Недавно я провел небольшой эксперимент с использованием инструментов данных Web3. Импортировал информацию, собранную с нескольких источников данных блокчейна, в Claude, чтобы он напрямую создал визуальные графики.
Процесс выглядел так: сначала извлекал торговые данные с DexScreener и других платформ агрегирования данных DEX, затем с помощью инструментария для скрапинга структурировал их в формат, пригодный для анализа, и в конце передавал AI для автоматического создания графиков.
Результат получился довольно хорошим. Такой подход особенно подходит для быстрого анализа движений в сети, отслеживания изменений ликвидности или сравнения показателей различных торговых пар. Это значительно экономит время на ручную обработку данных.
Если у кого-то есть идеи, стоит попробовать — эта методика очень полезна для проведения исследований Web3, основанных на данных.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StopLossMaster
· 01-10 14:16
Ха, этот комбо-удар действительно очень удобен, куда быстрее заставить Claude работать, чем самому фарить данные.
Но насколько стабилен веб-скрейпер, не будет ли задержка данных из блокчейна влиять на принятие решений.
Эту логику давно уже кто-то должен был систематизировать, сэкономили столько напрасных усилий.
Точность графиков Claude приемлемая, только иногда claude склонен к переинтерпретации шума в данных.
Секундочку, ты имеешь в виду полную автоматизацию от скрейпинга до построения графиков? Это звучит немного идеализированно.
Это действительно освобождает data researchers, больше никогда не придется ручками в Excel ковырять.
Хотел спросить, решена ли проблема качества данных из блокчейна, если на входе мусор, то и на графиках будет мусор.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e19e9c10
· 01-10 11:14
Поторопитесь попробовать, этот трюк действительно экономит время
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichTrader
· 01-10 01:26
Вот это идея, просто отлично, мне нужно срочно попробовать
Посмотреть ОригиналОтветить0
PseudoIntellectual
· 01-09 16:56
Черт возьми, эта идея просто отличная, она экономит время и при этом данные остаются точными
Посмотреть ОригиналОтветить0
CountdownToBroke
· 01-09 03:50
Артист Claude генерирует диаграммы? Хм, это неплохая идея, экономит время
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_vibin_onchain
· 01-09 03:46
Эта комбинация действительно мощная, экономит много времени
Как ты настроил шаг прямого вывода изображений Claude, стабилен ли результат
Подожди, а не будет ли ограничений по частоте при использовании краулера
Искренне хочу попробовать, просто боюсь хлопот
Эта идея гениальна, экономит много повторной работы
Но как насчет точности данных, есть ли отклонения
Посмотреть ОригиналОтветить0
BloodInStreets
· 01-09 03:39
Опять набор автоматизированных инструментов, теперь даже смотреть графики не нужно напрягать мозг.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 01-09 03:27
Черт, этот подход действительно гениален, экономит время и при этом данные остаются точными
Комбинация Claude и веб-скрапинга, кажется, открывает новые возможности
Как насчет качества данных на DexScreener, стабильно ли это?
Если масштабировать эту работу, эффективность может увеличиться в несколько раз
Можно, можно, в следующий раз я тоже попробую этот процесс
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeGazer
· 01-09 03:27
Ха, в этой схеме есть что-то интересное, действительно облегчает работу
Claude точно хорош для генерации изображений, главное контролировать качество источников данных
Мне тоже нужно попробовать, может найду какую-нибудь арбитражную возможность
В наше время не уметь использовать AI для анализа данных в блокчейне — это явно отставать
Недавно я провел небольшой эксперимент с использованием инструментов данных Web3. Импортировал информацию, собранную с нескольких источников данных блокчейна, в Claude, чтобы он напрямую создал визуальные графики.
Процесс выглядел так: сначала извлекал торговые данные с DexScreener и других платформ агрегирования данных DEX, затем с помощью инструментария для скрапинга структурировал их в формат, пригодный для анализа, и в конце передавал AI для автоматического создания графиков.
Результат получился довольно хорошим. Такой подход особенно подходит для быстрого анализа движений в сети, отслеживания изменений ликвидности или сравнения показателей различных торговых пар. Это значительно экономит время на ручную обработку данных.
Если у кого-то есть идеи, стоит попробовать — эта методика очень полезна для проведения исследований Web3, основанных на данных.