Сейчас у большинства публичных блокчейнов есть одна критическая проблема — отсутствие полной временной памяти в данных на цепочке. Это напрямую ограничивает развитие AI-агентов.

Подумайте, текущая архитектура публичных блокчейнов может запускать только скрипты, реагирующие на краткосрочные ситуации, а настоящие AI-агенты, которым необходимы долгосрочное обучение и накопление истории, просто не могут работать. Все соревнуются в TPS и производительности, но основная проблема — отсутствие временного измерения — долгое время оставалась без серьезного решения.

Идея Vanar — восполнить этот пробел. Добавить в блокчейн настоящий «временной измеритель», чтобы AI на цепочке мог получать доступ к полным историческим данным. Тогда интеллектуальные агенты смогут учиться на прошлом взаимодействии и принимать более умные решения.

Только те AI, которые умеют запоминать историю и учиться на ней, по-настоящему считаются умными. Это гораздо интереснее, чем просто наращивание параметров и увеличение скорости.