Биотехнологии встречаются с silicon—Medra только что привлекла $52 миллион долларов для ускорения открытия лекарств с помощью робототехники на базе ИИ. Раунд финансирования свидетельствует о растущем интересе инвесторов к автоматизации в фармацевтических исследованиях, где модели машинного обучения могут просеивать тысячи комбинаций соединений за то время, которое человеку-исследователю понадобилось бы, чтобы протестировать несколько. В то время как традиционная разработка лекарств тянется десятилетиями, роботоплатформа Medra обещает сократить этот срок, выполняя параллельные эксперименты 24/7. Это тот тип эффективности, который привлекает внимание как фармацевтических гигантов, так и венчурных фондов. По мере того как ИИ продолжает проникать во все отраслевые вертикали, здравоохранение становится следующим важным полем битвы — и тот, кто расшифрует код более быстрых и дешевых цепочек поставок лекарств, сможет преобразовать триллионный рынок.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ser_ngmi
· 12-13 16:17
Автоматизация поиска лекарств давно должна была появиться, ручной отбор соединений действительно слишком низкоклассный и неэффективный
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainMelonWatcher
· 12-12 11:39
Роботы занимаются отбором лекарств, теперь я действительно могу потерять работу, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHunter
· 12-11 12:32
Эй, эта идея кажется интересной, но проблема в том, что ускорить разработку лекарств действительно так просто?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainFortuneTeller
· 12-11 12:32
Действительно, я считаю, что роботы в фармацевтическом скрининге — это будущее, 24 часа без перерыва — это круто
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 12-11 12:25
Это давно должно было произойти, люди уже десятилетиями используют одни и те же методы. Сейчас AI и роботы проводят эксперименты круглосуточно и без выходных — кто еще захочет ждать десять лет? Но честно говоря, меня больше интересует, насколько снизятся затраты; дешевые лекарства — это действительно спасение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImaginaryWhale
· 12-11 12:11
Братан, это действительно будущее — роботы делают лекарства 24/7, не спят 🔥 Традиционная фармацевтика действительно слишком отсталая
---
Засунули 52 миллиона долларов, чтобы AI делал работу за людей, я считаю, это выгодное дело
---
Подождите, если это действительно сработает, тем, кто занимается клиническими испытаниями, придется попрощаться с работой, да?
---
Пирог в медицинской индустрии слишком большой, кто первым его осилит, тот и будет папой
---
10 лет превратились в 1? Немного преувеличение... но если это реально, то это действительно непобедимо
---
Неудивительно, что крупные компании гоняются за AI, ждут, когда он перевернет традиционные отрасли
---
Деньги вкладывают в биотехнологии, когда наступит момент, это действительно тренд
---
Просто интересно, насколько можно снизить издержки, вот в чем ключ
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConfusedWhale
· 12-11 12:08
Опять искусственный интеллект в хайпе? Разработка лекарств так просто, что её решают роботы?
Биотехнологии встречаются с silicon—Medra только что привлекла $52 миллион долларов для ускорения открытия лекарств с помощью робототехники на базе ИИ. Раунд финансирования свидетельствует о растущем интересе инвесторов к автоматизации в фармацевтических исследованиях, где модели машинного обучения могут просеивать тысячи комбинаций соединений за то время, которое человеку-исследователю понадобилось бы, чтобы протестировать несколько. В то время как традиционная разработка лекарств тянется десятилетиями, роботоплатформа Medra обещает сократить этот срок, выполняя параллельные эксперименты 24/7. Это тот тип эффективности, который привлекает внимание как фармацевтических гигантов, так и венчурных фондов. По мере того как ИИ продолжает проникать во все отраслевые вертикали, здравоохранение становится следующим важным полем битвы — и тот, кто расшифрует код более быстрых и дешевых цепочек поставок лекарств, сможет преобразовать триллионный рынок.