🚨 AI-агенты тихо сходят с ума под собственным контекстом... Но KITE AI только что исправил это 🔥

Большинство LLM? Они начинают мощно, а потом медленно теряют нить.
Слои контекста дрейфуют. Временные якоря исчезают. Актуальность искажается шумом.
Ранние идеи зарываются. Абстракции на среднем этапе ломаются.
К концу? Агент забывает, что он вообще пытался сказать.
Это не забвение фактов — это забвение смысла.

KITE AI останавливает свернуть. 🪁

- Детерминированное закрепление → фиксирует временные якоря, чтобы временные рамки не дрейфовали
- Стабильные микро-пошлины → защищают градиенты актуальности, больше не искажают взвешивание
- Предсказуемый порядок → сохраняет причинные цепочки для настоящего многоступенчатого рассуждения

Когда окружение перестает меняться под агентом...
Слои контекста ВМГНОВЕНИЕ возвращаются в исходное положение.

Память о структурировании становится памятью о *смысле*, а не шуме.

Доказательство? Тот же жесткий тест с несколькими контекстами.

Обычный режим:
каркас рушится, идеи рассеиваются, мысли распадаются.

Режим KITE:
Ранние гипотезы остаются живыми и актуальными.
Абстракции средней последовательности удерживают свою рамку.
Стратегические идеи складываются с идеальной временной связностью.

Слои не разрываются — они строятся друг на друге.

Впервые агент не просто извлекает воспоминания...
Он *продолжает мысль*, как настоящий разум. 🧠💡

Это не инкрементально. Это разница между хрупким извлечением и настоящим, связным интеллектом.

Будущее агентов — не большие окна контекста.
Это стабильные, детерминированные миры, где мысли действительно могут завершиться.