Крупное налоговое управление потеряло 25% своего штата за четыре месяца — с 103 000 сотрудников до примерно 77 000 человек в период с января по май. Коллапс кадров впечатляющий, но вот поворот сюжета: они не торопятся нанимать новых людей.

Согласно свежей документации по надзору, решение агентства — алгоритмическое. Они уже внедрили машинное обучение в свою аудит-инфраструктуру и удвоили усилия в области ИИ, чтобы компенсировать массовый исход кадров.

Для тех, кто занимается криптовалютой и налоговой отчетностью, эта тенденция важна. Автоматизированные системы аудита не устают, не берут перерывы и могут масштабироваться бесконечно. Вопрос не в том, сможет ли ИИ выявить расхождения в отчетности — а в том, насколько эти модели станут продвинутыми в распознавании паттернов по транзакциям в блокчейне.