GPT-5.2 вышел, и теперь ваша команда хочет создать Агент глубоких знаний, который сможет просматривать внутренние документы — чувствительные материалы, о которых никто не говорит публично.



Следующее что вы знаете? Вы тонете в стратегиях разбивки на части, пайплайнах поиска, vectordb и пятидесяти различных подходах к поиску, которые все заявляют, что являются «лучшими».

Хотите что-то запустить к пятнице? Вот жесткая правда: избегайте rabbit hole. Выберите векторное хранилище, которое действительно работает с вашим стеком. Проверьте один метод разбивки на части — не оптимизируйте преждевременно. Постройте базовый поток поиска, затем улучшайте.

Большинство команд тратят недели на обсуждение архитектуры. Те, кто идет в релиз? Они быстро создают прототипы, измеряют, что ломается, и исправляют. Это и есть игровой план.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
MysteryBoxAddictvip
· 12-12 03:03
ngl это повседневная жизнь веб3-работника... Каждый раз, когда появляется что-то новое, приходится вынужденно повышать уровень своих знаний, устаёшь до смерти
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlAndChillvip
· 12-12 03:00
Опять эта история: выбор vectordb занял полмесяца, в итоге запустили с настройками по умолчанию... Ирония в том, что проблем вообще не возникло
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHermitvip
· 12-12 02:59
Опять появился этот фантастический дедлайн "обязательно запустить в пятницу"... Правда ли, что вы считаете vectordb панацеей? Черт возьми, моя команда сейчас такая же: нужно довести всё до совершенства, прежде чем начать, в итоге ничего не выпустили. Метод быстрого прототипирования действительно хорош, но сказать проще, чем сделать. Множество проектов умирают на этапе выбора технологий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeverageAddictvip
· 12-12 02:58
ngl это реальность, большая часть команд действительно занимается теорией на бумаге, а настоящие запуски — это скорее те, кто не боится ошибок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить