Недавно я протестировал инструмент для генерации видео Everlyn-1, и 16 секунд на создание ролика — действительно невероятно быстро. Но изначально всегда возникала одна проблема: где хранятся обучающие данные и готовые видео? Посмотрев на счет AWS, заметил, что скорость роста затрат превышает даже скорость обновления модели. Позже выяснил, что вся их система хранения базируется на определенном протоколе хранения в блокчейне — и это оказалось не так просто: обучающие наборы, контрольные точки, KV-кэш — всё перенесено туда. Используется технология кодирования под названием Red‑Stuff, которая позволяет практически свести стоимость хранения к нулю. Для нашей команды, которая ежедневно производит сотни тестовых фрагментов, это означало существенную экономию затрат.

Самое удивительное — обработка фрагментных файлов. Раньше массовое хранение маленьких файлов было медленным и легко приводило к потере кадров, а их решение Quilt позволяет упаковать разбросанные последовательности кадров для быстрого хранения и автоматически восстанавливать исходную структуру при чтении. Даже предварительная обработка времени сокращается. А благодаря интеграции с цепочкой Sui — вознаграждение за работу автоматически рассчитывается через смарт-контракты, а данные подтверждаются и записываются в блокчейн в реальном времени, что делает работу с креативом действительно надежной.

Теперь я понял: децентрализованное хранение — это не просто резервная копия, а центральный элемент AI-видео workflow. Затраты снижаются, эффективность повышается, и вся экосистема может работать более слаженно. Говорят, в будущем планируют открыть интерфейсы для сторонних разработчиков, так что наши плагины и инструменты, возможно, смогут работать прямо на этой инфраструктуре.