Grok считается для меня одним из наиболее дружелюбных к предсказательным рынкам LLM, поскольку он умеет в реальном времени искать свежие сообщения X и обладает достаточно широкими возможностями, часто помогая мне анализировать события.

Однако иногда он ведет себя очень странно: только что говорил о большом преимуществе某市场，几分钟后又基于蒙特卡罗模拟说定价合理。

Почему использование LLM для предсказаний не надежно?

Отсутствие памяти и обратной связи — LLM не помнит, что он говорил ранее, всегда дает разовые ответы
Преимущество в нарративной манипуляции, слабость в вероятностном разложении — его легко вести за нос рыночной эмоцией и новостями
Нет skin in the game — если он ошибается, это не стоит ему ничего, а наши ставки — настоящие деньги

Чтобы действительно использовать AI для помощи в предсказательных рынках, необходимо выполнить условия:

Преимущество должно иметь четкий порог (например, ≥3%)
Решения должны быть прослеживаемыми и тестируемыми (Decision Contract)
Должен быть цикл эволюции (предсказание → проверка → исправление)
Данные должны поддерживать вывод модели > вывод модели

Главная роль AI должна заключаться не в предсказаниях, а в фильтрации шума, обнаружении преимуществ и количественной оценке рисков.

Конечное решение должно оставаться за игроком или находиться в системе с четкими правилами, возможностью тестирования и обратной связью.