Кризис доверия к ИИ возникает из-за фундаментальной проблемы: мы не можем по-настоящему проверить его выводы. Модели машинного обучения выдают заключения, но процесс является черным ящиком — никто не знает, как они приходят к выводам, и насколько данные точны.
Именно это является болью, которую пытаются решить некоторые проекты Web3. С помощью верификации на блокчейне и распределенных механизмов подтверждения каждый шаг рассуждения ИИ может быть отслежен и проверен. Преобразовать вывод модели в проверяемый факт, а не в пустое обещание.
Другими словами, прозрачность и проверяемость — это путь к восстановлению доверия человека к ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
liquiditea_sipper
· 17ч назад
Проблема "черного ящика" действительно болезненна, но сможет ли проверка на блокчейне её решить? Звучит слишком идеально.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 17ч назад
Черный ящик по сути говорит, что не хочет, чтобы ты знал правду, сможет ли эта система Web3 прорваться... Я верю, но не настолько оптимистичен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NotSatoshi
· 17ч назад
Черный ящик AI с проверкой на блокчейне — звучит заманчиво, но действительно ли это реализуемо? Или это снова мечта Web3
Посмотреть ОригиналОтветить0
CantAffordPancake
· 17ч назад
Черный ящик AI действительно раздражает, но может ли проверка на блокчейне действительно решить проблему? Всё больше кажется, что это всего лишь another форма "информационной перегрузки".
Посмотреть ОригиналОтветить0
DustCollector
· 17ч назад
Черный ящик AI действительно раздражает, но сможет ли верификация в блокчейне действительно решить проблему, у меня есть некоторые сомнения.
Кризис доверия к ИИ возникает из-за фундаментальной проблемы: мы не можем по-настоящему проверить его выводы. Модели машинного обучения выдают заключения, но процесс является черным ящиком — никто не знает, как они приходят к выводам, и насколько данные точны.
Именно это является болью, которую пытаются решить некоторые проекты Web3. С помощью верификации на блокчейне и распределенных механизмов подтверждения каждый шаг рассуждения ИИ может быть отслежен и проверен. Преобразовать вывод модели в проверяемый факт, а не в пустое обещание.
Другими словами, прозрачность и проверяемость — это путь к восстановлению доверия человека к ИИ.