TRM Labs: $158 миллиард незаконных переводов криптовалют в 2025 году, рост мошенничества на основе ИИ

Согласно последнему отчету TRM Labs, искусственный интеллект стал основным инструментом в организации масштабных финансовых преступлений в криптоэкосистеме. Данные показывают тревожную тенденцию: за последний год объем незаконных перемещений цифровых активов достиг 158 миллиардов долларов, из которых 2,87 миллиарда долларов были потеряны из-за 150 задокументированных случаев взломов.

Взрывной рост мошенничеств и схем мошенничества, разработанных ИИ

Самая большая проблема для отрасли — это скорость развития схем, основанных на искусственном интеллекте. Автономные агенты ИИ увеличили свои возможности по организации сложных мошеннических операций до 500% по сравнению с прошлым годом. Это уже не простые мелкие мошенничества — это сложные, многоуровневые атаки, предназначенные для адаптации к рыночным условиям и изменениям в регулировании в реальном времени.

Как работают автономные системы при перемещении средств

Агенты ИИ автоматизируют процесс разделения украденных средств, определяют оптимальные маршруты мостов между разными блокчейнами и выполняют обмены на децентрализованных биржах. Весь цикл — от кражи до распределения денег по разным кошелькам и платформам — занимает всего несколько секунд. Благодаря такой скорости правоохранительные органы и системы мониторинга платформ практически не могут вмешаться в преступную деятельность.

Влияние крупных взломов бирж на потери 2025 года

Одним из последних инцидентов стал крупный взлом биржи, в результате которого было скомпрометировано 1,46 миллиарда долларов. Комбинация уязвимости системы безопасности и эффективности автоматизированного распределения средств ИИ стала критическим фактором масштабов ущерба. Быстрота транзакций и сложность маршрутизации усложнили усилия по возврату средств.

Последствия для криптоиндустрии и регуляторов

Выводы TRM Labs подчеркивают растущую необходимость в более продвинутых инструментах обнаружения и регуляторных рамках. Милиарды долларов в незаконных транзакциях — это не просто цифры, а отражение системных рисков в цифровой финансовой экосистеме, которые продолжают расти по мере усложнения возможностей преступного ИИ.