Долгое время в криптоиндустрии вы начинаете замечать один распространённый феномен: многие команды при выборе схемы хранения данных думают только о двух цифрах — скорости записи и стоимости за единицу.

На начальном этапе действительно важно сосредоточиться на этих показателях, но те старые проекты, которые прошли более года, уже поняли, что корень проблемы вовсе не в стартовой фазе. Ловушка кроется дальше.

Особенно те, у кого есть данные за полгода или даже год — вы готовы их просто так трогать? Совсем нет. Такая ситуация очень распространена: первые три месяца после запуска итерации идут очень быстро, а через полгода всё замедляется до полной остановки. Это не из-за лени разработчиков, а потому что они действительно боятся трогать эти ключевые данные.

Почему? Потому что основные данные Web3-проектов связаны с принадлежностью активов и логикой верификации. Изменение одного поля может привести к сбою, в лучшем случае — к ошибкам функций, а в худшем — к потере активов. Такой риск невозможно себе позволить.

Проект Walrus точно попал в точку этого болевого места. Его гениальный дизайн заключается в том, что каждому объекту данных присваивается уникальный идентификатор, при обновлении данных внутри системы создаётся новая версия, которая накладывается поверх старой, не перезаписывая её. Иными словами, история сохраняется навсегда, только развивается. Такой подход позволяет логике старых данных оставаться неизменной, бизнес может продолжать итерации, а при аудите и возврате к прошлым состояниям есть полный цепной след.

По результатам тестовой сети видно, что он способен обрабатывать файлы размером в мегабайты, даже при многократных обновлениях не требуется менять ссылки, при резервном копировании на нескольких узлах доступность стабильно превышает 99%, задержка при чтении — всего несколько секунд, что вполне достаточно для реальных бизнес-задач.

По моему мнению, его концепция очень проста: это не участник гонки скорости, а проект, созданный специально для тех, кому необходима долгосрочная безопасная запись данных. Для проектов, для которых безопасность данных и долгосрочное обслуживание — жизненно важные аспекты, такая архитектура значительно повышает уровень защиты.

Конечно, есть и риски. Смогут ли экономические стимулы узлов поддерживать такую модель накопления истории в долгосрочной перспективе — это большой вопрос. Если в будущем стимулы снизятся и узлы начнут массово выходить, безопасность накопленных данных под угрозой.

В целом, Walrus не очень подходит командам, которые стремятся к быстрому развитию и частым итерациям. В его меню есть только один тип клиентов — долгосрочные проекты, для которых безопасность данных важнее всего.