Масштабирование инфраструктуры ИИ для обслуживания 800 миллионов пользователей в неделю — это не просто вопрос увеличения вычислительных мощностей. Настоящая магия происходит в специализации моделей и стратегическом тонком настрое.

Команды платформенной инженерии теперь сосредоточены на адаптированных архитектурах моделей вместо универсальных подходов. Что интересно? Переход к выпуску моделей с открытыми весами сигнализирует о серьезном изменении стратегии - балансируя преимущества собственности с ростом экосистемы.

Управление элитными командами ML на таком уровне означает переосмысление всего, начиная от пайплайнов развертывания до инструментов для разработчиков. Узким местом больше не является чистая производительность модели; это доступность и практичность этой производительности для создателей в различных случаях использования.