоставила базовые компоненты с помощью своих графических процессоров и суперчипов для поддержки инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, и ее технологическое преимущество в этой области, похоже, укрепилось с тех пор, как OpenAI выпустила своего звездного чат-бота.
Хотя Nvidia продолжит играть ключевую роль в будущем ИИ, ее доминирование сосредоточено в центрах обработки данных, обслуживая гипермасштабируемые облачные сервисы и стартапы в области генеративного ИИ. Однако Nvidia не производит чипы для так называемого “edge” (края), который относится к устройствам, с которыми мы взаимодействуем каждый день, таким как смартфоны, компьютеры и бытовая техника.
Компания полупроводниковой отрасли, обслуживающая как сегмент периферии, так и центр обработки данных, это Arm Holdings, и она, похоже, хорошо позиционирована для того, чтобы возглавить следующее поколение интеллектуальных устройств.
Что делает Arm с ИИ
Arm уже участвует в гонке ИИ. У него более 99% рынка смартфонов благодаря его технологии CPU с эффективным потреблением энергии, что также способствует его росту в центрах обработки данных, где энергетическая эффективность также является приоритетом.
Компания Arm заключила партнерство с Nvidia и ведущими компаниями облачной инфраструктуры, такими как Microsoft и Alphabet, которые лицензируют свою архитектуру для некоторых своих чипов.
Компания, которая традиционно лицензировала свою технологию и взимала плату за роялти и продажу продуктов на своей архитектуре, эволюционирует, чтобы стать независимым дизайнером чипов, конкурируя с клиентами, такими как Nvidia.
В прошлом месяце Arm нанял директора по производству чипов ИИ в Amazon, Рами Синно, который руководил разработкой их чипов ИИ Trainium и Inferentia.
Хотя Arm не сделал официального объявления, согласно сообщениям в СМИ, компания готовится разрабатывать и продавать собственные чипы, обеспечивая Meta Platforms одним из своих первых клиентов для нового чипа центра обработки данных.
Кроме того, Arm продвинулся в своих лицензиях, перейдя от ЦПУ к более полному пакету, называемому system-on-chip (SoC), облегчая своим клиентам переход от стадии проектирования к производству.
Почему Arm кажется победителем
Arm уже разрабатывает центральную технологию для большинства智能ных устройств и, похоже, предназначена для лидерства в области Edge AI, устройств, которые выполняют функции ИИ без необходимости подключения к интернету.
Учитывая свои технологические преимущества в области энергетической эффективности, Arm хорошо позиционирована для доминирования на рынке Edge AI, который будет иметь такие же потребности в энергетической эффективности, как современные смартфоны и приложения ИИ. Компания уже разрабатывает платформы, ориентированные на Edge AI, такие как платформа Arm Corstone для Интернета вещей (IoT), и имеет другую для машинного обучения на устройствах края.
Хотя может пройти несколько лет, прежде чем устройства Edge AI станут мейнстримом, рынок этих умных устройств будет огромным и может даже превзойти рынок облачного ИИ.
Ни одна компания по производству чипов не находится в лучшей позиции, чтобы извлечь выгоду из этого перехода, чем Arm, и ее шаги в направлении проектирования чипов и лицензирования SoC должны ускорить ее рост по мере развития Edge AI.
Действие дорогое, но по хорошей причине. Arm имеет значительное экономическое преимущество благодаря своей архитектуре с низким энергопотреблением, и ее бизнес-модель приносит большие прибыли. Поскольку возможности перед ней расширяются, Arm предназначена стать победителем следующего поколения умных устройств.