Многие AI-агенты при использовании склонны к проблеме «изменения характера». Например, при обработке одних и тех же вопросов каждый раз вызываемый путь генерации инструментов отличается, что создает неудобства для цепочных приложений, требующих надежности.

SERA использует принципиально противоположный подход. Он не использует динамическую маршрутизацию «обдумывания и выбора инструмента», а заранее сопоставляет тип вопроса с заранее заданным набором инструментов и шаблонами выполнения, обеспечивая фиксированную логику маршрутизации.

Практическая выгода этой схемы очевидна:

• Одни и те же типы вопросов всегда выполняются по одному и тому же процессу, что повышает предсказуемость
• Инструменты по умолчанию работают параллельно, избегая избыточных этапов принятия решений, что снижает задержки системы
• Высокая определенность маршрутизации облегчает локализацию и отладку при возникновении проблем

Для Web3-приложений такой стабильный режим выполнения означает более надежный опыт взаимодействия в цепочке.