Соискатели на работу — это фальшивка, необходимость проверки при найме на блокчейне

К 2028 году, по данным недавнего отчёта Gartner, до четверти кандидатских профилей могут оказаться фальшивыми. Если даже половина этого прогноза оправдается, кризис найма, о котором все говорят из-за AI-созданных сопроводительных писем, покажется тривиальным в ретроспективе. Настоящая проблема не в том, что соискатели используют инструменты для улучшения своих заявлений; проблема в том, что подлинность сама по себе становится необязательной.

Резюме

• ИИ заполняет процессы найма отточенными, но неподтверждёнными заявками и синтетическими идентичностями, ломая систему фильтрации на основе резюме, которая полагается на самодекларируемые утверждения.
• Традиционные решения — улучшение HR-инструментов, более строгий KYC или обнаружение мошенничества — не решат систему, построенную на доверии к данным, которые теперь можно масштабировать и подделывать.
• Единственный устойчивый путь — переход к доказательствам профессиональной репутации (подтверждённым удостоверениям, доказательствам вклада в блокчейне, zk-подтверждению истории работы), восстановлению доверия через проверку фактических достижений.

Система найма, на которую мы полагаемся сегодня, не сможет пережить следующую волну мошенничества с использованием AI, и если доказательства профессиональной репутации не станут стандартом, рынок труда расколется так, что практически невозможно будет его восстановить. Некоторые скажут, что это преувеличение или что рынок адаптируется, как всегда, но речь идёт не о косметических изменениях. Речь идёт о свертывании базового предположения, что человек на другой стороне взаимодействия — это тот, за кого он себя выдаёт.

Все продолжают говорить о резюме, созданных ChatGPT, расширениях браузеров для автоматического отклика и кандидатах, отправляющих тысячи заявлений за минуты. Конечно, это раздражает менеджеров по найму, но отвлекает от более глубокой проблемы: искусственная достоверность масштабируется быстрее, чем любые механизмы проверки, которые у нас есть. Отточенное заявление раньше хотя бы сигнализировало о приложенных усилиях. Сейчас оно ничего не значит, кроме того, что кто-то умеет использовать подсказку.

AI-созданные заявки теперь — норма

С точки зрения рекрутера, заявки сегодня выглядят почти слишком хорошими — беглые, адаптированные, убедительные, и при этом всё больше оторванные от доказательств реальных навыков. Воронка найма не предназначена для мира, где за ночь могут появиться тысячи почти идентичных кандидатов. Если все выглядят квалифицированными на бумаге, резюме перестает выполнять роль фильтра и превращается в шум.

Изменения касаются не только объёма, но и намерений. Мы вступаем в фазу, когда AI помогает кандидатам лучше представить себя, а также помогает не-кандидатам казаться реальными. Фальшивые профили не новы, но раньше их было легко заметить. Теперь они идут в комплекте с синтетическими историями работы, AI-сгенерированными фотографиями и сфабрикованными рекомендациями, которые выглядят чище, чем всё, что пишет реальный человек. И если Gartner прав, это долгосрочное направление рынка.

Для удалённых секторов, таких как крипто, риск усиливается. Эти среды движутся быстро, нанимают глобально и часто полагаются на неформальное доверие, потому что нет времени на глубокие проверки. Когда участник появляется из ниоткуда, собирает платежи и исчезает за бункерным кошельком, цена ошибочного доверия — не просто плохой найм; это может стать вектором атаки. Мы уже видели утечки из казначейства и эксплойты грантов, начавшиеся с фальшивых идентичностей, и эти инциденты произошли ещё до того, как AI усугубил проблему.

Некоторые читатели скажут, что лучшее обнаружение мошенничества, больше HR-инструментов или строгий KYC всё исправят. Но мы уже пытались исправить традиционную систему. Резюме можно раздувать, степени покупать, рекомендации репетировать, а теперь AI может всё это отполировать до вида, похожего на легитимное. Проблема не в инструментах фильтрации. Проблема в том, что вся система найма построена на самодекларируемых данных, а доверять этим данным становится всё сложнее.

От утверждений в PDF к доверительной профессиональной репутации

Так в чём же альтернатива? Единственный жизнеспособный путь — переход от самодекларируемых утверждений к доказательствам профессиональной репутации, не в виде какого-то наблюдательного режима, а так, чтобы люди могли подтверждать свои достижения, не раскрывая всю свою историю миру. Децентрализованные идентификаторы — важный шаг к тому, чтобы доказать, что человек — реальный человек, но они не отвечают на главный вопрос при найме: сможет ли этот человек выполнить работу?

Здесь начинают играть роль подтверждаемые удостоверения и доказательства вклада в блокчейне, а не просто модные слова, а инфраструктура. Представьте, что можно приватно подтвердить, что кандидат работал там, где заявил, без проведения справочной проверки, завершил курс без обращения в университет или подтвердить вклад разработчика без использования скриншотов приватного репозитория GitHub, который может принадлежать кому угодно. Zero-knowledge proofs делают это возможным — доказательство без излишнего раскрытия информации. И в отличие от резюме, эти сигналы нельзя подделать с помощью умелого написания.

Критики скажут, что связывать историю работы с криптографическими доказательствами кажется навязчивым или излишне сложным. Но посмотрите, как уже работают участники web3: псевдонимные идентичности, основанные на реальных результатах, а не на должностях. Вам не нужно знать настоящее имя человека, чтобы доверять ему; вам нужны доказательства, что его прошлые действия — его действия. Вот в чём суть, которую рынок труда должен принять, нравится ему это или нет.

Сделать репутацию проверяемой

Если этот переход произойдет, последствия для рынка будут огромными. Платформы для найма, основанные на объёме совпадений, потеряют актуальность, поскольку компании перейдут к системам, фильтрующим по подтверждённым возможностям. Агентства и маркетплейсы, основанные на ручной проверке, будут бороться за выживание против рабочих процессов, основанных на доказательствах. Вознаграждение тоже может измениться: когда репутация становится переносимой и проверяемой, высоконадежные участники смогут требовать более высокие ставки без посредников. А с другой стороны, стоимость фальсификации входа в индустрию резко возрастает — и это именно то, что нужно подчеркнуть.

AI-созданное заявление — всего лишь симптом. Настоящий кризис в том, что мы позволили недостоверным утверждениям стать основой найма, и теперь технологии расширяют этот разлом в разлом. Если одна из четырёх кандидатур окажется фальшивой, как предсказывает Gartner, компании не просто будут перегружены. Они полностью перестанут доверять системе. А когда доверие исчезает, исчезают и возможности.

Мы можем либо сейчас восстановить доверие в найме, либо дождаться, пока рынок не рухнет под тяжестью подделок. Будущее не требует более отточенного языка. Оно требует доказательств.

Игнасио Паломерa

Игнасио Паломерa — основатель и CEO Bondex, платформы профессиональной сети и управления талантами в Web3. Имея богатый опыт в инвестиционном банкинге, включая значительный период работы аналитиком по слияниям и поглощениям в HSBC Global Banking and Markets, Игнасио обладает глубоким пониманием финансовых систем и стратегических операций в развивающемся пространстве Web3. Под руководством Игнасио Bondex быстро выросла, привлекая миллионы загрузок и активных пользователей, которые могут зарабатывать от $4,000 до $10,000 за рекомендации по работе с дополнительными токеновыми стимулами, кардинально переосмыслив, как люди обмениваются временем, деньгами и навыками в формате peer-to-peer.