В один из глубоких ночных часов января 2026 года, проприетарные данные масштабной AI-модели стоимостью в десятки миллиардов долларов были перераспределены и закодированы между сотнями узлов хранения по всему миру — разработчики не видели конкретных местоположений, конкуренты не могли украсть полные данные, а регулирующие органы могли в любой момент провести аудит. Все это обошлось в ничтожную часть стоимости традиционного облачного хранения. Это не научная фантастика, а реальный способ работы, который протокол Walrus постепенно реализует за последний год.

В отличие от предшественников, которые часто кричали «да здравствует децентрализация», Walrus отвечает на ключевые вопросы холодным инженерным логикой: когда ценность данных начинает превосходить вычислительную мощность, как сделать так, чтобы они могли широко распространяться и при этом не были монополизированы какой-либо одной стороной?

**Почему "копировать сто раз" уже устарело**

Традиционный подход в блокчейне очень прост — копировать все данные на каждый узел проверки. Это не проблема для транзакционных реестров, но становится катастрофой для 4K-видео или сотен гигабайт медицинских изображений. Filecoin пытается оптимизировать затраты за счет эластичного коэффициента копирования, Arweave привлекает пользователей историей о вечной оплате за хранение, но оба не избегают одной и той же ловушки: чтобы обеспечить высокую доступность, нужно увеличивать количество копий, и в результате стоимость растет экспоненциально.

Walrus выбрал совершенно противоположный путь. Он сосредоточился на инновационной технологии **Red Stuff擦除编码** — разбивает большие файлы на мелкие фрагменты, и с помощью всего 4-5-кратного избыточного кодирования способен выдерживать отключение или злонамеренные действия большого числа узлов, одновременно обеспечивая полное восстановление данных. Проще говоря, стоимость хранения прямо падает.