Эпоха Physical AI, инфраструктура распределённых вычислений становится ключевым узким местом. Aethir именно для этого создан как решение.
В традиционной модели нагрузка AI перераспределяется на несколько централизованных дата-центров, что приводит к высоким задержкам, большим затратам и трудностям масштабирования. Aethir использует другой подход — создание глобальной распределённой облачной сети GPU:
• Более 439 000 GPU-контейнеров • Расположены в 94 регионах и странах
Такая децентрализованная архитектура делает вычислительные ресурсы ближе к пользователям, значительно снижая задержки и повышая устойчивость сети. Больше не ограничиваясь монополией крупных компаний на вычислительные мощности, а достигая более гибкого и экономичного распределения ресурсов через распределённые узлы.
В разгар Physical AI, тот, кто обладает глобальной сетью вычислительных мощностей, обладает базовыми правами на следующую генерацию приложений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SleepyValidator
· 01-11 10:53
439000 GPU звучит много, но насколько они действительно распределены между 94 странами, которые могут их использовать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoneyBurnerSociety
· 01-11 10:50
439000 GPU звучит очень впечатляюще, но смогут ли эти ребята действительно запустить узлы? В прошлый раз я видел подобную распределённую мечту в проекте某某, а в итоге... Ладно, не хочу возвращаться к этому.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rekt_but_vibing
· 01-11 10:39
439k GPU звучит довольно впечатляюще, но действительно ли он сможет конкурировать с крупными компаниями? Есть сомнения.
Подождите, это распределено по 94 странам... как регулирующие органы это будут воспринимать?
Децентрализованные вычислительные мощности действительно становятся тенденцией, главное — смогут ли они реально реализоваться.
Если это заработает, как будет распределяться аирдроп, спрашиваете — просто хотите заработать на халяву, ха-ха.
Еще один проект, стремящийся бросить вызов централизации, надеюсь, но не слепо.
Эпоха Physical AI, инфраструктура распределённых вычислений становится ключевым узким местом. Aethir именно для этого создан как решение.
В традиционной модели нагрузка AI перераспределяется на несколько централизованных дата-центров, что приводит к высоким задержкам, большим затратам и трудностям масштабирования. Aethir использует другой подход — создание глобальной распределённой облачной сети GPU:
• Более 439 000 GPU-контейнеров
• Расположены в 94 регионах и странах
Такая децентрализованная архитектура делает вычислительные ресурсы ближе к пользователям, значительно снижая задержки и повышая устойчивость сети. Больше не ограничиваясь монополией крупных компаний на вычислительные мощности, а достигая более гибкого и экономичного распределения ресурсов через распределённые узлы.
В разгар Physical AI, тот, кто обладает глобальной сетью вычислительных мощностей, обладает базовыми правами на следующую генерацию приложений.