Пять дней назад я привязал все четыре «потока» — Claude, Codex, Cursor и Grok — к самым мощным моделям и включил самый высокий уровень рассуждений. Идея была такая: раз я заплатил, значит нужно выжать из этого максимум.

Через пять дней выяснилось, что это просто не тянет. Лимиты падают слишком быстро: самая мощная модель уходит на повторяющиеся проверки и форматирование — по сути, это пустая трата.
Теперь я поменял схему: распределяю по плотности суждений. Для задач, где ошибки могут стоить денег или загрязнить данные — проверки, кросс-верификацию, задачи по стратегии средств — продолжаю оставлять самые мощные места. Для ежедневной реализации и разработки — модели среднего уровня. Механические задачи и сводки: если можно, сначала пишу скрипты.
Распределение моделей смотрит только на плотность суждений, а не на цену подписки.
А как вы подбираете разные модели под разные задачи?