AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç büyük gelişim yönü

Yapay zeka ve şifreleme teknolojisinin hızlı gelişimi ile, her ikisinin entegrasyonu yüksek hızlı bir yenilik dönemine girmektedir. Bu makalede, AI ve şifreleme teknolojisinin birleşiminin üç önemli gelişim yönü ele alınacaktır.

1. Akıllı Ajans Tabanlı Zincir Üzerindeki Ekonomiyi Oluşturmak

Akıllı ajanların blok zinciri üzerindeki çalışmaları uygulanabilir olduğunu kanıtladı ve bu alan, ajan zinciri üzerindeki işlemlerin sınırlarını sürekli olarak aşmaktadır. Şu anda, bu, AI ve şifreleme alanındaki en potansiyel yönlerden biri haline gelmiştir.

Bazı platformlar, kullanıcıların akıllı ajanlar ve bunlarla ilişkili token'lar oluşturmasına ve dağıtmasına izin vermeye başladı. Aynı zamanda, tanınmış şifreleme yatırımcılarının özellikleri üzerine eğitim almış AI fon yöneticileri de ortaya çıkmaya başladı ve AI fonları ile destekleyicileri arasında yeni bir ekosistem yarattı.

Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir, örneğin araştırma alanında belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmak gibi. Ajanlar, merkeziyetsiz platformlar aracılığıyla fon toplayabilir, araştırma maliyetlerini ödeyebilir, insanları deney doğrulama çalışmaları için işe alabilir.

Akıllı ajanlar, zincir üzerinde finansal faaliyetleri yürütmenin geleneksel kanallara göre daha avantajlı olduğunu göstermektedir; bu, özellikle küçük ödemeler, anlık uzlaşma ve DeFi gibi alanlarda belirginleşmektedir. Özellikle bazı blok zinciri ağlarında, ana ağlarının birçok birinci sınıf DeFi altyapısına sahip olması, bu sermaye piyasa faaliyetlerini desteklemek için özellikle uygundur.

2. AI'nın blok zinciri kod geliştirmedeki yeteneklerini artırmak

Büyük dil modelleri kod yazımında harika bir performans sergilemekte ve gelecekte daha da gelişmesi beklenmektedir. Bu yetenekler sayesinde, blockchain geliştiricilerinin verimliliğinin 2-10 kat artması umut edilmektedir. Ancak, şu anda kaliteli orijinal eğitim verilerinin eksikliği, inşa edilen yapıların sayısının yetersizliği ve belirli bir blockchain üzerindeki modelin anlama seviyesini değerlendirme yöntemlerinin eksikliği gibi bazı zorluklarla karşı karşıya kalınmaktadır.

Bu yönde ilerlemek için şunlara ihtiyaç vardır:

• İnternette daha iyi şifreleme ile ilgili veriler elde etmeye yardımcı olmak
• Daha fazla ekibi doğrulama inşası yayınlamaya teşvik et
• Geliştirici topluluğunda iyi sorular sormak ve yüksek kaliteli cevaplar vermek için aktif bir şekilde katkıda bulunun.
• Belirli bir blok zincirinin AI tarafından anlama seviyesini değerlendirmek için yüksek kaliteli referans testleri oluşturun.
• Yukarıdaki performans testlerinde iyi sonuçlar veren AI modeli geliştirin.

Gelecekteki büyük bir atılım, tamamen AI tarafından oluşturulan, tamamen yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış blockchain doğrulama düğümü istemcisi olabilir.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknolojisi yığınına destek

Açık kaynak ve kapalı kaynak AI modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hala belirsiz. Şu anda, teknoloji devleri öncü gelişmeleri yönlendirirken, açık kaynak modelleri hızlı bir şekilde takip ediyor ve belirli uygulama senaryolarında ince ayar yaparak benzersiz avantajlar elde ediyor.

Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınını desteklemek, aşağıdaki unsurlara erişim sağlamayı ifade eder:

• Eğitim verisi
• Eğitim ve çıkarım hesaplama gücü
• Model ağırlıkları
• Model çıktı doğrulama yeteneği

Bu stratejinin önemi şunlarda kendini göstermektedir:

1. Açık kaynaklı modellerin yenilikçi iterasyonu hızlandırması
2. Merkeziyetsiz AI'ye güvenmeyen kullanıcılar için seçenekler sunmak

Şu anda, veri toplama, merkeziyetsiz hesaplama gücü ve merkeziyetsiz eğitim çerçeveleri gibi açık AI teknoloji yığınını destekleyen birçok proje bulunmaktadır.

Gelecekte, merkeziyetsiz veri toplama, zincir üzeri kimlik doğrulama, merkeziyetsiz eğitim ve IP altyapısı gibi alanlarda daha fazla ürün geliştirmeyi umuyoruz.