Недавно в индустрии появились новости о сотрудничестве — Anthropic и Allianz (один из ведущих мировых страховых конгломератов) продвигают глубокое внедрение ИИ в сферу корпоративного страхования. Звучит действительно впечатляюще, поскольку это может означать кардинальные изменения в ключевых процессах традиционного страхования.

Представьте себе: оценка рисков превращается из ручной проверки в мгновенный AI-сканинг, процесс урегулирования убытков автоматически выявляет мошенничество с помощью алгоритмов, а ценообразование страховых премий динамически корректируется на основе данных в реальном времени — эффективность действительно может значительно возрасти. Для корпоративных клиентов это означает экономию времени и снижение затрат, что является реальной выгодой.

Но стоит сказать честно: внедрение корпоративного AI звучит очень круто, но на практике реализовать это далеко не так просто. Есть несколько ключевых препятствий. Во-первых, это проблема защиты данных: в корпоративном страховании работают очень чувствительные бизнес-данные, и как обеспечить конфиденциальность при обучении AI, сохраняя при этом эффективность — технически сложная задача. Во-вторых, важна регуляторная позиция — страхование — это строго регулируемая отрасль, и разные регуляторы по всему миру по-разному относятся к использованию AI в принятии решений. И, наконец, нельзя забывать о рисках самой технологии: если модель AI даст сбой и приведет к ошибочным выплатам, это может стать катастрофой для страховой компании.

Так что, несмотря на то, что эта новость выглядит очень круто, рынок, возможно, переоценивает скорость и масштаб внедрения этих технологий.