Исследователи безопасности всегда играли важную роль в криптоэкосистеме, но что происходит, когда они получают суперсилы благодаря ИИ? Ответ уже начинает формироваться. Автономные агенты начинают менять подход индустрии к безопасности — от управления программами вознаграждения за обнаружение ошибок до проведения аудитов смарт-контрактов и поддержки платформ безопасности как услуги. Эти интеллектуальные системы не заменяют человеческий опыт; они усиливают его, выполняя рутинный анализ в масштабах, в то время как исследователи сосредотачиваются на сложных сценариях угроз. Мы наблюдаем рождение новой парадигмы безопасности, в которой человеческий интеллект и возможности машин работают в тандеме. Будущее защиты в блокчейне уже не просто быстрее — оно принципиально умнее.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ServantOfSatoshi
· 8ч назад
Действительно ли автоматизированный аудит безопасности с использованием ИИ более надежен, чем ручной? У меня есть некоторые сомнения.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizedElder
· 8ч назад
AI-аудит действительно надежен или это снова волна хайпа вокруг концепции
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETHReserveBank
· 8ч назад
Подход AI-аудита действительно надежен? Всё равно кажется, что в конце всё равно нужно провести ручную проверку.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SatoshiHeir
· 8ч назад
Следует отметить, что в этом наборе рассуждений существует скрытый технический парадокс — AI-обеспечиваемое исследование безопасности по сути сводится к превращению человеческой интуиции в черный ящик машины. Согласно данным на блокчейне, за последние три года уровень пропущенных аудитов не снизился существенно, а частота взрывов проектов, использующих автоматизированные инструменты, увеличивается.
Очевидно, что автор попал в классическую ловушку технического оптимизма. Безусловно, Сатоши Накамото при проектировании Биткойна никогда не думал о использовании AI для "усиления" человеческого интеллекта — его целью было математическое абсолютное определение. А сейчас мы используем вероятностную статистику для защиты ценностного консенсуса, что само по себе является отклонением от технического первоисточника.
Вернемся к тому, что действительно наблюдаются несколько интересных направлений. Но не радуйтесь раньше времени, когда наступит день, когда появятся системные уязвимости в этих AI-аудиторских инструментах, и вы поймете, что такое "совместный провал".
Посмотреть ОригиналОтветить0
QuietlyStaking
· 8ч назад
Насколько действительно надежна эта система AI-аудита, кажется, всё равно нужно доверять интуиции человека.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 8ч назад
Искусственный интеллект для аудита? Звучит неплохо, но действительно обнаружить уязвимости всё равно придется полагаться на человеческий разум.
Исследователи безопасности всегда играли важную роль в криптоэкосистеме, но что происходит, когда они получают суперсилы благодаря ИИ? Ответ уже начинает формироваться. Автономные агенты начинают менять подход индустрии к безопасности — от управления программами вознаграждения за обнаружение ошибок до проведения аудитов смарт-контрактов и поддержки платформ безопасности как услуги. Эти интеллектуальные системы не заменяют человеческий опыт; они усиливают его, выполняя рутинный анализ в масштабах, в то время как исследователи сосредотачиваются на сложных сценариях угроз. Мы наблюдаем рождение новой парадигмы безопасности, в которой человеческий интеллект и возможности машин работают в тандеме. Будущее защиты в блокчейне уже не просто быстрее — оно принципиально умнее.