Представьте себе, что для поддержки следующего поколения приложений в интернете недостаточно только вычислительной скорости — нужны также дешевые и надежные основы хранения данных. Именно поэтому Mysten Labs одновременно разрабатывает Sui и Walrus.
Sui как высокопроизводительный L1 публичный блокчейн решает вопросы пропускной способности транзакций и выполнения смарт-контрактов. Но хранение данных всегда было больной точкой. Традиционные решения либо дорогие, либо требуют дополнительной адаптации сторонних протоколов. Появление Walrus изменило ситуацию — он и Sui созданы одними и теми же разработчиками, основаны на языке Move и обеспечивают бесшовную интеграцию на уровне архитектуры.
Как именно осуществляется эта интеграция? Walrus использует две технологии: кодирование Red-Stuff и пакетное хранение Quilt, чтобы обеспечить высокодоступное хранение данных по более низкой стоимости. Разработчикам приложений Sui больше не нужно заморачиваться с адаптацией — они могут напрямую обращаться к данным Walrus через вызовы смарт-контрактов. Это приносит реальные преимущества: снижение сложности разработки, сокращение операционных затрат и повышение эффективности приложений.
На практике это видно ясно. Проекты с ИИ-агентами могут напрямую считывать обучающие данные и взаимодействующие памяти из Walrus, реализуя принятие решений в реальном времени и быструю итерацию. Проекты NFT используют схему Quilt для эффективного управления метаданными, не опасаясь узких мест в хранении. Такое «вычисление + хранение» в нативной связке создает новую экосистему инфраструктуры Web3. Это не просто 1+1=2, а по-настоящему замкнутый цикл эффект.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasWaster
· 15ч назад
Подождите, действительно ли эта логика сможет работать...
---
Walrus действительно решил большую проблему, это не пустые слова
---
Опять цикл самообеспечения Move экосистемы... кажется, немного переоценено
---
Дешевое хранение — это хорошо, но сможет ли Walrus действительно стабильно работать
---
Кодирование Reddit + Quilt звучит довольно мощно, смогут ли они выдержать удар от запуска основного сети
---
Я верю в NFT, кейс с AI-агентами кажется немного загадочным
---
Могут ли продукты одних и тех же команд действительно бесшовно взаимодействовать? Подождем и посмотрим, как реализуют на практике
---
Могут ли операционные расходы действительно сократиться так сильно... немного преувеличено, наверное
---
Термин «эффект замкнутого цикла» в последнее время очень популярен, нужно посмотреть, сможет ли он действительно удержаться в будущем
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullAlertOfficer
· 01-10 21:37
Стоимость хранения действительно является большой проблемой
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunter9000
· 01-10 19:56
Ха-ха, давно уже пора было так сделать, наконец-то не придется переживать за хранение
Посмотреть ОригиналОтветить0
NestedFox
· 01-09 15:48
Наконец-то кто-то поднял этот вопрос, хранение действительно является узким местом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanPhantom
· 01-09 12:58
Наконец-то кто-то объяснил вопрос хранения данных, так долго как Sui летит самостоятельно, не хватало только этого.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 01-09 12:58
Доказано, что архитектурный дизайн Mysten Labs действительно имеет потенциал, и комбинация Red-Stuff кодирования + Quilt действительно заслуживает проверки с помощью реальных данных для оценки возможностей оптимизации затрат.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaLord420
· 01-09 12:58
Черт, наконец-то кто-то разобрался с хранением данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
SingleForYears
· 01-09 12:56
Ну наконец-то кто-то толком решил эту сложную проблему хранения данных
Бесшовная интеграция с протоколами между модулями — вот что я называю настоящим мышлением инфраструктуры
Разработчики наконец-то смогут писать меньше кода адаптации, производительность просто взлетит
Walrus — это действительно умный комбо, красные коды + пакетная обработка режут расходы больше чем вполовину
Use-кейсы с ИИ-проектами и NFT сразу начнут работать, больше не нужно ломать голову над оптимизацией хранения
Вот так Sui-экосистема постепенно и формируется, просто быстрого мало, нужно ещё чтобы было дёшево и удобно
Вычисления и хранение вместе — и вот пазл Web3 наконец-то начинает складываться
Посмотреть ОригиналОтветить0
LayerZeroHero
· 01-09 12:52
Наконец-то кто-то ясно выразил боль в области хранения данных
Этот набор мер действительно мощный, скорость Sui в сочетании с хранением Walrus создает замкнутую экосистему
Мне нужно подробнее изучить кодирование Red-Stuff
Разработчикам будет очень весело, больше не придется смотреть на настроение сторонних
Проекты AI, вероятно, смогут выпустить много креативных приложений, немного ожидаю
Стоимость хранения сразу снизилась, это значительно улучшит NFT-экосистему
Кстати, когда мы увидим больше проектов, использующих Walrus
Представьте себе, что для поддержки следующего поколения приложений в интернете недостаточно только вычислительной скорости — нужны также дешевые и надежные основы хранения данных. Именно поэтому Mysten Labs одновременно разрабатывает Sui и Walrus.
Sui как высокопроизводительный L1 публичный блокчейн решает вопросы пропускной способности транзакций и выполнения смарт-контрактов. Но хранение данных всегда было больной точкой. Традиционные решения либо дорогие, либо требуют дополнительной адаптации сторонних протоколов. Появление Walrus изменило ситуацию — он и Sui созданы одними и теми же разработчиками, основаны на языке Move и обеспечивают бесшовную интеграцию на уровне архитектуры.
Как именно осуществляется эта интеграция? Walrus использует две технологии: кодирование Red-Stuff и пакетное хранение Quilt, чтобы обеспечить высокодоступное хранение данных по более низкой стоимости. Разработчикам приложений Sui больше не нужно заморачиваться с адаптацией — они могут напрямую обращаться к данным Walrus через вызовы смарт-контрактов. Это приносит реальные преимущества: снижение сложности разработки, сокращение операционных затрат и повышение эффективности приложений.
На практике это видно ясно. Проекты с ИИ-агентами могут напрямую считывать обучающие данные и взаимодействующие памяти из Walrus, реализуя принятие решений в реальном времени и быструю итерацию. Проекты NFT используют схему Quilt для эффективного управления метаданными, не опасаясь узких мест в хранении. Такое «вычисление + хранение» в нативной связке создает новую экосистему инфраструктуры Web3. Это не просто 1+1=2, а по-настоящему замкнутый цикл эффект.