Обработка конфиденциальной информации, такой как медицинские записи или юридические документы, при обучении ИИ? Вот что стоит проверить.
Крупный производитель чипов только что выпустил решение, ориентированное на конфиденциальность, которое решает настоящую головную боль: как работать с электронной почтой, клиническими записями или контрактами, не раскрывая личные данные?
В выпуске содержатся два ключевых элемента: - Полностью синтетический обучающий набор данных (ноль реальных PII/PHI) - Открытая модель обнаружения, которую вы действительно можете использовать
Довольно сильный шаг для всех, кто работает в области здравоохранения, юридических технологий или в любой сфере, где конфиденциальность данных не является опциональной. Синтетический подход означает, что вы получаете учебный материал без кошмара соблюдения норм.
Инструменты для обнаружения с открытым исходным кодом редки в этой области, поэтому наличие одного доступного бесплатно может изменить подход команд к проектам с конфиденциальными данными.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SolidityJester
· 9ч назад
не могу не согласиться, этот ход действительно Сатоши, операция с синтетическими данными обошла ад соответствия... но вопрос в том, сможет ли качество сгенерированных данных сравниться с реальными данными?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTherapist
· 9ч назад
ngl Слышал об этой ловушке с синтетическими данными слишком много раз, сможет ли она действительно сработать на этот раз...
Посмотреть ОригиналОтветить0
PebbleHander
· 9ч назад
ngl Синтетические данные давно должны были быть разработаны, соблюдение конфиденциальности действительно является мощным оружием
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainBard
· 9ч назад
ngl этот производитель чипов наконец-то разобрался, синтетические данные действительно круты, избавили от всей этой головной боли с Соответствием
Обработка конфиденциальной информации, такой как медицинские записи или юридические документы, при обучении ИИ? Вот что стоит проверить.
Крупный производитель чипов только что выпустил решение, ориентированное на конфиденциальность, которое решает настоящую головную боль: как работать с электронной почтой, клиническими записями или контрактами, не раскрывая личные данные?
В выпуске содержатся два ключевых элемента:
- Полностью синтетический обучающий набор данных (ноль реальных PII/PHI)
- Открытая модель обнаружения, которую вы действительно можете использовать
Довольно сильный шаг для всех, кто работает в области здравоохранения, юридических технологий или в любой сфере, где конфиденциальность данных не является опциональной. Синтетический подход означает, что вы получаете учебный материал без кошмара соблюдения норм.
Инструменты для обнаружения с открытым исходным кодом редки в этой области, поэтому наличие одного доступного бесплатно может изменить подход команд к проектам с конфиденциальными данными.