О вопросе доверия к контенту, созданному с помощью ИИ, эта методология заслуживает внимания — особенно в сценариях, требующих высокой прозрачности.
Основная идея очень проста: каждое утверждение должно иметь метку источника [S#],每个推理步骤要标注[R#], а затем важно указать уровень доверия (0-1). Если уровень доверия ниже 0.7, его сразу отмечают как неопределённое и объясняют почему.
Это очень важно для экосистемы Web3. Представьте себе, что в управлении DAO, на ораклах в блокчейне или при проверке NFT, если весь контент, созданный ИИ, можно так проследить, пользователи смогут определить, какие выводы являются высоконадежными, а какие — предположениями.
Ключевое не в усложнении ответов ИИ, а в повышении прозрачности информационного потока — по сути, это логика, связанная с возможностью аудита блокчейна. Для проектов и инвесторов, зависящих от достоверности данных, стандартизация цепочки доказательств значительно снизит риски принятия решений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SorryRugPulled
· 01-16 13:10
0.7 и ниже прямо обозначают как неопределённо? Вот это да, теперь даже ИИ придётся научиться перекладывать вину
Братан, если эта система тегов действительно будет внедрена, сколько ошибок можно избежать в управлении DAO
---
Порог доверия 0.7 немного консервативен, но мне нравится этот подход... Он намного лучше, чем слепое угадывание сейчас
---
Короче говоря, это открывает черный ящик AI, позволяя ему самостоятельно объяснить источник и логику, это круто
---
Для проверки подлинности NFT используют это? Наконец-то кто-то подумал об этом, чтобы не было много подделок
---
Прозрачность — это то, о чем Web3 кричит уже так долго, и наконец-то есть реализуемое решение, отлично
---
Вопрос в том, кто определит тот 0.7 порог доверия? Нужно ли создавать новый oracle...
---
Я понял этот подход, это превращает AI в что-то вроде блокчейна, которое можно проверить, это идеально сочетается
---
Наверное, крупные компании не будут использовать, боятся раскрыть недостатки своих моделей, а маленьким проектам это сильно поможет
О вопросе доверия к контенту, созданному с помощью ИИ, эта методология заслуживает внимания — особенно в сценариях, требующих высокой прозрачности.
Основная идея очень проста: каждое утверждение должно иметь метку источника [S#],每个推理步骤要标注[R#], а затем важно указать уровень доверия (0-1). Если уровень доверия ниже 0.7, его сразу отмечают как неопределённое и объясняют почему.
Это очень важно для экосистемы Web3. Представьте себе, что в управлении DAO, на ораклах в блокчейне или при проверке NFT, если весь контент, созданный ИИ, можно так проследить, пользователи смогут определить, какие выводы являются высоконадежными, а какие — предположениями.
Ключевое не в усложнении ответов ИИ, а в повышении прозрачности информационного потока — по сути, это логика, связанная с возможностью аудита блокчейна. Для проектов и инвесторов, зависящих от достоверности данных, стандартизация цепочки доказательств значительно снизит риски принятия решений.