Обзор восьми основных трендов в криптовалюте 2026 года: трансформация торговых платформ, защита конфиденциальности и инновации в области ИИ

В настоящее время криптоиндустрия переживает глубокие преобразования. Известное венчурное агентство a16z и его исследовательская команда недавно подготовили прогноз ключевых трендов криптоотрасли к 2026 году. Эти восемь направлений развития охватывают трансформацию торговых платформ, инновации в стабильных монетах, применение AI-агентов, создание барьеров для конкуренции в области приватности, интеллектуализацию рынков предсказаний и расширение технологий нулевых знаний. Совместно эти тренды указывают на развитие более умной, приватной и глубоко интегрированной с традиционными финансами криптоэкосистемы.

Торговые платформы стали мейнстримом, но конкуренция по однородности вызывает новые опасения

Сегодня практически все успешные криптокомпании (за исключением стабильных монет и базовой инфраструктуры) уже или находятся на пути превращения в торговые платформы. Однако за этим коллективным сдвигом скрываются риски: чрезмерная однородность конкуренции не только отвлекает пользователей, но и в конечном итоге может привести к выживанию лишь нескольких игроков.

Ключевая проблема — временное давление. Основатели сталкиваются с необходимостью быстро улучшать финансовое состояние компании, что зачастую приводит к преждевременному стремлению к краткосрочному соответствию продукта рынку — подобно “эксперименту с маршмеллоу”: текущие выгоды перевешивают долгосрочную стратегию. Само по себе торговое выполнение не является проблемой — это действительно необходимая функция рынка, но оно не должно становиться конечной целью. Основатели, сосредоточенные на самом продукте и ищущие долгосрочные рыночные точки соприкосновения, в итоге могут стать более крупными победителями, создав более устойчивую бизнес-модель.

Эволюция мышления о стабильных монетах и RWA в крипто-оригинальной парадигме

Стабильные монеты уже в 2025 году стали мейнстримовым финансовым инструментом, и их применение продолжает расширяться. Но истинные инновации заключаются не только в токенизации, а в самой революции в моделях эмиссии.

Многие традиционные активы при внедрении в блокчейн используют так называемый “имитирующий” подход — основанный на существующих концепциях активов, а не на полном использовании крипто-родных возможностей. В отличие от этого, такие синтетические активы, как perpetual-контракты, могут обеспечить более глубокую ликвидность и меньшие издержки реализации. Модификация таких активов, как акции на новых рынках, в “вечные” формы может быть более соответствующей потребностям крипторынка, чем простая токенизация. Проще говоря, выбор между perpetual и токенизацией определяет конечную эффективность вывода активов в цепочку.

В области стабильных монет ключевым фактором становится обновление банковских систем — их основные реестры. Большинство банков по-прежнему используют системы, унаследованные с 60-90-х годов, основанные на COBOL, которые за десятилетия получили доверие регуляторов, но стали узким местом для инноваций. Стейблкоины предоставляют новые пути обхода этих технических долгов — без переписывания старых систем банки могут разрабатывать новые продукты и запускать функции мгновенных платежей. Это прорывной подход, ускоряющий развитие традиционных финансов.

Двойственная природа AI-агентов: возможности и скрытые издержки

Способности AI выполнять сложные исследовательские задачи растут в геометрической прогрессии. От сложных пониманий в начале года до самостоятельных выводов к концу — модели AI уже могут выполнять абстрактные исследовательские команды, подобно аспирантам. Они даже начинают преодолевать задачи уровня Putnam — ведущего мирового математического конкурса. Появление такого “ученого” стиля исследования — гипотезы, быстрые выводы на основе предположений — может полностью изменить подход к знанию. В некотором смысле, это использование силы “иллюзий” AI: достаточно умная модель свободно исследует абстрактное пространство, иногда выдавая абсурдные результаты, но иногда — прорывные открытия.

Однако рост AI-агентов создает невидимую “налоговую” нагрузку на открытую сеть. Когда AI извлекает данные с контентных сайтов, поддерживаемых за счет рекламы, он обходится без источников дохода, таких как реклама или подписки, что системно ослабляет экономическую основу контентной экосистемы. Текущие протоколы авторизации — лишь временные меры, не компенсирующие потери доходов создателей контента из-за захвата трафика AI.

Решение — новая технологическая и экономическая модель: переход от статической авторизации к системе компенсаций за реальное использование. Это может включать микроплатежи на базе блокчейна и сложные стандарты атрибуции, автоматически вознаграждающие участников за вклад в успешное выполнение задач AI-агентами. Проще говоря, открытому интернету необходим механизм “автоматического потока ценностей”.

Приватность становится мощнейшим барьером для конкуренции

Приватность — ключевой фактор продвижения глобальных финансовых цепочек, но в то же время слабое место большинства современных блокчейнов. В большинстве случаев приватность — это лишь дополнительная функция, добавленная после факта. Сейчас ситуация меняется — приватность уже достаточно важна, чтобы стать ядром дифференциации блокчейнов.

Более того, приватность создает особый “эффект цепной реакции”. В эпоху, когда производительность уже не может служить конкурентным преимуществом, приватность становится особенно ценным ресурсом. Благодаря межцепочечным мостам, перемещение между публичными цепочками — простая задача. Но при использовании приватных цепочек эта удобство исчезает. При выводе или переключении с приватной цепочки на другую, пользователи сталкиваются с рисками утечки метаданных — времени транзакций, связей по суммам и другим данным, которые могут быть использованы наблюдателями для определения личности. Эти издержки создают сильную привязку пользователей.

В сравнении с новыми цепочками с почти нулевыми комиссиями, ориентированными на конкуренцию ценами, приватные цепочки формируют более сильные сетевые эффекты. Для цепочек без развитой экосистемы, “убийственных” приложений или несправедливого распределения преимуществ, пользователи почти не имеют причин выбирать их. Но на приватных цепочках, как только пользователь присоединяется, он с меньшей вероятностью уйдет. Это создает динамику “олигархии” — несколько приватных цепочек могут в конечном итоге доминировать в криптопространстве и стать важной основой для реальных финансовых цепочек.

Рынки предсказаний вступают в эпоху интеллекта

Рынки предсказаний уже стали частью мейнстрима, а к 2026 году они войдут в новую фазу благодаря интеграции с криптотехнологиями и AI — масштабнее, шире и умнее.

Во-первых, ожидается резкий рост числа контрактов. Помимо крупных выборов и геополитических событий, появятся более тонкие и сложные предсказания результатов и кросс-событий. После интеграции этих контрактов в новостную экосистему возникнут социальные вопросы — как оценивать ценность информации, как проектировать более прозрачные и проверяемые механизмы рынка — и эти задачи решаемы с помощью криптотехнологий.

Многие контракты потребуют новых методов достижения консенсуса. Централизованные платформы важны, но кейсы вроде судебных разбирательств по делу Зеленского или выборов в Венесуэле показали их ограничения. Децентрализованные механизмы управления и предсказатели на базе больших языковых моделей смогут помогать определять правду в спорных случаях, расширяя применение рынков предсказаний.

Потенциал AI-агентов превосходит даже предсказатели. Эти агенты смогут собирать сигналы по всему миру, чтобы получать торговое преимущество, — предоставляя новые взгляды на мир и более точные прогнозы трендов. Помимо роли в сложных политических анализах, стратегии, выработанные AI-агентами, могут выявлять ключевые факторы предсказания сложных социальных событий. Интересно, что рынки предсказаний не заменят опросы общественного мнения, а сделают их лучше — с помощью AI улучшая опросные формы и проверяя участников на человека, а не робота.

Принцип нулевых знаний пересекает границы блокчейна

Многолетняя история SNARKs (простейших доказательств с нулевыми знаниями) показывает, что их применение в блокчейне было ограничено из-за высокой вычислительной сложности — доказательство одного вычисления могло стоить в 1000000 раз дороже, чем его выполнение напрямую. В сценариях с тысячами проверяющих это оправдано, но в других случаях — нет.

К 2026 году ситуация изменится. Вычислительные затраты zkVM-доказателей снизятся примерно в 10 000 раз, а объем памяти — до нескольких сотен мегабайт — что позволит запускать их на мобильных устройствах и широко использовать. Эта цифра — “10 000 раз” — важна: современные GPU способны обрабатывать параллельно примерно в 10 000 раз больше, чем ноутбучные CPU. К концу 2026 года один GPU сможет в реальном времени генерировать доказательства выполнения CPU.

Это откроет путь к проверяемым облачным вычислениям. Если вы запускаете на облаке CPU-задачи (из-за недостатка GPU, знаний или по историческим причинам), вы сможете получить криптографическое доказательство их правильности по разумной цене. Более элегантно — доказатель, оптимизированный под GPU, не требующий изменений в коде. Это означает, что технология доказательств с нулевыми знаниями официально пересекает границы блокчейна и расширяется на мобильные устройства, облака и другие внецепочечные среды, обеспечивая прозрачность и правильность вычислений в широком спектре сценариев.

Многомерное слияние трендов: новая форма криптоэкосистемы

Эти тренды не существуют изолированно, а переплетаются, формируя новую индустриальную экосистему. Эволюция стабильных монет и RWA создает инфраструктуру для финансового выхода в цепочку; барьеры приватности защищают активы пользователей; AI-агенты и рынки предсказаний повышают эффективность рынка; нулевые знания разрушают технологические стены блокчейна.

Торговые платформы переходят от однородной конкуренции к дифференцированным инновациям, приватность, AI и предсказательная способность становятся новыми измерениями конкуренции. Традиционные финансы и криптоиндустрия углубляют интеграцию, повышая стратегическую важность приватности и безопасности активов. Эти восемь направлений развития формируют образ более умной, приватной и глубоко интегрированной с традиционными финансами криптоэкосистемы — эпоху, когда рост переходит в тонкую и инновационную эволюцию.