Создание диверсифицированного портфеля акций компании по производству ИИ-роботов: 10 новых игроков, готовых к росту

Искусственный интеллект представляет собой определяющую технологическую трансформацию нашей эпохи, и время для инвесторов не могло быть более критичным. В то время как мегакруппы технологического сектора, такие как Nvidia и Microsoft, доминируют в заголовках и оценках, более стратегический подход включает создание экспозиции через меньшие, сфокусированные компании в области ИИ, которые все еще имеют значительный потенциал для расширения. Компании, решающие конкретные отраслевые задачи с помощью ИИ сегодня, расположены так, чтобы захватить значительную прибыль в течение следующего десятилетия.

Ключевое понимание, которое многие инвесторы упускают: большая часть немедленного потенциала роста от внедрения ИИ уже может быть заложена в рыночных лидерах. Текущие оценки этих мегакорпораций свидетельствуют о том, что ожидания краткосрочного роста уже учтены. Это создает привлекательные возможности в новых компаниях в области ИИ, у которых еще впереди основные кривые внедрения. Разнообразный портфель, охватывающий голосовой ИИ, робототехнику на складах, автоматизацию предприятий, разработку лекарств и другие сфокусированные области применения, предоставляет несколько путей для участия в этой революции.

Голосовой ИИ и системы диалогового взаимодействия

SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) является чистым игроком в области голосового ИИ с реальными конкурентными преимуществами. Компания разрабатывает системы диалогового ИИ, используемые в автомобильной, гостиничной и корпоративной сферах. Голос представляет один из самых быстрорастущих сегментов прикладного ИИ, и SoundHound обеспечивает все большее внедрение в предприятиях. По мере того как голосовые интерфейсы становятся стандартом во многих отраслях, акции этой компании предлагают прямой доступ к этой технологической волне.

Робототехника на складах и автоматизация логистики

Symbotic (NASDAQ: SYM) выступает в качестве ведущего игрока в области автоматизации складов на базе ИИ. Компания предоставляет полностью автономные роботизированные системы, от которых зависят крупные ритейлеры для снижения затрат на выполнение заказов. По мере беспрецедентного расширения электронной коммерции спрос на складовую робототехнику достиг апогея. Эта компания, специализирующаяся на роботах, является наиболее очевидным чистым игроком в области логистической автоматизации, отражая срочность, с которой ритейлеры стремятся модернизировать свои операции.

Автоматизация рабочих процессов предприятий

UiPath (NYSE: PATH) предлагает программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов, которое меняет подход предприятий к обработке административных задач и рабочих процессов. По мере того как компании осознают, что автоматизация с использованием ИИ стала необходимой инфраструктурой для конкурентного преимущества, платформы вроде UiPath становятся все более незаменимыми. Акции компании отражают растущие корпоративные инвестиции в технологии повышения производительности.

C3.ai (NYSE: AI) предлагает платформу ИИ, ориентированную на предприятия, позволяющую проводить предиктивную аналитику и создавать отраслевые приложения. Под руководством нового руководства с 2025 года эта компания представляет собой возможность для разворота, поскольку предприятия все чаще предпочитают готовые решения ИИ вместо разработки собственных систем с нуля.

Финансовые услуги на базе ИИ

Upstart (NASDAQ: UPST) использует ИИ для трансформации потребительского кредитования. Платформа автоматизированного кредитного скоринга компании позволяет автоматизировать оценку платежеспособности и решения по кредитам. Недавние результаты показали рост выручки на 71% по сравнению с прошлым годом, что свидетельствует о ускорении внедрения по мере модернизации инфраструктуры традиционных банков. Акции этой компании отражают возможность автоматизации финтеха.

Аналитика для обороны и государственных структур

BigBear.ai (NYSE: BBAI) предоставляет инструменты принятия решений на базе ИИ для обороны, логистики и государственных операций. С значительным заказом на сумму 376 миллионов долларов и глубокими связями с армией США и разведывательными службами, эта компания представляет специализированную игру на ускорение государственных расходов на ИИ. Хотя риск выше, наличие видимости по заказам дает значительную уверенность.

Инфраструктура внедрения корпоративного ИИ

Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR) обеспечивает критический уровень инфраструктуры для внедрения ИИ в предприятиях. Компания предоставляет платформы для продвинутой аналитики с использованием сложных агентов ИИ, обслуживающих правительства и крупные корпорации. Поскольку организации испытывают нехватку внутреннего опыта в области ИИ, Palantir становится основным поставщиком инфраструктуры для растущего рынка. Акции этой компании предоставляют доступ к внедрению ИИ на уровне инфраструктуры.

Разработка лекарств и биологические препараты на базе ИИ

Absci (NASDAQ: ABSI) использует генеративный ИИ для проектирования новых антител и биологических препаратов с нуля. Платформа компании сокращает время разработки кандидатных лекарств с лет до недель — фундаментальное ускорение, которое позиционирует эту компанию на передовой технологического развития в области разработки лекарств.

Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX) применяет машинное обучение и автоматизированную биологию для открытия новых лекарств в различных терапевтических областях. Исследование лекарств с помощью ИИ — возможно, самое значимое применение машинного обучения в биотехнологиях, способное сократить годы исследований до месяцев. Акции этой компании отражают возможность использования этого сжатого временного окна.

Цифровая криминалистика и расследования

Cellebrite (NASDAQ: CLBT) предоставляет решения для цифровой криминалистики на базе ИИ, используемые правоохранительными органами и службами безопасности по всему миру. По мере модернизации возможностей расследования государственные агентства растут в спросе на автоматизированный сбор данных и автоматизацию криминалистики. Акции компании отражают растущее внедрение ИИ в государственном секторе.

Стратегия портфеля и долгосрочная перспектива

Эти десять компаний охватывают взаимодополняющие области применения — диалоговый ИИ, робототехнику на складах, автоматизацию предприятий, автоматизированное кредитование, инфраструктуру аналитики, государственный ИИ, разработку лекарств и криминалистику. Ни одна отдельная область ИИ не обязательно будет доминировать в доходности в течение следующего десятилетия, но диверсифицированное участие в нескольких высокоростных вертикалях значительно повышает вероятность захвата будущих победителей.

Революция ИИ остается в начальной стадии с точки зрения проникновения на рынок. Мы все еще наблюдаем начальное внедрение в большинстве отраслей. Это создает мощную асимметрию: инвесторы, которые сегодня широко позиционируются в акциях компаний в области ИИ, делают несколько ставок на будущие векторы роста. По мере ускорения корпоративных и государственных расходов на ИИ в 2026 году и далее, такой диверсифицированный подход к портфелю предлагает привлекательное соотношение риск/доход.

История дает поучительный контекст. Прошлые технологические революции приносили выгоду инвесторам, которые владели диверсифицированными корзинами, а не сосредотачивались на предполагаемых победителях слишком рано. Компании, меняющие свои отрасли с помощью ИИ сегодня, могут принести доходность, приближающуюся или превышающую масштабы предыдущих технологических переходов. Создание экспозиции к нескольким компаниям в области ИИ и различным областям применения сейчас — до того, как каждая конкретная задача станет очевидной для широкой аудитории — остается одним из самых привлекательных асимметричных возможностей для инвесторов, ориентированных на рост.