Большинство людей начинают с AI-модели.

Лучшие AI-команды начинают с рабочего процесса.
В этом разница между классной демонстрацией и системой, готовой к продакшену.
Прежде чем что-то автоматизировать, ответьте на эти 7 вопросов:
Что запускает рабочий процесс?
Какой контекст нужен AI?
Какое решение он должен принять?
Какие инструменты или API он должен использовать?
Как вы будете валидировать результат?
Где требуется подтверждение человеком?
Что определяет успешный итог?
Каждый надежный AI-рабочий процесс следует одной и той же архитектуре:
→ Собрать контекст
→ Рассуждать и принять решение
→ Выполнить действие
→ Проверить результаты
→ Привлекать людей, когда нужно
→ Учиться на обратной связи
AI не терпит неудачу из-за того, что модель слабая.
Он терпит неудачу потому, что в рабочем процессе нет контекста, ограничителей, валидации и четкой ответственности.
Компании, которые получают реальную отдачу от AI, не ищут более удачные промпты.
Они строят лучшие системы. Не оптимизируйте промпты. Оптимизируйте рабочие процессы.
Сохраните эту схему — она сэкономит вам месяцы проб и ошибок.