Анализ макроэкономической ситуации и технологий, проведённый основатель ARK Invest Кэти Вуд, представляет собой всестороннюю дорожную карту инвестиций, основанную на том, как распространяется политика стимулирования по всей экономике США. Вместо того чтобы рассматривать текущие условия как застой, Вуд описывает их как «сжатую пружину» — экономическое состояние, в котором несколько сил находятся в напряжении перед взрывным восстановлением. Понимание механизма распространения стимулирования раскрывает, почему 2026 год может стать ключевым для инвесторов в акции и альтернативные активы.
Основа тезиса Вуд заключается в признании того, что несмотря на совокупный рост реального ВВП США за последние три года, внутренняя структура американской экономики претерпела «катящуюся рецессию». Сектор жилья, производство и капитальные расходы, не связанные с ИИ, резко сократились, а доверие потребителей с низким и средним доходом упало до уровней начала 1980-х годов. Агрессивная кампания Федеральной резервной системы по повышению ставок — с 0,25% до 5,5% с марта 2022 по июль 2023 — сознательно сжимала экономическую активность в некоторых секторах для борьбы с пост-COVID-спросовыми шоками.
Трубопровод передачи политики: от дерегуляции к распространению экономического стимулирования
По мнению Вуд, обратный процесс этого сжатия зависит от того, как распространяется политика стимулирования через четыре взаимодополняющих канала: дерегуляцию, налоговые льготы, снижение инфляции и снижение процентных ставок. Каждый канал усиливает другие, создавая эффект накапливающегося экономического ускорения.
Дерегуляция как открыва valve
Удаление регуляторных барьеров, особенно в области ИИ и цифровых активов, высвобождает инновации с беспрецедентной скоростью. Под руководством таких фигур, как Дэвид Сакс, назначенный «Руководителем по делам ИИ и криптовалют», регуляторные ограничения, ранее тормозившие технологическое внедрение, быстро исчезают. Это институциональное открытие представляет собой первый этап распространения стимулирования — устранение трения в экономической системе.
Налоговая политика: прямой канал доходов
Немедленное стимулирование потребителей реализуется через налоговые возвраты за чаевые, сверхурочную работу и изменения в системе социального обеспечения, что, как ожидается, повысит рост реального располагаемого дохода с примерно 2% в конце 2025 года до примерно 8,3% в начале 2026. На корпоративном уровне ускоренная амортизация сокращает эффективную налоговую ставку до примерно 10% — значительно ниже исторических норм. Производственные мощности теперь могут амортизировать 100% стоимости в первый год работы, а не за 30-40 лет, то же самое касается оборудования, программного обеспечения и внутренних инвестиций в НИОКР. Это означает, что распространение стимулирования достигает балансового отчёта — прямого увеличения денежных потоков, которое влияет на решения о реинвестировании.
Путь инфляции: дефляция как стимул
Инфляция по индексу потребительских цен (CPI), которая упрямо оставалась в диапазоне 2%-3%, прогнозируется к снижению до неожиданно низких уровней — возможно, в отрицательную зону. Цены на нефть West Texas Intermediate, снизившись на 53% с пика после пандемии в марте 2022, продолжают оказывать давление на инфляцию в энергетическом секторе. Рост цен на новые дома сократился с пика в 24% в годовом выражении в июне 2021 до примерно 1,3% в настоящее время, крупные застройщики — Lennar, KB Homes и DR Horton — реализуют двузначные снижения цен. Эти снижения передаются через экономику с задержкой, что представляет собой распространение стимулирования через стоимость жизни.
Не менее важно, что рост производительности вне сельского хозяйства оставался устойчивым даже во время катящейся рецессии, увеличившись на 1,9% в годовом выражении в третьем квартале, а почасовая оплата выросла на 3,2%, что привело к инфляции стоимости труда на единицу продукции всего на 1,2%. Независимый показатель Truflation подтверждает эту тенденцию, показывая инфляцию на уровне 1,7% — почти на 100 базисных пунктов ниже официальных данных по CPI. Эта комбинация создаёт предпосылки для устойчивого роста: снижение входных затрат в сочетании с ростом компенсаций работникам.
Если технологически обусловленные разрушительные инновации ускорятся так, как ожидает Вуд, рост производительности вне сельского хозяйства может расшириться до диапазона 4%-6%, кардинально изменяя уравнение создания богатства. Интеграция ИИ, робототехники, энергонакопителей, технологий публичных блокчейнов и платформ многомолекулярного секвенирования переходит от лабораторных прототипов к крупномасштабному коммерческому внедрению. Капитальные расходы, которые в течение двух десятилетий после технологического пузыря 1990-х были ограничены примерно $124 миллиардами ежегодно, входят в самый сильный цикл капитальных затрат в истории.
ИИ выступает в качестве основного ускорителя. Стоимость обучения снижается примерно на 75% ежегодно, а затраты на вывод — расходы на работу развернутых ИИ-приложений — падают до 99% в год. Эта беспрецедентная дефляция стоимости технологий будет стимулировать взрывной рост продуктов и услуг на базе ИИ, создавая эффекты распространения стимулирования, которые отражаются в расчетах производительности во всех промышленных секторах.
Компании, получающие выгоды от повышения производительности, сталкиваются с стратегическими выборами: увеличить прибыльность, расширить НИОКР и капитальные инвестиции, повысить компенсации сотрудников или снизить цены на продукцию. В Китае, где капитальные расходы традиционно составляли около 40% ВВП — почти вдвое больше, чем в США — повышение производительности может изменить структуру экономики в сторону роста, основанного на потреблении, поддерживая заявленную цель президента Си Цзиньпина по снижению «инволюции». Одновременно американские компании могут использовать выгоды от производительности для увеличения инвестиций и снижения цен, укрепляя свою конкурентоспособность по сравнению с китайскими коллегами.
Краткосрочный эффект на занятость вызывает противоречивые ожидания: рост производительности может временно повысить уровень безработицы с 4,4% до 5,0% или выше, прежде чем эффекты распространения стимулирования полностью проявятся. Эта динамика, вероятно, подтолкнёт Федеральную резервную систему к сохранению или ускорению снижения ставок, усиливая фискальные эффекты стимулирования за счёт дерегуляции и налоговой политики к концу 2026.
Переоценка активов в контексте распространения стимулирования
Ограничение предложения Bitcoin против гибкости производства золота
В 2025 году цены на золото выросли на 65%, в то время как Bitcoin снизился на 6%, что создало парадокс для инвесторов в альтернативные активы. С октября 2022 года золото выросло с $1,600 до $4,300 — совокупный рост 169%, часто связываемый с защитой от инфляции. Однако Вуд предлагает альтернативную интерпретацию: создание глобального богатства, измеряемое ростом индекса MSCI World на 93%, опережает ежегодный рост глобальных запасов золота в 1,8%. Следовательно, рост цен на золото может отражать спрос, превышающий ограниченные поставки.
Bitcoin демонстрирует противоположную динамику. Хотя ежегодный рост предложения Bitcoin фиксирован примерно на уровне 1,3%, а в ближайшие два года снизится до 0,82%, а затем до 0,41%, его цена выросла на 360% за тот же период. Ключевое отличие заключается в реакции добытчиков золота и производителей Bitcoin на ценовые сигналы. Золотодобытчики увеличивают добычу при росте цен; Bitcoin не может повторить такую реакцию. Его предложение неукоснительно ограничено математическим протоколом, а не рыночными стимулами.
Что касается диверсификационной ценности, с 2020 года Bitcoin демонстрирует исключительно низкую корреляцию с другими крупными классами активов. Удивительно, что корреляция Bitcoin с золотом ниже, чем корреляция между индексом S&P 500 и облигациями — что делает Bitcoin потенциально мощным инструментом для повышения «доходности на единицу риска» в институциональных портфелях, особенно во время циклов распространения стимулирования, создающих сложные межактивные динамики.
Исторический сигнал соотношения золота к M2
По показателю соотношения рыночной стоимости золота к денежной массе M2 текущие значения достигли экстремальных уровней, совпадающих лишь один раз за последние 125 лет: эпоха Великой депрессии начала 1930-х, когда золото было закреплено по цене $20,67 за унцию, а M2 сократился на 30%. Второй по значимости показатель зафиксирован в 1980 году, во время двойной инфляции и высокой ставки.
Исторически такие экстремальные соотношения золота к M2 предшествовали мощным долгосрочным бычьим рынкам в акциях. После пиков в 1934 и 1980 годах индекс Dow Jones вырос на 670% за 35 лет $70 в среднем 6% в год( и на 1015% за 21 год )в среднем 12% в год(, соответственно. Мелкосемейные акции показали ещё более высокие доходности — 12% и 13% в год. Этот исторический паттерн говорит о том, что текущие экстремальные оценки золота могут скорее сигнализировать о предстоящем росте, чем противоречить возможностям инвестиций в акции.
Доллар США: политика роста и разворота
Распространённые нарративы подчеркивают экономический спад США, что подтверждается обесцениванием доллара на 11% в первой половине 2025 и полным падением на 9% за год — худшим результатом с 2017 года. Однако, если реформы фискальной политики, смягчение монетарной политики, дерегуляция и технологические прорывы, возглавляемые США, повысят доходность инвестированного капитала относительно конкурентов, доллар должен значительно укрепиться. Политическая модель администрации Трампа напоминает ранние 1980-е годы при Рейгане, когда доллар почти удвоился несмотря на опасения о спаде США. Распространение политики стимулирования роста может изменить недавнюю слабость валюты уже к 2026 году.
Всплеск капитальных затрат: цикл инвестиций в ИИ
Революция ИИ ведёт к уровню капитальных затрат, не наблюдавшемуся с конца 1990-х годов. Инвестиции в дата-центры — включая вычислительные мощности, сети и устройства хранения —, по прогнозам, вырастут на 47% в 2025 году, достигнув примерно )миллиардов, с дальнейшим ростом на 20% в 2026 до примерно (миллиардов. Это значительно превышает тренд в 150-200 миллиардов долларов в год, характерный за десятилетие до появления ChatGPT.
Помимо производителей полупроводников и крупных облачных провайдеров, компании, ориентированные на ИИ, получают непропорциональную отдачу от этого цикла капитальных затрат. Согласно исследованиям ARK, уровень внедрения потребительского ИИ примерно вдвое быстрее, чем внедрение интернета в 1990-х. OpenAI и Anthropic демонстрируют этот импульс, достигнув к концу 2025 года годовых доходов в )миллиардов и $500 миллионов соответственно — что в 12,5 и 90 раз превышает их показатели годом ранее в $1,6 миллиарда и $600 миллионов.
Как говорит Фиджи Симо, генеральный директор подразделения приложений OpenAI: «Возможности моделей ИИ значительно превосходят то, что большинство людей испытывают в повседневной жизни, и в 2026 году ключевым станет сокращение этого разрыва». Конкурентное преимущество получат компании, успешно переводящие передовые исследования в интуитивно понятные, высоко интегрированные продукты для частных лиц и предприятий. Продукты вроде ChatGPT Health — предлагающие персонализированное управление здоровьем на основе медицинских данных — демонстрируют практическую фазу внедрения, которая начнётся в 2026 году.
Внедрение корпоративного ИИ остаётся ограниченным организационной инерцией, бюрократическими процессами и необходимостью модернизации инфраструктуры. Однако компании, начинающие обучать модели на собственных наборах данных и быстро итеративно совершенствоваться, сохранят конкурентное преимущество над более медлительными игроками. Это — распространение стимулирования через организационные преобразования: те, кто первыми внедряют технологические достижения, захватывают непропорциональную долю рынка.
Динамика оценки рынка: коэффициенты P/E в контексте
Текущие оценки рынка акций выглядят завышенными по историческим меркам, вызывая опасения у консервативных инвесторов. Однако анализ Вуд показывает, что значительные бычьи рынки часто возникали именно во времена сжимающихся мультипликаторов P/E. С октября 1993 по ноябрь 1997 года индекс S&P 500 давал 21% годовых при сжатии P/E с 36 до 10. С июля 2002 по октябрь 2007 года доходность составляла 14% при сокращении мультипликатора с 21 до 17.
Учитывая прогноз Вуд о ускоренном росте реального ВВП за счёт расширения производительности и замедления инфляции, подобная динамика может повториться — возможно, с ещё большей силой. Вместо расширения мультипликаторов, рост доходов за счёт повышения производительности и номинального ВВП в диапазоне 6%-8% $20 под воздействием 5%-7% роста производительности, 1% расширения рабочей силы и -2% до +1% инфляции$9 может привести к росту рынка несмотря на сокращение P/E. Это — высший эффект распространения стимулирования: политика и технологические реформы прямо трансформируются в корпоративные прибыли и доходы акционеров.
Инвестиционные выводы на 2026 год
Слияние распространения стимулирования через множество каналов — дерегуляцию, повышение доходов за счёт фискальной политики, технологическую дефляцию, компенсирующую рост зарплат, и взрыв производительности, — создаёт фундамент для так называемой оптимальной макроэкономической среды. «Сжатая пружина» готова к отпусканию, и 2026 год может стать точкой перелома, когда все эти силы начнут одновременно ускоряться.
Для управляющих активами эта модель распространения стимулирования предполагает необходимость перераспределения в сторону акций при сохранении значимых позиций в некоррелированных альтернативах, таких как Bitcoin. Исторический опыт 1934 и 1980 годов, когда экстремальные соотношения золота к M2 предшествовали мощным бычьим рынкам в акциях, а также технологические достижения и реформы, свидетельствуют о том, что инвестиционный потенциал может быть значительно более благоприятным, чем текущий рыночный пессимизм. Понимание механизмов распространения стимулирования через каналы политики, корпоративные балансы и оценки активов — ключ к пониманию инвестиционного ландшафта 2026 года.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эффект стимульной диффузии: как инвестиционная структура Cathie Wood 2026 года раскрывает экономические преобразования
Анализ макроэкономической ситуации и технологий, проведённый основатель ARK Invest Кэти Вуд, представляет собой всестороннюю дорожную карту инвестиций, основанную на том, как распространяется политика стимулирования по всей экономике США. Вместо того чтобы рассматривать текущие условия как застой, Вуд описывает их как «сжатую пружину» — экономическое состояние, в котором несколько сил находятся в напряжении перед взрывным восстановлением. Понимание механизма распространения стимулирования раскрывает, почему 2026 год может стать ключевым для инвесторов в акции и альтернативные активы.
Основа тезиса Вуд заключается в признании того, что несмотря на совокупный рост реального ВВП США за последние три года, внутренняя структура американской экономики претерпела «катящуюся рецессию». Сектор жилья, производство и капитальные расходы, не связанные с ИИ, резко сократились, а доверие потребителей с низким и средним доходом упало до уровней начала 1980-х годов. Агрессивная кампания Федеральной резервной системы по повышению ставок — с 0,25% до 5,5% с марта 2022 по июль 2023 — сознательно сжимала экономическую активность в некоторых секторах для борьбы с пост-COVID-спросовыми шоками.
Трубопровод передачи политики: от дерегуляции к распространению экономического стимулирования
По мнению Вуд, обратный процесс этого сжатия зависит от того, как распространяется политика стимулирования через четыре взаимодополняющих канала: дерегуляцию, налоговые льготы, снижение инфляции и снижение процентных ставок. Каждый канал усиливает другие, создавая эффект накапливающегося экономического ускорения.
Дерегуляция как открыва valve
Удаление регуляторных барьеров, особенно в области ИИ и цифровых активов, высвобождает инновации с беспрецедентной скоростью. Под руководством таких фигур, как Дэвид Сакс, назначенный «Руководителем по делам ИИ и криптовалют», регуляторные ограничения, ранее тормозившие технологическое внедрение, быстро исчезают. Это институциональное открытие представляет собой первый этап распространения стимулирования — устранение трения в экономической системе.
Налоговая политика: прямой канал доходов
Немедленное стимулирование потребителей реализуется через налоговые возвраты за чаевые, сверхурочную работу и изменения в системе социального обеспечения, что, как ожидается, повысит рост реального располагаемого дохода с примерно 2% в конце 2025 года до примерно 8,3% в начале 2026. На корпоративном уровне ускоренная амортизация сокращает эффективную налоговую ставку до примерно 10% — значительно ниже исторических норм. Производственные мощности теперь могут амортизировать 100% стоимости в первый год работы, а не за 30-40 лет, то же самое касается оборудования, программного обеспечения и внутренних инвестиций в НИОКР. Это означает, что распространение стимулирования достигает балансового отчёта — прямого увеличения денежных потоков, которое влияет на решения о реинвестировании.
Путь инфляции: дефляция как стимул
Инфляция по индексу потребительских цен (CPI), которая упрямо оставалась в диапазоне 2%-3%, прогнозируется к снижению до неожиданно низких уровней — возможно, в отрицательную зону. Цены на нефть West Texas Intermediate, снизившись на 53% с пика после пандемии в марте 2022, продолжают оказывать давление на инфляцию в энергетическом секторе. Рост цен на новые дома сократился с пика в 24% в годовом выражении в июне 2021 до примерно 1,3% в настоящее время, крупные застройщики — Lennar, KB Homes и DR Horton — реализуют двузначные снижения цен. Эти снижения передаются через экономику с задержкой, что представляет собой распространение стимулирования через стоимость жизни.
Не менее важно, что рост производительности вне сельского хозяйства оставался устойчивым даже во время катящейся рецессии, увеличившись на 1,9% в годовом выражении в третьем квартале, а почасовая оплата выросла на 3,2%, что привело к инфляции стоимости труда на единицу продукции всего на 1,2%. Независимый показатель Truflation подтверждает эту тенденцию, показывая инфляцию на уровне 1,7% — почти на 100 базисных пунктов ниже официальных данных по CPI. Эта комбинация создаёт предпосылки для устойчивого роста: снижение входных затрат в сочетании с ростом компенсаций работникам.
Революция производительности: технологическая трансформация
Если технологически обусловленные разрушительные инновации ускорятся так, как ожидает Вуд, рост производительности вне сельского хозяйства может расшириться до диапазона 4%-6%, кардинально изменяя уравнение создания богатства. Интеграция ИИ, робототехники, энергонакопителей, технологий публичных блокчейнов и платформ многомолекулярного секвенирования переходит от лабораторных прототипов к крупномасштабному коммерческому внедрению. Капитальные расходы, которые в течение двух десятилетий после технологического пузыря 1990-х были ограничены примерно $124 миллиардами ежегодно, входят в самый сильный цикл капитальных затрат в истории.
ИИ выступает в качестве основного ускорителя. Стоимость обучения снижается примерно на 75% ежегодно, а затраты на вывод — расходы на работу развернутых ИИ-приложений — падают до 99% в год. Эта беспрецедентная дефляция стоимости технологий будет стимулировать взрывной рост продуктов и услуг на базе ИИ, создавая эффекты распространения стимулирования, которые отражаются в расчетах производительности во всех промышленных секторах.
Корпоративное распределение дивиденда производительности
Компании, получающие выгоды от повышения производительности, сталкиваются с стратегическими выборами: увеличить прибыльность, расширить НИОКР и капитальные инвестиции, повысить компенсации сотрудников или снизить цены на продукцию. В Китае, где капитальные расходы традиционно составляли около 40% ВВП — почти вдвое больше, чем в США — повышение производительности может изменить структуру экономики в сторону роста, основанного на потреблении, поддерживая заявленную цель президента Си Цзиньпина по снижению «инволюции». Одновременно американские компании могут использовать выгоды от производительности для увеличения инвестиций и снижения цен, укрепляя свою конкурентоспособность по сравнению с китайскими коллегами.
Краткосрочный эффект на занятость вызывает противоречивые ожидания: рост производительности может временно повысить уровень безработицы с 4,4% до 5,0% или выше, прежде чем эффекты распространения стимулирования полностью проявятся. Эта динамика, вероятно, подтолкнёт Федеральную резервную систему к сохранению или ускорению снижения ставок, усиливая фискальные эффекты стимулирования за счёт дерегуляции и налоговой политики к концу 2026.
Переоценка активов в контексте распространения стимулирования
Ограничение предложения Bitcoin против гибкости производства золота
В 2025 году цены на золото выросли на 65%, в то время как Bitcoin снизился на 6%, что создало парадокс для инвесторов в альтернативные активы. С октября 2022 года золото выросло с $1,600 до $4,300 — совокупный рост 169%, часто связываемый с защитой от инфляции. Однако Вуд предлагает альтернативную интерпретацию: создание глобального богатства, измеряемое ростом индекса MSCI World на 93%, опережает ежегодный рост глобальных запасов золота в 1,8%. Следовательно, рост цен на золото может отражать спрос, превышающий ограниченные поставки.
Bitcoin демонстрирует противоположную динамику. Хотя ежегодный рост предложения Bitcoin фиксирован примерно на уровне 1,3%, а в ближайшие два года снизится до 0,82%, а затем до 0,41%, его цена выросла на 360% за тот же период. Ключевое отличие заключается в реакции добытчиков золота и производителей Bitcoin на ценовые сигналы. Золотодобытчики увеличивают добычу при росте цен; Bitcoin не может повторить такую реакцию. Его предложение неукоснительно ограничено математическим протоколом, а не рыночными стимулами.
Что касается диверсификационной ценности, с 2020 года Bitcoin демонстрирует исключительно низкую корреляцию с другими крупными классами активов. Удивительно, что корреляция Bitcoin с золотом ниже, чем корреляция между индексом S&P 500 и облигациями — что делает Bitcoin потенциально мощным инструментом для повышения «доходности на единицу риска» в институциональных портфелях, особенно во время циклов распространения стимулирования, создающих сложные межактивные динамики.
Исторический сигнал соотношения золота к M2
По показателю соотношения рыночной стоимости золота к денежной массе M2 текущие значения достигли экстремальных уровней, совпадающих лишь один раз за последние 125 лет: эпоха Великой депрессии начала 1930-х, когда золото было закреплено по цене $20,67 за унцию, а M2 сократился на 30%. Второй по значимости показатель зафиксирован в 1980 году, во время двойной инфляции и высокой ставки.
Исторически такие экстремальные соотношения золота к M2 предшествовали мощным долгосрочным бычьим рынкам в акциях. После пиков в 1934 и 1980 годах индекс Dow Jones вырос на 670% за 35 лет $70 в среднем 6% в год( и на 1015% за 21 год )в среднем 12% в год(, соответственно. Мелкосемейные акции показали ещё более высокие доходности — 12% и 13% в год. Этот исторический паттерн говорит о том, что текущие экстремальные оценки золота могут скорее сигнализировать о предстоящем росте, чем противоречить возможностям инвестиций в акции.
Доллар США: политика роста и разворота
Распространённые нарративы подчеркивают экономический спад США, что подтверждается обесцениванием доллара на 11% в первой половине 2025 и полным падением на 9% за год — худшим результатом с 2017 года. Однако, если реформы фискальной политики, смягчение монетарной политики, дерегуляция и технологические прорывы, возглавляемые США, повысят доходность инвестированного капитала относительно конкурентов, доллар должен значительно укрепиться. Политическая модель администрации Трампа напоминает ранние 1980-е годы при Рейгане, когда доллар почти удвоился несмотря на опасения о спаде США. Распространение политики стимулирования роста может изменить недавнюю слабость валюты уже к 2026 году.
Всплеск капитальных затрат: цикл инвестиций в ИИ
Революция ИИ ведёт к уровню капитальных затрат, не наблюдавшемуся с конца 1990-х годов. Инвестиции в дата-центры — включая вычислительные мощности, сети и устройства хранения —, по прогнозам, вырастут на 47% в 2025 году, достигнув примерно )миллиардов, с дальнейшим ростом на 20% в 2026 до примерно (миллиардов. Это значительно превышает тренд в 150-200 миллиардов долларов в год, характерный за десятилетие до появления ChatGPT.
Помимо производителей полупроводников и крупных облачных провайдеров, компании, ориентированные на ИИ, получают непропорциональную отдачу от этого цикла капитальных затрат. Согласно исследованиям ARK, уровень внедрения потребительского ИИ примерно вдвое быстрее, чем внедрение интернета в 1990-х. OpenAI и Anthropic демонстрируют этот импульс, достигнув к концу 2025 года годовых доходов в )миллиардов и $500 миллионов соответственно — что в 12,5 и 90 раз превышает их показатели годом ранее в $1,6 миллиарда и $600 миллионов.
Как говорит Фиджи Симо, генеральный директор подразделения приложений OpenAI: «Возможности моделей ИИ значительно превосходят то, что большинство людей испытывают в повседневной жизни, и в 2026 году ключевым станет сокращение этого разрыва». Конкурентное преимущество получат компании, успешно переводящие передовые исследования в интуитивно понятные, высоко интегрированные продукты для частных лиц и предприятий. Продукты вроде ChatGPT Health — предлагающие персонализированное управление здоровьем на основе медицинских данных — демонстрируют практическую фазу внедрения, которая начнётся в 2026 году.
Внедрение корпоративного ИИ остаётся ограниченным организационной инерцией, бюрократическими процессами и необходимостью модернизации инфраструктуры. Однако компании, начинающие обучать модели на собственных наборах данных и быстро итеративно совершенствоваться, сохранят конкурентное преимущество над более медлительными игроками. Это — распространение стимулирования через организационные преобразования: те, кто первыми внедряют технологические достижения, захватывают непропорциональную долю рынка.
Динамика оценки рынка: коэффициенты P/E в контексте
Текущие оценки рынка акций выглядят завышенными по историческим меркам, вызывая опасения у консервативных инвесторов. Однако анализ Вуд показывает, что значительные бычьи рынки часто возникали именно во времена сжимающихся мультипликаторов P/E. С октября 1993 по ноябрь 1997 года индекс S&P 500 давал 21% годовых при сжатии P/E с 36 до 10. С июля 2002 по октябрь 2007 года доходность составляла 14% при сокращении мультипликатора с 21 до 17.
Учитывая прогноз Вуд о ускоренном росте реального ВВП за счёт расширения производительности и замедления инфляции, подобная динамика может повториться — возможно, с ещё большей силой. Вместо расширения мультипликаторов, рост доходов за счёт повышения производительности и номинального ВВП в диапазоне 6%-8% $20 под воздействием 5%-7% роста производительности, 1% расширения рабочей силы и -2% до +1% инфляции$9 может привести к росту рынка несмотря на сокращение P/E. Это — высший эффект распространения стимулирования: политика и технологические реформы прямо трансформируются в корпоративные прибыли и доходы акционеров.
Инвестиционные выводы на 2026 год
Слияние распространения стимулирования через множество каналов — дерегуляцию, повышение доходов за счёт фискальной политики, технологическую дефляцию, компенсирующую рост зарплат, и взрыв производительности, — создаёт фундамент для так называемой оптимальной макроэкономической среды. «Сжатая пружина» готова к отпусканию, и 2026 год может стать точкой перелома, когда все эти силы начнут одновременно ускоряться.
Для управляющих активами эта модель распространения стимулирования предполагает необходимость перераспределения в сторону акций при сохранении значимых позиций в некоррелированных альтернативах, таких как Bitcoin. Исторический опыт 1934 и 1980 годов, когда экстремальные соотношения золота к M2 предшествовали мощным бычьим рынкам в акциях, а также технологические достижения и реформы, свидетельствуют о том, что инвестиционный потенциал может быть значительно более благоприятным, чем текущий рыночный пессимизм. Понимание механизмов распространения стимулирования через каналы политики, корпоративные балансы и оценки активов — ключ к пониманию инвестиционного ландшафта 2026 года.