Недавно этот период оказался довольно интересным, BTC стоит на месте, а разные альты начинают по очереди выступать.
Схема на самом деле довольно старая: сначала сливают BTC, чтобы выбить у розничных инвесторов уверенность, заставляя их фиксировать убытки, а затем поднимают несколько альтов, чтобы привлечь внимание тех, кто на стороне. Я в этом рынке уже долго, видел слишком много таких манипуляций. Когда цены падают, люди в панике продают, а когда растут, снова покупают по высоким ценам — человеческая природа именно такая, и её постоянно эксплуатируют.
Чтобы долго жить на этом рынке, нужно научиться контролировать свои эмоции. Держите токены, которые нужно держать, а те, за которыми нужно наблюдать, ждите с терпением. Не позволяйте этим колебаниям сбивать вас с толку.
Говоря о проектах, недавно обратил внимание на GAIB, игровой процесс довольно интересный — упаковка инфраструктуры вычислительной мощности ИИ в продукт для получения дохода на блокчейне. Проще говоря, это бизнес аренды GPU, сделанный в стиле, похожем на RWA. Облачным провайдерам не хватает средств для покупки видеокарт, GAIB помогает с финансированием, а затем распределяет доход, полученный от вычислительной мощности, между инвесторами.
Эта логика напоминает мне токены вычислительной мощности, которые я торговал в прошлом году, только тогда я добывал BTC, а сейчас арендуем AI-компаниям для обучения моделей. По сути, это все превращение аппаратной вычислительной мощности в активы.
Стейкинг токена AID приносит доход, этот подход действительно не нов. Однако ключевая проблема заключается в том, сможет ли фактическая доходность аренды вычислительной мощности AI превысить инфляцию токенов и операционные расходы. Одна карта Nvidia H100 стоит десятки тысяч долларов, а срок выхода на окупаемость может оказаться дольше, чем ожидалось. Кроме того, спрос на обучение AI не является постоянным, рыночные колебания зависят от реального спроса со стороны downstream клиентов.
Успех токенизации вычислительной мощности будет зависеть от фактических данных об эксплуатации.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForkMaster
· 10ч назад
Ха, снова этот ловушка, как бы ни была эффектна упаковка, она не сможет избежать магии RWA.
H100 стоит десятки тысяч, чтобы окупить инвестиции, придется ждать до красной горы и белого дня, у меня даже денег на молоко для трех детей нет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractBugHunter
· 11ч назад
Снова эта ловушка сбора, розничный инвестор никогда не сможет поймать момент
---
GAIB, если говорить прямо, это все же ставка на то, что видеокарты Nvidia не упадут в цене
---
Застейканные доходы не обгоняют инфляцию, это хроническое сокращение потерь
---
Как в прошлом году умерли вычислительные токены, так в этом году умрут AI токены
---
Подождите, как можно делить деньги розничного инвестора, если даже себестоимость H100 не покрывается, это немного сомнительно
---
Не дайте себя обмануть концепцией RWA, смотреть на данные — это главное
---
Как долго сможет продолжаться этот альткоин рост, у меня нет уверенности
---
Как только спрос на вычислительную мощность прервется, токены станут оберточной бумагой, риск все еще достаточно велик
---
Действительно трудно решить между удержанием и наблюдением, особенно когда смотришь, как другие зарабатывают
---
Рынок обучения AI не так стабилен, как предполагается, колебания слишком велики.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugDocScientist
· 11ч назад
Снова волна разворотной пилы, розничные инвесторы должны проснуться
Эта система вычислительной мощности RWA действительно имеет некоторую новизну, но период окупаемости H100 слишком неопределённый.
Недавно этот период оказался довольно интересным, BTC стоит на месте, а разные альты начинают по очереди выступать.
Схема на самом деле довольно старая: сначала сливают BTC, чтобы выбить у розничных инвесторов уверенность, заставляя их фиксировать убытки, а затем поднимают несколько альтов, чтобы привлечь внимание тех, кто на стороне. Я в этом рынке уже долго, видел слишком много таких манипуляций. Когда цены падают, люди в панике продают, а когда растут, снова покупают по высоким ценам — человеческая природа именно такая, и её постоянно эксплуатируют.
Чтобы долго жить на этом рынке, нужно научиться контролировать свои эмоции. Держите токены, которые нужно держать, а те, за которыми нужно наблюдать, ждите с терпением. Не позволяйте этим колебаниям сбивать вас с толку.
Говоря о проектах, недавно обратил внимание на GAIB, игровой процесс довольно интересный — упаковка инфраструктуры вычислительной мощности ИИ в продукт для получения дохода на блокчейне. Проще говоря, это бизнес аренды GPU, сделанный в стиле, похожем на RWA. Облачным провайдерам не хватает средств для покупки видеокарт, GAIB помогает с финансированием, а затем распределяет доход, полученный от вычислительной мощности, между инвесторами.
Эта логика напоминает мне токены вычислительной мощности, которые я торговал в прошлом году, только тогда я добывал BTC, а сейчас арендуем AI-компаниям для обучения моделей. По сути, это все превращение аппаратной вычислительной мощности в активы.
Стейкинг токена AID приносит доход, этот подход действительно не нов. Однако ключевая проблема заключается в том, сможет ли фактическая доходность аренды вычислительной мощности AI превысить инфляцию токенов и операционные расходы. Одна карта Nvidia H100 стоит десятки тысяч долларов, а срок выхода на окупаемость может оказаться дольше, чем ожидалось. Кроме того, спрос на обучение AI не является постоянным, рыночные колебания зависят от реального спроса со стороны downstream клиентов.
Успех токенизации вычислительной мощности будет зависеть от фактических данных об эксплуатации.