Внутренний рейтинг «Claudeonomics» в Meta раскрыт: 85 000 сотрудников за 30 дней потратили 60 триллионов токенов

robot
Генерация тезисов в процессе

Новости ME, 7 апреля (UTC+8), внутри сети Meta появился рейтинг использования ИИ под названием «Claudeonomics», названный в честь флагманского продукта Anthropic Claude, созданный сотрудниками на основе данных компании, собравший свыше 85 тысяч человек и их расход токенов, и занявший первые 250 мест. Копия рейтинга, полученная The Information, показывает, что за последние 30 дней общий расход превысил 600 триллионов токенов, при средней цене Claude Opus 4.6 (около 15 долларов за миллион токенов) примерно 900 миллионов долларов, однако фактический состав моделей Meta и цены по протоколу неизвестны. Первое место занимает пользователь, расходующий в среднем 2810 миллиардов токенов, что может стоить миллионы долларов.


Рейтинг включает игровые поощрения, повышающиеся по ступеням от бронзового до изумрудного, с высшими титулами, такими как «Token Legend» и «Session Immortal», а также «Model Connoisseur» (знаток моделей), «Cache Wizard» (мастер кэша). Некоторые сотрудники ради повышения рейтинга заставляют ИИ-агентов непрерывно выполнять исследовательские задачи в течение нескольких часов, чтобы увеличить расход. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг и технический директор Эндрю Босворт не попали в топ-250.


В Кремниевой долине недавно возникла тенденция «tokenmaxxing», когда расход токенов становится новым показателем производительности инженеров. В феврале этого года Босворт заявил на технической конференции, что у одного топ-инженера расходы на токены уже сопоставимы с его зарплатой, и производительность выросла в 10 раз, «это безрисковая сделка, продолжайте тратить, ограничений нет». Генеральный директор Nvidia Дженсен Ху в прошлом месяце сказал, что если инженер с годовой зарплатой 500 тысяч долларов тратит менее 250 тысяч долларов в год на токены, он «чувствует тревогу».


Инженеры Meta одновременно используют внешние модели Anthropic, OpenAI и Google, а также внутренние инструменты MyClaw (версия Meta OpenClaw) и недавно приобретённые Manus. В этом году Цукерберг в внутренней записке поставил инженерной команде «смелую задачу»: переписать кодовую базу Meta так, чтобы ИИ-агенты могли напрямую читать и изменять код. (Источник: Meta))



Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить