Обнаружение сцен в реальном времени с фотореалистичной детализацией только что претерпело серьезное обновление. Задача? Достичь истинной свободной навигации в точке зрения в погруженных 4D средах без ущерба для визуальной точности или производительности.
Новое исследовательское достижение решает эту задачу. Технология Play4D управляет всем процессом — от первоначальной съемки до потоковой передачи и финального отображения, позволяя системам Physical-AI проводить тестирование внутри пользовательских реконструированных сред. Что особенно интересно, так это то, как она интегрируется с Isaac Sim, позволяя создавать уникальные сценарии, имитирующие физику реального мира.
Последствия для обучающих сред AI огромны. Вместо универсальных симуляций разработчики теперь могут работать с гиперреалистичными реконструированными пространствами, сохраняющими пространственную точность при любом угле обзора. Такой уровень достоверности окружающей среды может значительно ускорить циклы разработки автономных систем и робототехники.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TrustMeBro
· 21ч назад
ngl Этот play4d звучит довольно круто, наконец-то не нужно тренировать AI на убогих моделях
Посмотреть ОригиналОтветить0
nft_widow
· 21ч назад
Братан, этот Play4D реально жесткий, наконец-то не нужно тренировать роботов в том убогом симуляторе
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkMonger
· 21ч назад
ngl, еще один "прорыв", который удобно обходится без реального вопроса управления — кто контролирует эти реконструированные среды? классный ход. настоящий вектор эксплуатации здесь очевиден, если обращать внимание.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketHustler
· 22ч назад
Нихрена себе, Play4D — действительно ли эта штука может сделать окружение для обучения ИИ настолько реалистичным? Кажется, в будущем ловушки sim2real смогут сократиться более чем наполовину.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Liquidated_Larry
· 22ч назад
Братан, этот Play4D действительно что-то из себя представляет, восстановление реальных сцен + физический движок, для тех, кто занимается робототехникой, это, наверное, безумие.
Обнаружение сцен в реальном времени с фотореалистичной детализацией только что претерпело серьезное обновление. Задача? Достичь истинной свободной навигации в точке зрения в погруженных 4D средах без ущерба для визуальной точности или производительности.
Новое исследовательское достижение решает эту задачу. Технология Play4D управляет всем процессом — от первоначальной съемки до потоковой передачи и финального отображения, позволяя системам Physical-AI проводить тестирование внутри пользовательских реконструированных сред. Что особенно интересно, так это то, как она интегрируется с Isaac Sim, позволяя создавать уникальные сценарии, имитирующие физику реального мира.
Последствия для обучающих сред AI огромны. Вместо универсальных симуляций разработчики теперь могут работать с гиперреалистичными реконструированными пространствами, сохраняющими пространственную точность при любом угле обзора. Такой уровень достоверности окружающей среды может значительно ускорить циклы разработки автономных систем и робототехники.