При хранении ключевых данных в децентрализованных сетях самой болезненной проблемой является не то, что хакеры могут на них напасть, а то, что при использовании система заедает, сообщая, что нужно ждать полчаса, чтобы собрать данные из фрагментов. В экосистеме Web3, которая стремится к максимальной скорости, такие задержки — просто смертельный удар. Появление протокола Walrus похоже на то, как будто к децентрализированному хранилищу добавили NVMe SSD.

Чтобы понять, почему Walrus так быстр, можно сравнить его с традиционными решениями. Обычное хранение — это когда фотографию делят на 100 частей и кладут каждую в отдельный ящик. Потеряв 20 частей, приходится перерывать все оставшиеся 80 ящиков и с помощью сложных алгоритмов восстанавливать изображение — этот процесс сильно нагружает CPU и пропускную способность. Walrus использует другую логику, похожую на голографическую проекцию: даже если носитель разбит на бесчисленные куски, достаточно взять один маленький фрагмент и, благодаря математическому принципу "оптического преломления" в кодировании, практически мгновенно можно воссоздать целое изображение.

Секрет этой передовой технологии — инновационное применение кодов исправления ошибок. Согласно последним стресс-тестам декабря 2025 года, даже если треть узлов сети одновременно выйдет из строя, задержка восстановления данных Walrus останется в миллисекундном диапазоне. Это достигается не простым накоплением резервных копий, а с помощью математического метода, называемого "сегментной реконструкцией". Он превращает исходный файл в цепочку очень мелких фрагментов (обычно называемых Slivers), и благодаря изящному проектированию кодирования позволяет восстановить все данные, используя минимальное количество фрагментов.