На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatorFlash
· 3ч назад
Проверка на блокчейне звучит неплохо, но главный вопрос — насколько хорошо спроектирована механика залога в этой системе? В случае сбоя валидационного узла, не сработает ли порог риска ликвидации мгновенно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ramen_Until_Rich
· 3ч назад
БарбиQ снова, это снова история о верификации в блокчейне, но на этот раз кажется, что это действительно может реализоваться?
Верифицируемые вычисления обсуждаются уже несколько лет, главное — насколько эффективно это работает на практике...
Повторное выполнение AI-решений в блокчейне? Разве не говорили, что такие расходы на газ могут довести человека до банкротства?
Я готов платить за изменение модели доверия, только боюсь, что это снова будет просто презентационный проект
Наконец-то кто-то серьезно занимается проблемой черных ящиков AI, я считаю, что эта идея действительно крутая
Посмотреть ОригиналОтветить0
Gm_Gn_Merchant
· 3ч назад
Цеповая проверка действительно интересна, наконец-то кто-то серьезно занимается вопросом доверия
На самом деле, по сравнению с яркими демонстрациями, настоящий путь — это показать процесс вычислений открыто
Это именно то, что я давно ждал: не просто говорить о цифрах, а дать данным говорить за себя
Кажется, теперь объединение ИИ и блокчейна наконец-то нашло надежный путь
Но главное — это реализация, красиво оформленная белая книга легко написать, а по-настоящему работающая система — это уже другое дело
机器人越来越小、速度越来越快,这确实很酷。但真正的突破口在哪儿?在于让自主系统拿出真凭实据,而不是只会说"相信我"。
这正是某验证推理网络项目正在推进的方向。他们的技术白皮书《一个可验证的推理网络》里详细阐述了整套链上验证框架——不是靠承诺,而是通过可证明的机制让每一步计算都可被独立验证。想象一下:AI做出的决策不仅能追溯,还能被链上验证节点重新执行并确认。这种从根本上改变了人工智能系统与用户之间的信任模式,从被动的信任转向主动的验证。这套方案对构建可靠的自主AI系统至关重要。