AI alanındaki çift yönlü entegrasyon: merkezden dağıtıma, kavramdan pratiğe
Geçtiğimiz ay, AI alanında ilginç bir evrim trendi ortaya çıktı: geleneksel AI, merkeziyetten dağıtıma geçerken, blok zinciri AI, kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiyor. Bu iki alan hızla bütünleşiyor.
Geleneksel AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı olmadığını, bunun yerine akıllı telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini gösteriyor.
Aynı zamanda, AI sistemleri arasındaki diyalog yeteneği, AI'nın tekil zekadan toplu iş birliğine geçiş yaptığını gösteriyor. Bu geçiş, yeni sorunları da beraberinde getiriyor: AI yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Bu talebin mantığı açıktır: Teknolojik ilerleme, dağıtım şeklinin değişmesine neden olur ve dolayısıyla yeni bir merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacı doğar.
Diğer yandan, blok zinciri AI'nin gelişim yolu da oldukça belirgin. Erken dönem projeleri çoğunlukla kavramsal spekülasyona odaklanırken, son zamanlarda piyasa daha temel AI altyapı inşasına yönelmeye başladı. Çeşitli projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı.
Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirmeye odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları inşa ediyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtılmış veri teşviki gibi alanlarda çalışıyor. Bu, net bir arz mantığını yansıtıyor: kavram spekülasyonunun soğumasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkıyor ve bu da uzmanlaşmış bölünmeyi teşvik ediyor, nihayetinde ekosistem iş birliği etkisini oluşturuyor.
İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nın talep eksiklikleri giderek blockchain AI'nın sağlama avantajlarıyla örtüşüyor. Geleneksel AI teknik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmasından yoksun; blockchain AI ise ekonomik modelde yenilik yapıyor, ancak teknik uygulama açısından oldukça geride. İkisinin entegrasyonu karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasını sağlıyor: Zincir dışı verimli hesaplama ile zincir içi hızlı doğrulamanın bir araya gelmesi. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korur hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlar.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, bazı insanların blok zinciri AI'sinin sahte bir kavram olduğunu düşünmesine rağmen, aslında AI'nın hızlı gelişiminin geleneksel ve blok zinciri alanlarını ayırmadığıdır. Gerçek engel, muhtemelen teknolojinin kendisinden ziyade insanların bilişsel önyargılarından kaynaklanmaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
22 Likes
Reward
22
7
Share
Comment
0/400
TokenomicsTherapist
· 07-26 04:54
Dağıtılmış dağıtılmış hepsi bir hayal.
View OriginalReply0
NftPhilanthropist
· 07-25 08:45
aslında web2 ai 2022'de kaldı... merkeziyetsiz yönetim gelecektir fam
View OriginalReply0
SatoshiHeir
· 07-25 00:17
Açıkça, sözde Merkeziyetsizlik yönetimi sadece on-chain mantığının süslenmesinden ibarettir.
View OriginalReply0
SchroedingerGas
· 07-23 09:24
Bu kadar AI'yi çalıştıracak bütçe nereden geliyor?
Yapay Zeka alanında çift yönlü entegrasyon: merkezileşmeden dağıtıma, kavramdan pratğe
AI alanındaki çift yönlü entegrasyon: merkezden dağıtıma, kavramdan pratiğe
Geçtiğimiz ay, AI alanında ilginç bir evrim trendi ortaya çıktı: geleneksel AI, merkeziyetten dağıtıma geçerken, blok zinciri AI, kavramsal doğrulama aşamasından pratikliğe geçiyor. Bu iki alan hızla bütünleşiyor.
Geleneksel AI gelişim dinamikleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kullanışlı hale geldiğini gösteriyor. Yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın taşıyıcısının artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı olmadığını, bunun yerine akıllı telefonlar, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabileceğini gösteriyor.
Aynı zamanda, AI sistemleri arasındaki diyalog yeteneği, AI'nın tekil zekadan toplu iş birliğine geçiş yaptığını gösteriyor. Bu geçiş, yeni sorunları da beraberinde getiriyor: AI yüksek derecede dağıtıldığında, dağıtık çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve kararların güvenilirliğini nasıl sağlarız?
Bu talebin mantığı açıktır: Teknolojik ilerleme, dağıtım şeklinin değişmesine neden olur ve dolayısıyla yeni bir merkeziyetsiz doğrulama ihtiyacı doğar.
Diğer yandan, blok zinciri AI'nin gelişim yolu da oldukça belirgin. Erken dönem projeleri çoğunlukla kavramsal spekülasyona odaklanırken, son zamanlarda piyasa daha temel AI altyapı inşasına yönelmeye başladı. Çeşitli projeler, hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaya başladı.
Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama gücü birleştirmeye odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları inşa ediyor, bazıları ise federatif öğrenme, kenar bilişim, dağıtılmış veri teşviki gibi alanlarda çalışıyor. Bu, net bir arz mantığını yansıtıyor: kavram spekülasyonunun soğumasının ardından, altyapı talebi ortaya çıkıyor ve bu da uzmanlaşmış bölünmeyi teşvik ediyor, nihayetinde ekosistem iş birliği etkisini oluşturuyor.
İlginç bir şekilde, geleneksel AI'nın talep eksiklikleri giderek blockchain AI'nın sağlama avantajlarıyla örtüşüyor. Geleneksel AI teknik olarak giderek olgunlaşıyor, ancak ekonomik teşvikler ve yönetim mekanizmasından yoksun; blockchain AI ise ekonomik modelde yenilik yapıyor, ancak teknik uygulama açısından oldukça geride. İkisinin entegrasyonu karşılıklı avantajların tamamlanmasını sağlayabilir.
Bu entegrasyon, yeni bir AI paradigmasının ortaya çıkmasını sağlıyor: Zincir dışı verimli hesaplama ile zincir içi hızlı doğrulamanın bir araya gelmesi. Bu paradigmada, AI artık sadece bir araç değil, ekonomik kimliğe sahip bir katılımcıdır. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynakların merkezi zincir dışındadır, ancak hafif bir doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem çevrimdışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini korur hem de hafif zincir içi doğrulama ile güvenilirlik ve şeffaflık sağlar.
Dikkat edilmesi gereken bir nokta, bazı insanların blok zinciri AI'sinin sahte bir kavram olduğunu düşünmesine rağmen, aslında AI'nın hızlı gelişiminin geleneksel ve blok zinciri alanlarını ayırmadığıdır. Gerçek engel, muhtemelen teknolojinin kendisinden ziyade insanların bilişsel önyargılarından kaynaklanmaktadır.