Современные системы агрегации новостей на базе ИИ представляют серьезные риски, которые не следует игнорировать. Основная проблема заключается в определении надежности источника и подлинности утверждений. Традиционные показатели недостаточны — показатели вовлеченности, такие как лайки и просмотры, легко манипулировать, однако именно они часто являются единственными сигналами, на которые полагаются системы ИИ при суммировании информации. Последствия реальны: ИИ-агрегаторы часто неправильно приписывают утверждения или неправильно идентифицируют ключевые фигуры в крипто-пространстве (неправильные назначения идентичности случаются чаще, чем вы думаете). Без надежных механизмов проверки, позволяющих отличить надежные источники от сфабрикованного или усиленного контента, курирование новостей с помощью ИИ становится потенциальным каналом распространения дезинформации. Индустрии нужны лучшие решения для проверки качества информации, прежде чем эти системы станут массовыми.