Yeni bir yapay zeka (AI) tarama sistemi, şüpheli yayın uygulamaları belirtileri gösteren 1,000'den fazla açık erişim dergisi tanımladı; bunların birçoğu şimdiye kadar tespit edilmemişti. Araç, yaklaşık 15,000 başlığı analiz etti ve yayınevleri, indeksleme hizmetleri ve akademik kurumlar için erken uyarı mekanizması olarak tanımlanıyor. Ancak araştırmacılar, bulguları doğrulamak için insan denetiminin hala gerekli olduğunu vurguluyor.
**Yeni bir yapay zeka (AI) tarama sistemi 1,000'den fazla açık erişim dergisi belirledi ve bu dergilerin çoğu, şu ana kadar tespit edilemeyen şüpheli yayıncılık uygulamaları sergiliyor.**yapay zeka (AI) tarama sistemi## Tarama Patlaması: AI Avcı Yayıncılığıyla Mücadele Ediyor
Colorado Boulder Üniversitesi'ndeki bilgisayar bilimcileri tarafından geliştirilen bu araç, dergi web sitelerini ve meta verileri inceleyerek zayıf yayın standartlarıyla bağlantılı kalıpları tespit etti. Bunlar arasında olağanüstü hızlı yayın süreleri, aşırı kendine atıf, kötü yapılandırılmış editoryal kurullar ve ücretler veya lisanslama konularında şeffaflık eksikliği yer alıyordu.
Colorado Boulder ÜniversitesiBunu yaparken, sistem daha önce sorunlu olduğu bilinmeyen 1.000'den fazla dergiyi işaretledi. AI, uzman incelemesini değiştirmek için değil, daha fazla insan değerlendirmesi için büyük miktarda materyali filtreleyerek yükü azaltmak amacıyla tasarlanmıştır.
Avcı Dergileri Yükselişte
Yazarları titiz bir hakem değerlendirmesi uygulamadan hızlı yayın için ücretlendiren predatör yayıncılar, akademide artan bir endişe haline gelmiştir. Bu tür dergiler, araştırmacıları ve okuyucuları yanıltma eğilimindedir ve makaleleri hala atıf alabilir ve görünürlük kazanabilir, bu da akademik yayıncılığa olan güveni zayıflatır.
Geleneksel korumalar, Açık Erişim Dergileri Dizini gibi, yeni dergilerin sayısının hızına ayak uydurmakta zorlandı. İlk taramayı otomatikleştirerek, yapay zeka aracı bu açığı kapatmayı ve denetim için daha hızlı bir yol sağlamayı amaçlıyor.
Otomasyon ve Uzmanlık Dengesi
Etkililiğine rağmen, sistem kusursuz değildir. Uzman inceleyiciler, işaretlenmiş dergilerin bir örneğini inceledi ve yaklaşık 350'sinin muhtemelen meşru olduğunu, 1.000'den fazlasının ise hala şüphe altında olduğunu buldu.
Baş araştırmacı Daniel Acuña, bu süreci "çekiçle fare vurma"ya benzetti; mevcut dergiler sorgulandığında, yeni dergilerin genellikle taze isimler altında ortaya çıktığını belirtti. Araştırmacılar, bu aracın en değerli olduğu yerin, insan inceleyicilerin detaylı vakalara odaklanmasını sağlamak için bir ön tarama yöntemi olarak kullanılması olduğunu savunuyor. AI'nın uyarılar oluşturduğu ve uzmanların nihai yargıları verdiği hibrit bir model öngörüyorlar.
İş Okuyucularının Neden Önemsemesi Gerektiği
Akademik yayımla bağlantılı işletmeler ve kurumlar için, abonelikler, araştırma indeksleme veya finansman yoluyla dergi içeriğinin güvenilirliği temeldir. Şüpheli yayınlar, güveni zedeleme riski taşır ve ticari kararları, politika geliştirmeyi veya ürün yeniliğini etkileyebilir.
AI destekli taramanın benimsenmesi, yayıncıların ve platformların güvenilir olmayan başlıkları daha erken tanımlamalarına yardımcı olabilir, itibari zarar riskini azaltır ve geri çekmeler, liste dışı bırakmalar veya düzeltici eylemlerle bağlantılı maliyetleri azaltır.
Sonuç
Binlerce potansiyel olarak avcı dergiyi işaretleyerek, AI aracı akademik yayıncılığı korumak için önemli bir adım temsil etmektedir. En büyük değeri, insan uzmanlığını tamamlamasında, ölçek ve verimlilik sunmasında, ancak yine de dikkatli yargıya dayanmasında yatmaktadır. Araştırma ve iş toplulukları bilgi ekonomiindeki güvenilirliği korumak için çalışırken, AI dikkatli bir şekilde uygulandığında hayati bir ortak haline gelebilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yeni AI Aracı 1000'den Fazla Şüpheli Araştırma Dergisini İşaretliyor
**Yeni bir yapay zeka (AI) tarama sistemi 1,000'den fazla açık erişim dergisi belirledi ve bu dergilerin çoğu, şu ana kadar tespit edilemeyen şüpheli yayıncılık uygulamaları sergiliyor.**yapay zeka (AI) tarama sistemi## Tarama Patlaması: AI Avcı Yayıncılığıyla Mücadele Ediyor
Colorado Boulder Üniversitesi'ndeki bilgisayar bilimcileri tarafından geliştirilen bu araç, dergi web sitelerini ve meta verileri inceleyerek zayıf yayın standartlarıyla bağlantılı kalıpları tespit etti. Bunlar arasında olağanüstü hızlı yayın süreleri, aşırı kendine atıf, kötü yapılandırılmış editoryal kurullar ve ücretler veya lisanslama konularında şeffaflık eksikliği yer alıyordu.
Colorado Boulder ÜniversitesiBunu yaparken, sistem daha önce sorunlu olduğu bilinmeyen 1.000'den fazla dergiyi işaretledi. AI, uzman incelemesini değiştirmek için değil, daha fazla insan değerlendirmesi için büyük miktarda materyali filtreleyerek yükü azaltmak amacıyla tasarlanmıştır.
Avcı Dergileri Yükselişte
Yazarları titiz bir hakem değerlendirmesi uygulamadan hızlı yayın için ücretlendiren predatör yayıncılar, akademide artan bir endişe haline gelmiştir. Bu tür dergiler, araştırmacıları ve okuyucuları yanıltma eğilimindedir ve makaleleri hala atıf alabilir ve görünürlük kazanabilir, bu da akademik yayıncılığa olan güveni zayıflatır. Geleneksel korumalar, Açık Erişim Dergileri Dizini gibi, yeni dergilerin sayısının hızına ayak uydurmakta zorlandı. İlk taramayı otomatikleştirerek, yapay zeka aracı bu açığı kapatmayı ve denetim için daha hızlı bir yol sağlamayı amaçlıyor.
Otomasyon ve Uzmanlık Dengesi
Etkililiğine rağmen, sistem kusursuz değildir. Uzman inceleyiciler, işaretlenmiş dergilerin bir örneğini inceledi ve yaklaşık 350'sinin muhtemelen meşru olduğunu, 1.000'den fazlasının ise hala şüphe altında olduğunu buldu. Baş araştırmacı Daniel Acuña, bu süreci "çekiçle fare vurma"ya benzetti; mevcut dergiler sorgulandığında, yeni dergilerin genellikle taze isimler altında ortaya çıktığını belirtti. Araştırmacılar, bu aracın en değerli olduğu yerin, insan inceleyicilerin detaylı vakalara odaklanmasını sağlamak için bir ön tarama yöntemi olarak kullanılması olduğunu savunuyor. AI'nın uyarılar oluşturduğu ve uzmanların nihai yargıları verdiği hibrit bir model öngörüyorlar.
İş Okuyucularının Neden Önemsemesi Gerektiği
Akademik yayımla bağlantılı işletmeler ve kurumlar için, abonelikler, araştırma indeksleme veya finansman yoluyla dergi içeriğinin güvenilirliği temeldir. Şüpheli yayınlar, güveni zedeleme riski taşır ve ticari kararları, politika geliştirmeyi veya ürün yeniliğini etkileyebilir. AI destekli taramanın benimsenmesi, yayıncıların ve platformların güvenilir olmayan başlıkları daha erken tanımlamalarına yardımcı olabilir, itibari zarar riskini azaltır ve geri çekmeler, liste dışı bırakmalar veya düzeltici eylemlerle bağlantılı maliyetleri azaltır.
Sonuç
Binlerce potansiyel olarak avcı dergiyi işaretleyerek, AI aracı akademik yayıncılığı korumak için önemli bir adım temsil etmektedir. En büyük değeri, insan uzmanlığını tamamlamasında, ölçek ve verimlilik sunmasında, ancak yine de dikkatli yargıya dayanmasında yatmaktadır. Araştırma ve iş toplulukları bilgi ekonomiindeki güvenilirliği korumak için çalışırken, AI dikkatli bir şekilde uygulandığında hayati bir ortak haline gelebilir.