Оптимизация агентов на основе трассировки кажется в теории простой, но сложность реализации часто недооценивается. Те, кто начинают свой путь в этой области, должны знать: базовая реализация примерно 18 месяцев назад быстро выявила критические уязвимости масштабирования. Практический урок? Начинайте минимально, тестируйте тщательно, затем постепенно добавляйте сложные функции. Такой итеративный подход помогает выявить точки сбоя до того, как они перерастут в масштабные проблемы. Разрыв между концепцией и выполнением остается настоящей сложностью.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StableGeniusDegen
· 18ч назад
Опять эта идея «сначала делай простое, потом усложняй», кажется, легко говорить, но на практике это, наверное, самое рискованное.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Gm_Gn_Merchant
· 22ч назад
Это самое простое — говорить о теории, а на практике понять, что такое сложность... 18 месяцев назад те люди, вероятно, понесли немало убытков.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugDocDetective
· 01-10 00:53
Теория "卧槽" слишком далека от реальности, я знал, что так и будет
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthMaximalist
· 01-10 00:46
Еще одна ловушка "теория проста, практика сложна" — оптимизация на основе трассировки действительно должна начинаться с минимизации, иначе через 18 месяцев обнаружить проблему масштабирования будет слишком поздно
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSnapHunter
· 01-10 00:37
Боже мой, опять эта теория — пропасть между концепцией и реализацией, давно уже избитая тема.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Lonely_Validator
· 01-10 00:36
Ну, это кажется надежным, я раньше уже пострадал, пытаясь сразу сделать всё идеально. Сейчас сначала создаю минимальную структуру и проверяю её, а уже потом продолжаю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenYield
· 01-10 00:32
Честно говоря, толпа "начать минимально" всегда разоряется, когда их прототип выходит на реальную ликвидность. Видел этот фильм 18 месяцев назад, видел его в прошлом месяце... системный риск не заботится о вашем итеративном плане, честно говоря.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerPrivateKey
· 01-10 00:32
Опять этот сценарий "теория на бумаге против реального ада", trace-based — звучит просто, а на практике — сплошной хаос
Оптимизация агентов на основе трассировки кажется в теории простой, но сложность реализации часто недооценивается. Те, кто начинают свой путь в этой области, должны знать: базовая реализация примерно 18 месяцев назад быстро выявила критические уязвимости масштабирования. Практический урок? Начинайте минимально, тестируйте тщательно, затем постепенно добавляйте сложные функции. Такой итеративный подход помогает выявить точки сбоя до того, как они перерастут в масштабные проблемы. Разрыв между концепцией и выполнением остается настоящей сложностью.