Когда вы смотрите на Meta Platforms в инвестиционном ландшафте, что-то выделяется. Компания управляет социальными платформами, обслуживающими 3,45 миллиарда активных пользователей в день — почти половину мирового населения — тем не менее, ее акции кажутся недооцененными по сравнению с другими технологическими гигантами, сосредоточенными на искусственном интеллекте. Этот разрыв в ценообразовании становится еще более очевидным, если учитывать ощутимый рост доходов Meta и двигатель прибыли, который поддерживает ее операции.
По сравнению с высокими оценками, которые имеют производители полупроводников, поставщики облачной инфраструктуры и другие технологические компании с высоким содержанием ИИ, акции Meta торгуются с дисконтом. Это различие стоит понять, особенно по мере того как трансформация искусственного интеллекта продолжает ускоряться в каждом секторе.
Как Meta на самом деле зарабатывает деньги: за пределами простых продаж рекламы
Обычное описание — Meta показывает рекламу миллиардам пользователей — не отражает сложного механизма, лежащего в основе. Истинная сила Meta заключается в том, как она использует искусственный интеллект для преобразования сырых данных пользователей в точную рекламу.
С помощью своей экосистемы приложений — Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и других, collectively называемых Семьей приложений — Meta захватывает не только внимание, но и поведенческие сигналы. Языковая модель Llama компании и более широкая инфраструктура ИИ позволяют ей делать нечто обманчиво простое, но удивительно мощное: сопоставлять правильное сообщение с правильным человеком в нужный момент.
Механизм работает по принципу слоев. Во-первых, искусственный интеллект помогает Meta понять, какой контент резонирует с каждым сегментом пользователей, удерживая людей дольше на своих платформах. Большее время вовлеченности напрямую переводится в большее количество показов рекламы. В последнем квартале количество показов рекламы увеличилось на 14% по сравнению с прошлым годом. Во-вторых, возможности таргетирования с помощью ИИ позволяют Meta взимать премиальные ставки за рекламу, потому что рекламодатели достигают лучших коэффициентов конверсии. Это привело к увеличению средней цены рекламы на 10% по сравнению с предыдущим кварталом. В совокупности эти факторы обеспечили рост выручки на 26% по сравнению с предыдущим годом.
Это не теоретически. Результаты заложены в цифрах.
Ставка на ИИ: Суперинтеллект и следующая эра
Недавние заявления руководства сигнализируют о чем-то более глубоком, чем простая оптимизация. Компания публично подняла свои прогнозы расходов на искусственный интеллект на 2025 год и обозначила дальнейшие увеличения в 2026 году. Генеральный директор Марк Цукерберг обозначил это не как рутинные капитальные затраты, а как подготовку к “парадигмальному сдвигу”, который может разворачиваться в течение следующих пяти-семи лет.
Фокус охватывает несколько векторов: инфраструктура для обучения моделей следующего поколения, аппаратные устройства для расширения присутствия Meta за пределами социальных платформ и конкурентная гонка к возможностям искусственного суперинтеллекта. Для компании, уже собирающей беспрецедентные данные о предпочтениях и поведении людей, улучшенный ИИ представляет собой нарастающее преимущество, а не новую ставку.
Ставки огромны. Если Meta успешно справится с этим переходом — а база пользователей указывает на то, что есть возможности для реализации — компания станет бенефициаром не только принятия ИИ, но и самого прогресса в области ИИ.
Загадка оценки
Здесь становится актуальным очевидное занижение цен на рынке. В то время как другие крупные технологические компании, занимающиеся инициативами в области искусственного интеллекта, получают премиальные мультипликаторы, коэффициент цена/выручка Meta выглядит сдержанным в сравнении. На это влияют различные факторы: сохраняющиеся опасения по поводу регулирования социальных медиа, прошлые ошибки в распределении капитала или простое недоверие инвесторов к тому, смогут ли прошлые бизнес-модели выжить в условиях трансформации ИИ.
Но бизнес Meta не является абстрактной теорией. Он основан на 3,45 миллиарда ежедневных пользователей, генерирующих поведенческие данные, доказанной эффективности рекламы, которая измеримо улучшается из квартала в квартал, и теперь на явной корпоративной приверженности лидировать в разработке искусственного интеллекта. Фундаментальные основы конкретны.
Даже если краткосрочные рыночные настроения станут осторожными — заголовки о оценках ИИ, фиксация прибыли в акциях крупных технологий или более широкие падения акций — фундамент Meta выглядит более устойчивым, чем высокие ставки на искусственный интеллект, не имеющие сопоставимого дохода. Пользовательская база, рекламные доходы и инвестиции в ИИ-инфраструктуру создают несколько уровней поддержки.
Куда это ведет
Meta вступает в 2026 год на переломном моменте. Компания одновременно монетизирует существующий рекламный бизнес в большом объеме, в то время как активно реинвестирует в системы искусственного интеллекта, которые, как ожидается, откроют новое поколение роста. Немногие публичные компании могут похвастаться такой двойной позицией. Еще меньше компаний торгуются по оценкам, которые не полностью учитывают эту возможность.
Путь вперед зависит от исполнения — приведут ли расходы на искусственный интеллект к конкурентным преимуществам и новым источникам дохода. Однако сырое позиционирование, похоже, недооценено на рынке, который все больше увлекается чистыми играми на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Почему оценка Meta кажется несоответствующей её доминированию в области ИИ накануне 2026 года
Парадокс: Огромный масштаб, скромные цены
Когда вы смотрите на Meta Platforms в инвестиционном ландшафте, что-то выделяется. Компания управляет социальными платформами, обслуживающими 3,45 миллиарда активных пользователей в день — почти половину мирового населения — тем не менее, ее акции кажутся недооцененными по сравнению с другими технологическими гигантами, сосредоточенными на искусственном интеллекте. Этот разрыв в ценообразовании становится еще более очевидным, если учитывать ощутимый рост доходов Meta и двигатель прибыли, который поддерживает ее операции.
По сравнению с высокими оценками, которые имеют производители полупроводников, поставщики облачной инфраструктуры и другие технологические компании с высоким содержанием ИИ, акции Meta торгуются с дисконтом. Это различие стоит понять, особенно по мере того как трансформация искусственного интеллекта продолжает ускоряться в каждом секторе.
Как Meta на самом деле зарабатывает деньги: за пределами простых продаж рекламы
Обычное описание — Meta показывает рекламу миллиардам пользователей — не отражает сложного механизма, лежащего в основе. Истинная сила Meta заключается в том, как она использует искусственный интеллект для преобразования сырых данных пользователей в точную рекламу.
С помощью своей экосистемы приложений — Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и других, collectively называемых Семьей приложений — Meta захватывает не только внимание, но и поведенческие сигналы. Языковая модель Llama компании и более широкая инфраструктура ИИ позволяют ей делать нечто обманчиво простое, но удивительно мощное: сопоставлять правильное сообщение с правильным человеком в нужный момент.
Механизм работает по принципу слоев. Во-первых, искусственный интеллект помогает Meta понять, какой контент резонирует с каждым сегментом пользователей, удерживая людей дольше на своих платформах. Большее время вовлеченности напрямую переводится в большее количество показов рекламы. В последнем квартале количество показов рекламы увеличилось на 14% по сравнению с прошлым годом. Во-вторых, возможности таргетирования с помощью ИИ позволяют Meta взимать премиальные ставки за рекламу, потому что рекламодатели достигают лучших коэффициентов конверсии. Это привело к увеличению средней цены рекламы на 10% по сравнению с предыдущим кварталом. В совокупности эти факторы обеспечили рост выручки на 26% по сравнению с предыдущим годом.
Это не теоретически. Результаты заложены в цифрах.
Ставка на ИИ: Суперинтеллект и следующая эра
Недавние заявления руководства сигнализируют о чем-то более глубоком, чем простая оптимизация. Компания публично подняла свои прогнозы расходов на искусственный интеллект на 2025 год и обозначила дальнейшие увеличения в 2026 году. Генеральный директор Марк Цукерберг обозначил это не как рутинные капитальные затраты, а как подготовку к “парадигмальному сдвигу”, который может разворачиваться в течение следующих пяти-семи лет.
Фокус охватывает несколько векторов: инфраструктура для обучения моделей следующего поколения, аппаратные устройства для расширения присутствия Meta за пределами социальных платформ и конкурентная гонка к возможностям искусственного суперинтеллекта. Для компании, уже собирающей беспрецедентные данные о предпочтениях и поведении людей, улучшенный ИИ представляет собой нарастающее преимущество, а не новую ставку.
Ставки огромны. Если Meta успешно справится с этим переходом — а база пользователей указывает на то, что есть возможности для реализации — компания станет бенефициаром не только принятия ИИ, но и самого прогресса в области ИИ.
Загадка оценки
Здесь становится актуальным очевидное занижение цен на рынке. В то время как другие крупные технологические компании, занимающиеся инициативами в области искусственного интеллекта, получают премиальные мультипликаторы, коэффициент цена/выручка Meta выглядит сдержанным в сравнении. На это влияют различные факторы: сохраняющиеся опасения по поводу регулирования социальных медиа, прошлые ошибки в распределении капитала или простое недоверие инвесторов к тому, смогут ли прошлые бизнес-модели выжить в условиях трансформации ИИ.
Но бизнес Meta не является абстрактной теорией. Он основан на 3,45 миллиарда ежедневных пользователей, генерирующих поведенческие данные, доказанной эффективности рекламы, которая измеримо улучшается из квартала в квартал, и теперь на явной корпоративной приверженности лидировать в разработке искусственного интеллекта. Фундаментальные основы конкретны.
Даже если краткосрочные рыночные настроения станут осторожными — заголовки о оценках ИИ, фиксация прибыли в акциях крупных технологий или более широкие падения акций — фундамент Meta выглядит более устойчивым, чем высокие ставки на искусственный интеллект, не имеющие сопоставимого дохода. Пользовательская база, рекламные доходы и инвестиции в ИИ-инфраструктуру создают несколько уровней поддержки.
Куда это ведет
Meta вступает в 2026 год на переломном моменте. Компания одновременно монетизирует существующий рекламный бизнес в большом объеме, в то время как активно реинвестирует в системы искусственного интеллекта, которые, как ожидается, откроют новое поколение роста. Немногие публичные компании могут похвастаться такой двойной позицией. Еще меньше компаний торгуются по оценкам, которые не полностью учитывают эту возможность.
Путь вперед зависит от исполнения — приведут ли расходы на искусственный интеллект к конкурентным преимуществам и новым источникам дохода. Однако сырое позиционирование, похоже, недооценено на рынке, который все больше увлекается чистыми играми на основе ИИ.