Когда AWS и Google Cloud еще делили мировой рынок хранения данных, проект на базе Sui меняет правила игры. Walrus рассказывает убедительную историю тремя наборами данных: стоимость хранения в пять раз ниже традиционных облачных сервисов, уже размещено 37% метаданных NFT экосистемы Sui, а после запуска основного сети рыночная капитализация достигла 1,2 миллиарда долларов.
За этим стоит не так уж сложно. Walrus использует двухуровневую архитектуру — цепочка Sui отвечает за управление метаданными, а оффчейн распределенные узлы осуществляют фактическое хранение файлов. Ключевым является алгоритм кодирования RedStuff, который делит файлы на несколько фрагментов, и даже при сбое части узлов система может полностью восстановить данные. Звучит как распределенное резервное копирование традиционного хранения, но с добавлением механизма стимулирования блокчейна конкуренция автоматически снижает цены.
Почему AI-компании так активно используют его? Проще говоря, AI-тренировки обрабатывают огромные объемы неструктурированных данных — изображения, голос, текст. Хранение в традиционных облаках дорого и связано с рисками приватности. Подход Walrus отличается: компании могут анонимно загружать и вызывать данные, подтверждая права с помощью программируемых смарт-контрактов, превращая данные из чистых затрат в активы, приносящие доход. Например, при совместной работе с Bittensor для распределенного обучения данных, стоимость хранения определяется аукционом узлов, система автоматически берет цену по 66,67 процентилю, чтобы предотвратить монополию в ценообразовании.
Но все не идеально. Ранние инвесторы контролируют 30% начальных узлов, что создает риск централизации. Также функция удаления данных и принцип "вечного хранения" на блокчейне могут конфликтовать, и регуляторное пространство еще предстоит проработать. Однако тенденции меняются — Morgan Stanley уже тестирует хранение KYC-документов на цепочке, а вход традиционных финансовых институтов может стать следующим мощным драйвером.
Амбиции Walrus не в том, чтобы поглотить все облачное хранение, а в создании эксклюзивных каналов для высокочастотных и высоко приватных задач. Желание AI, финансов и децентрализованных приложений к низкой задержке и суверенитету данных дает ему шанс. А благодаря расширяющейся совместимости между цепочками (поддержка Ethereum, Solana), если продолжить развитие, он действительно может стать той самой "водо-электросеткой" в слое данных Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PanicSeller
· 01-11 04:57
Ранние узлы сосредоточены на 30% — действительно не выдержать, это общая проблема проектов Web3... Но стоимость действительно не дотягивает до одной пятой этой цифры, есть что-то интересное
Кстати, эта комбинация Walrus и Bittensor, если действительно сможет снизить стоимость данных AI, то для конкурентов AWS будет очень приятно
Я не понимаю противоречия с "постоянным хранением" и удалением данных, только после решения этого вопроса регулирование станет настоящим испытанием
Вхождение Morgan Stanley в KYC... не станет ли это очередной эксперимент традиционных финансов, после которого они сразу же уйдут? Подождем и посмотрим
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTBlackHole
· 01-11 04:50
Блин, Walrus этот раунд централизации узлов действительно проблема... 30% начальных узлов у ранних китов, это же просто переименованная централизация? Но надо признать, стоимость в одну пятую цены действительно заманчива
Автоматический выбор 66.67-го перцентиля для расчёта комиссий за хранение — неплохой ход против монополизации, но вот беда: взаимное противоречие между постоянством данных и функцией удаления, да ещё регуляторика неясна
Есть ли кто-то реально это использует или опять история для привлечения инвестиций?
---
Walrus в тренде, но я так думаю: 30% узлов у ранних инвесторов — не разбавят ли они розницу... Похоже, надо смотреть, как распределение узлов дальше развиваться будет
---
Прыг до 1.2 млрд рыночной стоимости? Цифра звучит впечатляюще, но реальная юзерейбль и ликвидность токенов — неизвестно... Ключевой вопрос: будут ли её использовать AI-компании
---
Morgan Stanley начал тестировать хранение файлов KYC на блокчейне, и если это действительно прорывает традиционный финсектор, то у Walrus действительно есть перспектива
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeSurvivor
· 01-11 04:41
Честно говоря,玩法 Walrus действительно задела мою точку, одна пятая затрат — только этот показатель уже заслуживает внимания
Однако централизованность всё ещё вызывает опасения, 30% узлов у ранних инвесторов... разве это не старый трюк?
Проба Morgan Stanley — это надёжно, настоящий вход финансовых институтов — это сигнал к прорыву
Постоянное хранение данных vs разрешение на удаление — это действительно противоречиво, нужно смотреть, как это будет улажено в дальнейшем
Поддержка кросс-чейн, включая Solana и Ethereum, тоже неплоха, всё зависит от того, смогут ли они действительно обеспечить масштабные приложения
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketHustler
· 01-11 04:34
Блин, операция Walrus реально впечатляет. Пятая часть стоимости? Давно кто-то должен был разломать традиционному облаку кормушку.
Правда, 30% узлов в руках ранних инвесторов — это риск, который стоит обдумать. Под вывеской децентрализации всё же чувствуется некоторая концентрация.
Погодите, Морган Стэнли тоже присоединился? Вот это да, вход традиционных финансов действительно может стать точкой взрыва.
Sui сейчас такую огневую мощь показывает, нам нужно внимательно следить, не превратится ли история после расширения узлов во что-то совсем другое.
Когда AWS и Google Cloud еще делили мировой рынок хранения данных, проект на базе Sui меняет правила игры. Walrus рассказывает убедительную историю тремя наборами данных: стоимость хранения в пять раз ниже традиционных облачных сервисов, уже размещено 37% метаданных NFT экосистемы Sui, а после запуска основного сети рыночная капитализация достигла 1,2 миллиарда долларов.
За этим стоит не так уж сложно. Walrus использует двухуровневую архитектуру — цепочка Sui отвечает за управление метаданными, а оффчейн распределенные узлы осуществляют фактическое хранение файлов. Ключевым является алгоритм кодирования RedStuff, который делит файлы на несколько фрагментов, и даже при сбое части узлов система может полностью восстановить данные. Звучит как распределенное резервное копирование традиционного хранения, но с добавлением механизма стимулирования блокчейна конкуренция автоматически снижает цены.
Почему AI-компании так активно используют его? Проще говоря, AI-тренировки обрабатывают огромные объемы неструктурированных данных — изображения, голос, текст. Хранение в традиционных облаках дорого и связано с рисками приватности. Подход Walrus отличается: компании могут анонимно загружать и вызывать данные, подтверждая права с помощью программируемых смарт-контрактов, превращая данные из чистых затрат в активы, приносящие доход. Например, при совместной работе с Bittensor для распределенного обучения данных, стоимость хранения определяется аукционом узлов, система автоматически берет цену по 66,67 процентилю, чтобы предотвратить монополию в ценообразовании.
Но все не идеально. Ранние инвесторы контролируют 30% начальных узлов, что создает риск централизации. Также функция удаления данных и принцип "вечного хранения" на блокчейне могут конфликтовать, и регуляторное пространство еще предстоит проработать. Однако тенденции меняются — Morgan Stanley уже тестирует хранение KYC-документов на цепочке, а вход традиционных финансовых институтов может стать следующим мощным драйвером.
Амбиции Walrus не в том, чтобы поглотить все облачное хранение, а в создании эксклюзивных каналов для высокочастотных и высоко приватных задач. Желание AI, финансов и децентрализованных приложений к низкой задержке и суверенитету данных дает ему шанс. А благодаря расширяющейся совместимости между цепочками (поддержка Ethereum, Solana), если продолжить развитие, он действительно может стать той самой "водо-электросеткой" в слое данных Web3.